本期《nature》雜志刊發(fā)的AlphaGo的相關(guān)文章，其內(nèi)容與機(jī)器人技術(shù)還相隔尚遠(yuǎn)。盡管文章提到很多諸如執(zhí)行一系列復(fù)雜行為設(shè)計(jì)的應(yīng)用程序，該技術(shù)仍然屬于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

《財(cái)經(jīng)》記者 孫愛民 左璇/文

1月28日，Nature雜志以封面論文的形式，介紹了谷歌公司DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的人工智能程序AlphaGo，它擊敗了歐洲圍棋冠軍樊麾。此文在人工智能領(lǐng)域引發(fā)了些許爭議。《財(cái)經(jīng)》隨即采訪了Nature雜志的高級(jí)編輯坦吉·肖爾德（TanguyChouard）。他被編輯部認(rèn)為具有評論文章重要性的資格。

坦吉·肖爾德博士畢業(yè)于法國巴斯德研究所，在Nature雜志的負(fù)責(zé)領(lǐng)域?yàn)樯锵到y(tǒng)學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)。

《財(cái)經(jīng)》：最新的一期Nature雜志的封面文章引發(fā)強(qiáng)烈反響，Nature為何選擇將人工智能程序AlphaGo大勝歐洲圍棋冠軍作為封面？

TanguyChouard（下文簡稱TC）：對于人工智能領(lǐng)域內(nèi)的專家審稿人來說，AlphaGo的算法設(shè)想與構(gòu)建是具有里程碑意義的，這也是Nature將其作為封面刊發(fā)的主要原因。

人工智能技術(shù)是一項(xiàng)新興的科學(xué)、工程與社會(huì)研究挑戰(zhàn)，Nature樂于刊發(fā)經(jīng)過嚴(yán)格同行評議的重大突破，以此來支持該技術(shù)的發(fā)展。

《財(cái)經(jīng)》：與1997年戰(zhàn)勝國際象棋大師卡斯帕羅夫的“深藍(lán)”相比，AlphaGo有哪些先進(jìn)之處？

 TC：“深藍(lán)”（DeepBlue）是一個(gè)單一程序，其設(shè)計(jì)只針對國際象棋，而且要由科學(xué)家手工操作。而AlphaGo中包含的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，可以通過抓取信息實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)技能，不需要再進(jìn)行領(lǐng)域特定編程。因此，AlphaGo是一套綜合程序設(shè)計(jì)，適用于大范圍的應(yīng)用程序，不只是在圍棋方面。

《財(cái)經(jīng)》：AlphaGo采用的人工智能技術(shù)未來應(yīng)用前景如何？

TC：文章的作者并沒有斷言AlphaGo的人工智能技術(shù)會(huì)取代人類智能，其設(shè)計(jì)目的在于更好地輔助人類智能。例如在執(zhí)行復(fù)雜約束條件下的長期規(guī)劃任務(wù)時(shí)，以及在醫(yī)療診斷與氣候模型構(gòu)建領(lǐng)域。

AlphaGo相關(guān)文章的內(nèi)容與機(jī)器人技術(shù)還相隔尚遠(yuǎn)。盡管文章提到很多諸如執(zhí)行一系列復(fù)雜行為設(shè)計(jì)的應(yīng)用程序，該技術(shù)仍然屬于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，未來有可能與機(jī)器人有關(guān)。

《財(cái)經(jīng)》：現(xiàn)代的人工智能，在算法方面有何超越？未來的發(fā)展前景如何？

TC：這篇文章展現(xiàn)了谷歌公司DeepMind團(tuán)隊(duì)在深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與蒙特卡羅樹搜索算法結(jié)合方面的關(guān)鍵進(jìn)展，這種結(jié)合戲劇性地減少了圍棋中預(yù)測棋手下一步行為的難度和復(fù)雜性。因此，與人工智能此前的“深藍(lán)”與“沃森”（Watson）相比，AlphaGo的基本概念在原理上可以解決人工智能的其他各類問題。

《財(cái)經(jīng)》：你如何評價(jià)AlphaGo的能力？這次圍棋比賽勝利的報(bào)道是否夸大了其智能？

TC：我們沒有理由認(rèn)為作者夸大了他們的研究成果，這篇論文實(shí)行了嚴(yán)格專家評審?；谝韵聝牲c(diǎn)來嚴(yán)格展示AlphaGo的能力：

1、與最高水平的智能圍棋程序的對戰(zhàn)，在近500場對戰(zhàn)中取得99.8%的勝率，并且在讓四子對戰(zhàn)中戰(zhàn)勝了其他程序；

2、與歐洲圍棋冠軍樊麾二段的對戰(zhàn)，AlphaGo在沒有讓子、全尺寸（19×19）的情況下，以5:0取得了全勝。

《財(cái)經(jīng)》：AlphaGo將在3月份對戰(zhàn)韓國圍棋選手李世石，你認(rèn)為AlphaGo勝算幾何？如果能戰(zhàn)勝李世石，對于人工智能科學(xué)將意味著什么？

TC：很難預(yù)測誰將獲勝，若AlphaGo取勝的話將創(chuàng)造歷史，其意義將等同于1997年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫，甚至更為深遠(yuǎn)。

原因正如前面我提到的：

1、不同于“深藍(lán)”，AlphaGo是一個(gè)綜合系統(tǒng)，能應(yīng)用于除棋類比賽外的其他問題；

2、“深藍(lán)”在戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫后即被拆解（這對于科學(xué)與歷史記錄是一個(gè)重大損失），而與之相反，AlphaGo如今經(jīng)過嚴(yán)格專家評審，并被翔實(shí)地記錄下來。