大數(shù)據(jù)背景下的驅(qū)動，讓越來越多的行業(yè)和企業(yè)關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘分析，其實，商業(yè)數(shù)據(jù)用于營銷早在數(shù)十年前就展開了。

著名的美國百貨公司少女懷孕案例，利用顧客的購買記錄數(shù)據(jù)，推測出少女懷孕，然后向其推薦一系列孕婦產(chǎn)品。少女家長得知勃然大怒，但事實的真相是女孩隱瞞了懷孕消息。

看到這個你也許會會心一笑，但如果深層剖析，從少女購買到產(chǎn)品推薦再到消費，百貨公司是如何擊中這樣一個事實的。答案是數(shù)據(jù)，少女在這家百貨公司的所有行為都數(shù)據(jù)化了。

站到企業(yè)角度來講，也就是將信息變?yōu)榭捎^測計量的數(shù)據(jù)，使得營銷的行動目標明確化、可追蹤、可衡量、可優(yōu)化，形成一個消費——數(shù)據(jù)——營銷——效果——消費的以數(shù)據(jù)為核心的營銷閉環(huán)。

商業(yè)智能作為一個大數(shù)據(jù)背景下的核心產(chǎn)物，從各方面來看，其在指導(dǎo)企業(yè)營銷方面的作用越來越明顯。通過商業(yè)智能FineBI在各行業(yè)的實際應(yīng)用，我們可以將商業(yè)智能如何實現(xiàn)精準營銷分為以下三點:

商業(yè)智能構(gòu)建數(shù)字脈絡(luò)

商業(yè)智能是通過搭建一個信息集成、資源共享、功能一體化的企業(yè)信息決策分析平臺，建立數(shù)據(jù)倉庫，對商業(yè)問題的數(shù)據(jù)進行采集和處理，建立數(shù)據(jù)分析模型，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)供后續(xù)數(shù)據(jù)的解讀，來形成一個數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。比如，從內(nèi)部來講，我們可以從地域、客戶、時間等角度，對銷售額、產(chǎn)品價格等指標進行交叉列聯(lián)分析；從外部，通過提供決策支持的多媒體、文本信息、組織機構(gòu)、行業(yè)等特性進行分析。利用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果優(yōu)化營銷模式，再次通過數(shù)據(jù)優(yōu)化迭代。

商業(yè)智能讓數(shù)據(jù)地理化

企業(yè)有太多的數(shù)據(jù)帶有“地域性”或“區(qū)域性”特征，所以，營銷數(shù)據(jù)地理化，是十分重要的“價值因素”。以目前的商業(yè)智能水平可以很好的處理這些非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。我們可以通過商業(yè)智能將營銷數(shù)據(jù)類目化，對數(shù)據(jù)進行商圈分析、選址分析、服務(wù)于營銷組合策略和客戶關(guān)系管理。通過分析市場占有率，滲透水平，周圍建設(shè)基礎(chǔ)來確定一個商圈。假使我們需要進一步我在某地區(qū)建立一個網(wǎng)點，那就可以進一步分析該地域的商業(yè)化水平、人口密度、消費水平，還有交通狀況等等，來決定店鋪的位置，面積大小。

商業(yè)智能讓你更了解客戶

任何營銷都是依靠客戶需求來盈利的，因此，對客戶的分析至關(guān)重要。打個比方，如果你是房地產(chǎn)銷售人員，當你在派發(fā)傳單時，你如何知道30歲左右和45歲左右的人更有購房的需求，有人說這是經(jīng)驗。但其實這只是考慮了客戶年齡這一個因素，如果是在營銷層面，針對的客戶千千萬，我們不僅要考慮年齡，還要考慮收入水平，教育情況，消費方式等等包括外部環(huán)境的分析。而商業(yè)智能可以幫助幫助營銷人員找出影響消費者的機會與方式，實現(xiàn)對不同層次用戶的精準營銷，通過數(shù)據(jù)進一步了解客戶。

有句話整理得很精辟，數(shù)據(jù)分析意在營銷，會心然后一擊。企業(yè)應(yīng)用商業(yè)智能已不再是趨勢，而是必然了，它助使企業(yè)將信息數(shù)據(jù)化、讓管理科學(xué)化，形成一個整體的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，讓營銷更精確。