導(dǎo)語：這一研究成果可能是迄今為止最權(quán)威的。結(jié)果表明，BMI為22.5-25 kg/m2的參與者，在隨訪的時間內(nèi)具有最低的死亡率風(fēng)險。BMI在25 kg/m2以上會顯著增加心血管、呼吸系統(tǒng)疾病和癌癥死亡的風(fēng)險。

來源：梅斯醫(yī)學(xué)

根據(jù)哈佛大學(xué)T.H. Chan公共衛(wèi)生學(xué)院和劍橋大學(xué)的一項大規(guī)模國際合作研究表明，與正常體重相比，超重或肥胖可引起更高的過早死亡風(fēng)險。這些調(diào)查結(jié)果反駁了近年來強調(diào)肥胖生存優(yōu)勢的所謂“肥胖悖論”——近年來一些橫斷面分析和回顧研究發(fā)現(xiàn)，體質(zhì)指數(shù)與心血管預(yù)后及靶器官損害呈負相關(guān)，有學(xué)者將這種現(xiàn)象稱為“肥胖悖論”。這項研究結(jié)果將于2016年7月13日發(fā)表在《The Lancet》雜志上。

過度超重對慢性病的有害影響，已得到了很好的證明。最近有研究造成了公眾對于“什么是一個健康的體重”存在一些混淆。根據(jù)這項新研究的作者稱，以前的那些研究有嚴重的方法局限性。一個常見的問題是，所謂的反向因果關(guān)系，其中，低體重是基礎(chǔ)或臨床前疾病的結(jié)果，而不是原因。另一個問題受吸煙的影響，因為吸煙者的體重往往比不吸煙者輕，但卻有更高的死亡率。本研究共同負責人、哈佛大學(xué)T.H. Chan公共衛(wèi)生學(xué)院營養(yǎng)和流行病學(xué)教授胡丙長（Frank Hu）指出：“為了獲得體重指數(shù)和死亡率之間的一個無偏差的關(guān)聯(lián)，在研究開始時分析從不吸煙以及目前沒有慢性疾病的人，是必不可少的?！焙淌趶娬{(diào)說，醫(yī)生應(yīng)該繼續(xù)告知病人體重超重的有害影響，其中包括糖尿病，心血管疾病和癌癥的更高的風(fēng)險。

為了提供更明確的證據(jù)證明“超重與過早死亡之間的關(guān)聯(lián)”，研究人員在2013年協(xié)力創(chuàng)建了Global BMI Mortality Collaboration，其中涉及來自全球300多個機構(gòu)的500多名調(diào)查人員。

本文共同第一作者、哈佛大學(xué)Chan公共衛(wèi)生學(xué)院營養(yǎng)系研究科學(xué)家Shilpa Bhupathiraju說：“到目前為止，這項國際合作是最大的和最嚴謹?shù)墓ぷ?，旨在解決關(guān)于BMI和死亡率的爭論?！?/p>

在這項新的研究中，研究人員研究了來自239項大型研究的1060多萬名參與者的數(shù)據(jù)，這些大型研究是在1970年至2015年之間在32個國家開展的。在這些研究中記錄到了160萬人死亡，其中參與者被隨訪了平均14年。通過初步分析解決吸煙和已存在疾病所引起的潛在偏差，研究人員排除了目前或以前吸煙的參與者、那些在研究開始時患有慢性疾病的參與者、在第一個五年隨訪過程中死亡的參與者，這樣，他們分析的受試者小組包括400萬名成年人。他們研究了參與者的身體質(zhì)量指數(shù)（BMI）。

結(jié)果表明，BMI為22.5-<25><27.5 kg/m2=""><30><35.0><40.0><60.0 kg/m2，可使風(fēng)險增加幾乎三倍。超過25="">

通過分析死亡的具體原因，研究發(fā)現(xiàn)，在25 kg/m2以上BMI每增加一個單位，心血管疾病死亡的風(fēng)險相應(yīng)增加49%，呼吸系統(tǒng)疾病死亡率相應(yīng)增加38%，癌癥死亡相應(yīng)增加19%。研究人員還發(fā)現(xiàn)，體重超重的危害，年輕人大于老年人，男性大于女性。

胡丙長（Frank B. Hu）教授，1988年畢業(yè)于華中科技大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，在十年內(nèi)從哈佛大學(xué)的助理教授晉升為正教授，是該院第一位被哈佛大學(xué)提升為教授的醫(yī)學(xué)畢業(yè)生。他在冠心病和糖尿病的病因與預(yù)防領(lǐng)域取得了世界公認的成就，特別對環(huán)境（飲食與生活方式）、遺傳因素和它們的交互作用在肥胖與2型糖尿病發(fā)生發(fā)展中的作用作出了原創(chuàng)性的貢獻。2015年10月，胡丙長教授當選美國國家醫(yī)學(xué)院院士。

原始出處：

The Global BMI Mortality Collaboration?.Body-mass index and all-cause mortality: individual-participant-data meta-analysis of 239 prospective studies in four continents.Lancet.2016.

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