大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景之廣大已經(jīng)毋庸置疑。企業(yè)CEO、CIO在討論商業(yè)策略、IT模式創(chuàng)新時(shí)幾乎言必談大數(shù)據(jù)。Gartner發(fā)布的《Big Data Drives Rapid Changes in Infrastructure and $232 Billion in IT Spending Through 2016》（《大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)架構(gòu)的快速變化，2016年相關(guān)IT支出將達(dá)2320億美元》）報(bào)告指出，2013年大數(shù)據(jù)帶動(dòng)的IT支出有望達(dá)到340億美元；到2016年，全球在大數(shù)據(jù)方面的總支出將達(dá)到2320億美元。Gartner強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)分析工具在2014年將被視為一種必要投資。

如何充分利用大數(shù)據(jù)，挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，從而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，已經(jīng)成為企業(yè)關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn)。這也是甲骨文公司努力的方向。

全面解決方案才能奏效

當(dāng)前，越來(lái)越多企業(yè)將大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果作為其判斷未來(lái)發(fā)展的依據(jù)。同時(shí)，傳統(tǒng)的商業(yè)預(yù)測(cè)邏輯正日益被新的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)所取代。但是，我們要謹(jǐn)慎管理大家對(duì)大數(shù)據(jù)的期望值，因?yàn)楹Ａ繑?shù)據(jù)只有在得到有效治理的前提下才能進(jìn)一步發(fā)展其業(yè)務(wù)價(jià)值。

最廣為人知的大數(shù)據(jù)定義是Gartner給出的大數(shù)據(jù)的3V特性：巨大的數(shù)據(jù)量（Volume）、數(shù)據(jù)的快速處理（Velocity）、多變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類(lèi)型（Variety）。根據(jù)這一定義，大家首先想到的是IT系統(tǒng)中一直難以處理卻又不容忽視的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。也就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)不僅要處理好交易型數(shù)據(jù)的分析，還把社交媒體、電子商務(wù)、決策支持等信息都融入進(jìn)來(lái)。現(xiàn)在，分布式處理技術(shù)Hadoop和NoSQL已經(jīng)能對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、處理、分析和挖掘，但未能為滿(mǎn)足客戶(hù)的大數(shù)據(jù)需求提供一個(gè)全面的解決方案。

事實(shí)上，普遍意義上的大數(shù)據(jù)范圍更加廣泛，任何涉及海量數(shù)據(jù)及多數(shù)據(jù)源的復(fù)雜計(jì)算，均屬大數(shù)據(jù)范疇，而不僅局限于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，諸如電信運(yùn)營(yíng)商所擁有的巨量用戶(hù)的各類(lèi)詳細(xì)數(shù)據(jù)、手機(jī)開(kāi)關(guān)機(jī)信息、手機(jī)在網(wǎng)注冊(cè)信息、手機(jī)通話(huà)計(jì)費(fèi)信息、手機(jī)上網(wǎng)詳細(xì)日志信息、用戶(hù)漫游信息、用戶(hù)訂閱服務(wù)信息和用戶(hù)基礎(chǔ)服務(wù)信息等，均可劃歸為大數(shù)據(jù)。

與幾年前興起的云計(jì)算相比，大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)價(jià)值所要走的路或許更為長(zhǎng)遠(yuǎn)。但是企業(yè)用戶(hù)已經(jīng)迫不及待，越來(lái)越多企業(yè)高層傾向于將大數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為其商業(yè)決策的重要依據(jù)。在這種背景下，我們必須找到一種全面的大數(shù)據(jù)解決方案，不僅要解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題，還要將功能擴(kuò)展到海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)的分布式采集和交換、海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)快速訪(fǎng)問(wèn)、統(tǒng)計(jì)分析與挖掘和商務(wù)智能分析等。

典型的大數(shù)據(jù)解決方案應(yīng)該是具有多種能力的平臺(tái)化解決方案，這些能力包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、分析和挖掘，多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、加工和處理，以及大數(shù)據(jù)的商務(wù)智能分析。這種解決方案在技術(shù)應(yīng)具有以下四個(gè)特性：軟硬集成化的大數(shù)據(jù)處理、全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的能力、大規(guī)模內(nèi)存計(jì)算的能力、超高網(wǎng)絡(luò)速度的訪(fǎng)問(wèn)。

軟硬件集成是必然選擇

我們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)解決方案的關(guān)鍵在于如何處理好大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算。過(guò)去，傳統(tǒng)的前端數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、后端大存儲(chǔ)的架構(gòu)難以有效存儲(chǔ)大規(guī)模數(shù)據(jù)并保持高性能數(shù)據(jù)處理。這時(shí)候，我們讓軟件和硬件更有效地集成起來(lái)進(jìn)行更緊密的協(xié)作。也就是說(shuō)，我們需要軟硬一體化的專(zhuān)門(mén)設(shè)備來(lái)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

一直以來(lái)，甲骨文公司在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，但并未因此固步自封。面對(duì)大數(shù)據(jù)熱潮，甲骨文公司根據(jù)用戶(hù)的需求不斷推陳出新，將在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)從傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展到全面的大數(shù)據(jù)解決方案，成為業(yè)界首個(gè)通過(guò)全面的、軟硬件集成的產(chǎn)品來(lái)滿(mǎn)足企業(yè)關(guān)鍵大數(shù)據(jù)需求的公司。

甲骨文公司以軟硬件集成的方式提供大數(shù)據(jù)的捕獲、組織、分析和決策的所有能力，為企業(yè)提供完整的集成化大數(shù)據(jù)解決方案，其中的核心產(chǎn)品包括Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)、Exalytics商務(wù)智能云服務(wù)器和Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器。

Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)用于多結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理，旨在簡(jiǎn)化大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)施與管理，其數(shù)據(jù)加工結(jié)果可以通過(guò)超高帶寬的InfiniBand網(wǎng)絡(luò)連接到Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器中。Oracle Exadata可提供高效數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力，配備超大容量的內(nèi)存和快速閃存，配合特有的軟硬件優(yōu)化技術(shù)，可對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的加工、分析和挖掘。同時(shí)，甲骨文公司在Oracle Exadata以及數(shù)據(jù)庫(kù)軟件層面提供了非常高效和便捷的高級(jí)數(shù)據(jù)分析軟件，使數(shù)據(jù)能夠更快、更高效地得到分析、挖掘和處理。

通過(guò)Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)快速獲得、組織大數(shù)據(jù)之后，企業(yè)還要根據(jù)對(duì)大數(shù)據(jù)全面、實(shí)時(shí)的分析結(jié)果做出科學(xué)的業(yè)務(wù)決策。Oracle Exalytics商務(wù)智能云服務(wù)器能以前所未有的速度運(yùn)行數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，為客戶(hù)提供實(shí)時(shí)、快速的可視分析。同樣，它通過(guò)InfiniBand網(wǎng)絡(luò)連接到Oracle Exadata上進(jìn)行數(shù)據(jù)加載和讀取，讓大數(shù)據(jù)直接在內(nèi)存中快速計(jì)算，滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)的快速響應(yīng)需求。Oracle Exalytics實(shí)現(xiàn)了新型分析應(yīng)用，可用于異構(gòu)IT環(huán)境，能存取和分析來(lái)自任何Oracle或非Oracle的關(guān)系型數(shù)據(jù)、OLAP或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。

Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)、Oracle Exalytics商務(wù)智能云服務(wù)器和Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器一起，組成了甲骨文最廣泛、高度集成化系統(tǒng)產(chǎn)品組合，為企業(yè)提供了一個(gè)端到端的大數(shù)據(jù)解決方案，滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)治理的所有需求。

堅(jiān)持開(kāi)放的戰(zhàn)略

從當(dāng)前的情況來(lái)看，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，僅靠一家廠商的產(chǎn)品難以解決所有問(wèn)題。因此對(duì)于大數(shù)據(jù)解決方案供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，采用開(kāi)放的策略是必然選擇。甲骨文公司堅(jiān)持全面、開(kāi)放、集成的產(chǎn)品策略。這一策略在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域同樣適用。

這首先體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在技術(shù)上支持Hadoop和開(kāi)源軟件。除了集成化產(chǎn)品，甲骨文公司還擁有一系列領(lǐng)先技術(shù)，以幫助用戶(hù)全面應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)，其中包括Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，以及針對(duì)Hadoop架構(gòu)的系列產(chǎn)品。

Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)門(mén)為管理海量數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，可以幫助企業(yè)存取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并可橫向擴(kuò)展至數(shù)百個(gè)高可用性節(jié)點(diǎn)。同時(shí)，該產(chǎn)品能夠提供可預(yù)測(cè)的吞吐量和延遲時(shí)間，而且更加容易安裝、配置和管理，支持廣泛的工作負(fù)載。

而專(zhuān)門(mén)針對(duì)Hadoop架構(gòu)的產(chǎn)品，能夠幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)在組織和提取大數(shù)據(jù)方面所面臨的挑戰(zhàn)，包括Oracle數(shù)據(jù)集成Hadoop應(yīng)用適配器、Oracle Hadoop裝載器以及Oracle SQL Connector等。

此外，Oracle R Enterprise實(shí)現(xiàn)了R開(kāi)源統(tǒng)計(jì)環(huán)境與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g的集成，為進(jìn)行更進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析提供了一個(gè)企業(yè)就緒的、深度集成的環(huán)境。

值得一提的是，除對(duì)產(chǎn)品和解決方案不斷投入，甲骨文公司還致力于和合作伙伴合作開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)解決方案。目前，幾乎所有的甲骨文合作伙伴都在關(guān)注和測(cè)試大數(shù)據(jù)解決方案。甲骨文公司正積極尋找更多本地合作伙伴，為客戶(hù)提供更加定制化的產(chǎn)品和解決方案。

總而言之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)和云計(jì)算、社交化、移動(dòng)化一起，成為現(xiàn)階段驅(qū)動(dòng)企業(yè)IT模式變革的重要因素。Oracle大數(shù)據(jù)解決方案可以橫跨IT架構(gòu)的所有層面，與其他產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新集成，并憑借卓越的可靠性、可擴(kuò)展性和可管理性，為企業(yè)的IT發(fā)展，甚至業(yè)務(wù)發(fā)展提供理想的IT基礎(chǔ)支持。