業(yè)務(wù)需求倒逼技術(shù)發(fā)展

對于阿里巴巴而言也是一樣的，今天阿里最典型的業(yè)務(wù)就是金融業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)顯示阿里從最開始做小貸的業(yè)務(wù)，到2014年的時(shí)候計(jì)算量就翻了數(shù)十萬倍。隨著業(yè)務(wù)的指數(shù)級增長，客戶越來越多，產(chǎn)品越來越豐富，數(shù)據(jù)自然也越來越大，為了要去支撐業(yè)務(wù)，就必須有足夠強(qiáng)的計(jì)算能力。某種意義上而言，正是因?yàn)榘⒗镉羞@樣業(yè)務(wù)的需求，倒逼產(chǎn)出今天的技術(shù)能力。

關(guān)于大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢，未來大數(shù)據(jù)一定是潮流，并且在接下來很長時(shí)間都會(huì)是主流的發(fā)展方向。

物理世界+數(shù)據(jù)世界

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每個(gè)人手上最有少一臺(tái)手機(jī)或者其他智能設(shè)備，每個(gè)人實(shí)時(shí)的狀態(tài)數(shù)據(jù)都可以在數(shù)字世界里面進(jìn)行實(shí)時(shí)的映射。未來所有物品包括智能設(shè)備甚至車和房屋都會(huì)產(chǎn)生互聯(lián)，未來物理世界與數(shù)字世界的數(shù)據(jù)將會(huì)融合得越來越緊密。有預(yù)測表示到2020 年平均每個(gè)人能有10 個(gè)在線的設(shè)備。

這意味著什么？阿里巴巴現(xiàn)在擁有的數(shù)據(jù)量已經(jīng)非常大了，并且每天都在增加。未來隨著傳統(tǒng)行業(yè)跟互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)量繼續(xù)爆炸式的增長。

從另一個(gè)角度來看，技術(shù)也是在指數(shù)級地發(fā)展。對于阿里云而言最核心的能力就是計(jì)算能力，甚至現(xiàn)在從某種程度上來講，計(jì)算能力的發(fā)展速度可能都已經(jīng)超越了摩爾定律，用不了兩年時(shí)間，阿里云的計(jì)算能力就有一個(gè)非常大的提升。

大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展

隨著一方面數(shù)據(jù)極大地豐富，另外一方面計(jì)算能力不斷地提升，人工智能離我們的生活就越來越近。今天無論是AlphaGo，還是阿里的小AI，大家都能看到機(jī)器在越來越智能，可以代替人做很多決策和預(yù)測，甚至人做不到的事情機(jī)器都可以做到，也許不久的將來機(jī)器人還會(huì)發(fā)明出來比他們更聰明的機(jī)器人。

以電力行業(yè)為例談大數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)場景的改變

電力行業(yè)是比較傳統(tǒng)的行業(yè)，隨著物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電力行業(yè)也是處于變革的過程之中。

當(dāng)采集了大量的數(shù)據(jù)，像電力行業(yè)這樣的能源行業(yè)也面臨著非常大的變革，或許那時(shí)能源也會(huì)像今天的互聯(lián)網(wǎng)一樣也會(huì)變成免費(fèi)，每個(gè)人都可以去生產(chǎn)能源，每個(gè)人也可以去消費(fèi)能源。而這需要使用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的技術(shù)去調(diào)配和調(diào)度能源,來個(gè)性化地滿足對于各種能源量的需求。

阿里的“云數(shù)據(jù)大計(jì)算”

阿里云有愿景就是要做云數(shù)據(jù)大計(jì)算的全球領(lǐng)先者，我們提出的概念不是云計(jì)算大數(shù)據(jù)，而是云數(shù)據(jù)大計(jì)算。今天，阿里云大數(shù)據(jù)已經(jīng)很好的支持了阿里巴巴集團(tuán)自己的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。

從阿里巴巴現(xiàn)有的業(yè)務(wù)來看，我們擁有統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。今天阿里所擁有的海量數(shù)據(jù)都匯集在這個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)之上，利用這個(gè)平臺(tái)的優(yōu)勢，我們就能夠很好的支撐各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用。并且依托這個(gè)平臺(tái)，未來的業(yè)務(wù)創(chuàng)新門檻也會(huì)很低，我們能很快速地把新的業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)出來。

依賴大數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦

今天在手機(jī)端打開手機(jī)淘寶，每個(gè)人看到的商品和服務(wù)都是不一樣的，完全是個(gè)性化定制的。基于對消費(fèi)者的了解，我們可以為用戶推薦其最感興趣的東西。幾十億的產(chǎn)品，不可能靠人工去給不同的人推送不同的產(chǎn)品，這必須要靠數(shù)據(jù)來做這樣的事情。另外像在業(yè)務(wù)安全方面，平臺(tái)上上百萬的商家肯定是良莠不齊的，也會(huì)出現(xiàn)一些假貨或者欺詐的行為，但是對于如此大的體量，怎樣去識別出這些不良的東西，然后去打擊，保障平臺(tái)良性運(yùn)行。背后是靠大數(shù)據(jù)情報(bào)的分析，通過情報(bào)找到不良的東西然后進(jìn)行處理。包括智能客服，它可以通過實(shí)時(shí)把語音轉(zhuǎn)成文字，結(jié)合知識庫來解決很多客服問題。在生活服務(wù)方面，對消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)營銷、個(gè)性化推薦。

大數(shù)據(jù)與人工智能助力普惠金融

后面重點(diǎn)講講最典型的金融相關(guān)的業(yè)務(wù)，今天無論是從信用還是保險(xiǎn)方面，我們可以說已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)在非常大的程度上變革了整個(gè)金融行業(yè)的業(yè)務(wù)模式。
這里人工智能平臺(tái)和金融結(jié)合的場景，包括客服、信用分，還有花唄以及借唄。對于信用良好的消費(fèi)者，我們有“310”概念，3分鐘申請，1秒鐘放貸，今天1分鐘申請都不要，在支付寶里面輸入申請，1秒鐘就可以把錢放到用戶的支付寶里邊。其實(shí)這背后都是應(yīng)用了阿里云的數(shù)據(jù)加算法來做支撐的。

要享受到傳統(tǒng)的金融服務(wù)的門檻是很高，門店、運(yùn)營的成本也非常高。今天因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的技術(shù)，我們跟用戶的距離變得更近了。

另外就是我們看到的最核心的點(diǎn)，就是金融服務(wù)的對象有一個(gè)巨大的改變，阿里一直講有一個(gè)概念叫普惠金融，只要你信用良好，不管你是很小的個(gè)體還是很小的企業(yè)，都可以享受到金融服務(wù)。

對于傳統(tǒng)的金融行業(yè)來講，貸款給客戶需要去做風(fēng)控，征信成本非常高，所以對于比如只是貸幾萬、幾十萬、一百萬的小客戶而言，傳統(tǒng)銀行一般是不愿意去服務(wù)的。而今天因?yàn)橛辛嘶ヂ?lián)網(wǎng)金融，可以利用技術(shù)的手段，應(yīng)用大數(shù)據(jù)將成本變得很低，這樣服務(wù)客戶的群體就會(huì)有很大的變化，很多中小型的企業(yè)都可以享受到金融的服務(wù)。

有些人很難想象這輩子可以享受到銀行的貸款，而今天有了螞蟻金服的服務(wù)，他們可以很方便的享受到這樣的一些便利。包括螞蟻金服與農(nóng)村進(jìn)行的一些合作也讓我們的農(nóng)民兄弟可以享受到金融給他們帶來的方便。

最典型的貸款場景就是前面講的三分鐘申請，一秒鐘放貸，無人工審核。整個(gè)業(yè)務(wù)里面是沒有人工干預(yù)的，所有的決策都是靠數(shù)據(jù)模型做的，沒有任何一個(gè)人在干預(yù)。之前有一個(gè)測算，每筆貸款對于我們而言技術(shù)成本非常低?；谶@樣的成本，我們可以去服務(wù)更多的人。最早的時(shí)候，在這個(gè)平臺(tái)真的有一個(gè)客戶貸了1元錢，其目的就是為了證明自己是被信任的，有人會(huì)貸款給自己。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管控

另外利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)做實(shí)時(shí)風(fēng)控-CTU，螞蟻金服本身是一個(gè)金融的服務(wù)機(jī)構(gòu)，每天都會(huì)有上億筆的交易，金額也是非常可觀的。怎么樣去在提供便利性的同時(shí)又保障安全，挑戰(zhàn)也是很大的。今天在支付寶上付款是非常方便的，甚至密碼都不用輸，只需要輸入金額就把錢付掉了。這背后是大量的服務(wù)在做支撐，要實(shí)時(shí)地跟蹤用戶的數(shù)據(jù)。通過歷史模型的訓(xùn)練，了解到某個(gè)交易如果有異常就可以很快的阻斷掉。

另外還可以通過大數(shù)據(jù)分析找到一些不良的賬號，其不法行為都是可以通過大數(shù)據(jù)可以分析出來的。我們知道很多犯罪或者違法的行為都是團(tuán)伙作案，個(gè)人的影響力是非常有限的，通過分析關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖就可以把背后大的團(tuán)伙找出來，維護(hù)整個(gè)環(huán)境的安全。

講到征信，大家知道螞蟻金服有一個(gè)芝麻信用分，其背后也是利用數(shù)據(jù)來做支撐的。通過模型從很多的維度可以給每個(gè)人評估信用分?jǐn)?shù)。并且今天芝麻信用都是國家認(rèn)可的，除了人民銀行的征信以外，還有幾個(gè)民間征信公司也是國家認(rèn)可的，其中有一個(gè)就是芝麻信用分。芝麻信用分在很多的場景里面可以給大家?guī)砗芏啾憷?，我們一直在講，信用=財(cái)富，這是一個(gè)非常好的體現(xiàn)。之前有人會(huì)關(guān)注到，比如說芝麻信用分超過750分，申請新加坡的簽證就會(huì)變得非常容易，只需要提供很少的資料就可以申請，這就是信用分給你帶來的便利。還有神州租車，只要信用分超過一定分?jǐn)?shù)，租車都不用交押金了，直接把車開走，后面去結(jié)算就可以了。包括住酒店，很多酒店跟我們有是合作的，用戶住酒店不用交押金，甚至都不用付款，住完店在花唄里面就把錢扣掉，事后再去還就可以了。所以你今天信用很好，生活的便利性就會(huì)極大的提高。當(dāng)然這里還講了一個(gè)笑話，未來丈母娘在挑女婿的時(shí)候，首先要看看芝麻信用分怎么樣，信用分超過750的，基本上就不用考慮就OK了。螞蟻金服還有一個(gè)說法：因?yàn)樾湃嗡院唵?。如果社?huì)變得很誠信，整個(gè)社會(huì)的運(yùn)行成本會(huì)低很多。

我們做很多的事情，都是想促進(jìn)整個(gè)社會(huì)變得更加的誠信。如果說你的信用良好，你可以享受到很多的服務(wù)，如果不好的話，也是會(huì)有一些不好的影響。用戶借錢，對于傳統(tǒng)銀行，可能手機(jī)號碼一換就找不到你了，但是在我們平臺(tái)上有很多信息，比如十天不還就發(fā)信息給你周圍的人，提醒一下要去還錢。誠信對大家是很重要的，我們也是做了很多創(chuàng)新，很多時(shí)候在朋友之間借錢是很尷尬的事，借也不好，不借也不好。今天可以通過支付寶，在朋友之間借錢也可以有協(xié)議了，免除了之前借錢的尷尬。這些非常好的小的應(yīng)用場景，都可以促進(jìn)整個(gè)誠信體系的建設(shè)。甚至我們還在搞類似芝麻信用日這樣的活動(dòng)，為了讓所有人都有誠信的意識。

另外一個(gè)案例就是保險(xiǎn)，今天因?yàn)槲覀冋莆樟舜罅康臄?shù)據(jù)，以及我們具備的計(jì)算能力，對整個(gè)保險(xiǎn)產(chǎn)品的定義也有很大的變革，傳統(tǒng)的保險(xiǎn)業(yè)依賴精算定價(jià)的方式，提供的產(chǎn)品組合是非常有限的。

今天有大數(shù)據(jù)還有通過互聯(lián)網(wǎng)的渠道，我們可以定義完全不一樣的產(chǎn)品?；蛘哒f給每個(gè)人的產(chǎn)品都是個(gè)性化的，可以定義出很多貼合場景的保險(xiǎn)品種出來。

典型的例子是運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)，大家在淘寶都有這個(gè)感覺，買東西擔(dān)心未來要退貨，你可以花5毛錢買一個(gè)保險(xiǎn)，如果真的要退貨的話，保險(xiǎn)會(huì)退你5元的運(yùn)費(fèi)。

還有，我們跟保險(xiǎn)公司合作，做個(gè)性化的車險(xiǎn)，汽車的保險(xiǎn)也是很典型的未來大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮很大價(jià)值的一個(gè)地方。

另外利用數(shù)據(jù)的分析挖掘，可以實(shí)現(xiàn)對行業(yè)的評估，通過模型去選一些股票成立基金，這些都是非常創(chuàng)新的金融的產(chǎn)品。

最后講講的人工智能，人工智能現(xiàn)在很火。因?yàn)槲覀兘裉煊蟹浅?qiáng)大的計(jì)算能力，并且數(shù)據(jù)越來越豐富，人工智能肯定會(huì)離我們的生活越來越近，剛才講語音識別，大家也有一個(gè)簡單的體驗(yàn)，它的識別率是非常高的，還有圖像識別，包括自然語言處理，都有非常不錯(cuò)的進(jìn)展。很多產(chǎn)品其實(shí)已經(jīng)應(yīng)用在生產(chǎn)里面。

阿里星球的人工智能

雙11淘寶的客戶服務(wù)中94%是由機(jī)器人處理，因?yàn)槊鎸@么多的消費(fèi)者，如果全要靠人工坐席去做服務(wù)的話將會(huì)是難以想象的一件事情，這個(gè)就需要靠技術(shù)，靠人工智能來解決。

傳統(tǒng)的質(zhì)檢采取抽查，只能靠人工去聽一聽客服人員跟客戶的溝通是不是友好的，是不是將信息傳達(dá)到位。其實(shí)這樣效果并不好，今天因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄芗夹g(shù)，通過語音識別，可以全量地對語音交互內(nèi)容做分析，由此提高服務(wù)質(zhì)量，并且還可以分析出來云產(chǎn)品的一些問題。另外服務(wù)機(jī)器人通過語音的技術(shù)和自然語言處理技術(shù)可以處理掉大量的咨詢，這對提高運(yùn)營效率降低成本非常有效。

DT時(shí)代的大腦

談?wù)凞T時(shí)代幾個(gè)核心的理解，就是在這個(gè)時(shí)代，數(shù)據(jù)是最重要的資產(chǎn)，未來數(shù)據(jù)比能源還要值錢。阿里云想做云計(jì)算也跟其他友商不一樣，不是簡單的賣資源，而是想把計(jì)算做成水電煤一樣的服務(wù)，我們提供能力給客戶，而不是簡單的把物理機(jī)虛擬化后賣給客戶。我們希望通過計(jì)算賦能給客戶，讓客戶更快的實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

最后講一點(diǎn)DT時(shí)代大數(shù)據(jù)平臺(tái)的重要性。隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起，各種端都能實(shí)時(shí)在線，各種各樣的傳感器會(huì)實(shí)時(shí)的采集到非常多的數(shù)據(jù)。但是要產(chǎn)生真正的智慧肯定還是要在云端，因?yàn)橹挥性谠贫瞬拍芎艿统杀镜膶?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合，也只有在云端才有能有足夠強(qiáng)大的計(jì)算能力讓聚變發(fā)生。