【靜點(diǎn)評(píng)】我跟訊飛研究院院長(zhǎng)胡郁認(rèn)識(shí)就是在微信群里，去年7月底，胡郁在中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟做在線分享，我問(wèn)了他幾個(gè)問(wèn)題，其中就包括訊飛是否在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)當(dāng)中引入了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，胡郁的回答是肯定的。8月20日，訊飛在北京召開(kāi)“語(yǔ)音點(diǎn)亮生活”發(fā)布會(huì)，但出人意料地推出了“訊飛超腦”這一人工智能大計(jì)劃。

當(dāng)晚胡郁在靜沙龍群對(duì)訊飛超腦進(jìn)行了詳細(xì)解讀，訊飛從一家語(yǔ)音技術(shù)企業(yè)大步跨越到人工智能領(lǐng)域，頗讓人震撼。但當(dāng)時(shí)“訊飛超腦”還只是一幅藍(lán)圖，沒(méi)人知道訊飛下一步將怎么走。而訊飛又是一家低調(diào)務(wù)實(shí)的企業(yè)，胡郁和其它高管并不經(jīng)常在媒體露面。因此，訊飛超腦的情況就顯得更為神秘。

7個(gè)月后，胡郁再次在靜.沙龍一周年《新智能時(shí)代論壇》上，帶來(lái)了他對(duì)人工智能的深度思考，以及“訊飛超腦”的實(shí)踐路徑。在演講中，他展示了一幅宏大的智能進(jìn)化坐標(biāo)圖：回顧了認(rèn)知革命在人類(lèi)智能演化史上的“奇點(diǎn)”作用，又前瞻了“新認(rèn)知革命”將在人工智能領(lǐng)域取得的突破。因此，他自信地認(rèn)為，認(rèn)知智能將是打開(kāi)人工智能“奇點(diǎn)”之門(mén)的那把“金鑰匙”。而“訊飛超腦”正在打造這把金鑰匙，自然語(yǔ)言處理方面的“黑技術(shù)”，讓“高考機(jī)器人”具備了雛形。

如果去年8月20日算是“訊飛超腦”的誕生之日，那么我也算一個(gè)重要的見(jiàn)證人。大家不妨用百度搜索下“訊飛超腦”或“訊飛大腦”，你會(huì)發(fā)現(xiàn)搜出來(lái)的第一篇文章就是我寫(xiě)的靜沙龍?jiān)诰€分享。正如大家的評(píng)價(jià)，訊飛十年磨一劍，終于在人工智能時(shí)代一飛沖天。期待“訊飛超腦”能在新智能時(shí)代，于認(rèn)知智能領(lǐng)域率先突破，打開(kāi)人類(lèi)“新認(rèn)知革命”的大門(mén)。

3月22日，業(yè)界聚集最多人工智能領(lǐng)域意見(jiàn)領(lǐng)袖的“新智能時(shí)代論壇”在北京機(jī)械工業(yè)出版社舉辦?？拼笥嶏w高級(jí)副總裁、訊飛研究院院長(zhǎng)胡郁作為演講嘉賓應(yīng)邀在會(huì)上做了題為《訊飛超腦——從感知智能到認(rèn)知智能》的主題演講，就“訊飛超腦”最新進(jìn)展以及他對(duì)人工智能動(dòng)態(tài)的相關(guān)解讀做了分享。

以下為胡郁演講全文：

大家討論很激烈，讓我們這些后面演講的感覺(jué)很尷尬，高大上的問(wèn)題討論差不多了，講技術(shù)細(xì)節(jié)這個(gè)場(chǎng)合又不合適。我是搞技術(shù)的人，怎么也得搞點(diǎn)文藝范。最近我看了一本介紹人類(lèi)發(fā)展的書(shū)，正好對(duì)應(yīng)我們靜沙龍的討論范疇。我的報(bào)告原來(lái)的題目是從感知智能到認(rèn)知智能，超腦計(jì)劃是實(shí)現(xiàn)感知智能和認(rèn)知智能的載體。關(guān)于人工智能，最近產(chǎn)業(yè)界討論的非常熱，我自己歸納總結(jié)一下主要是三個(gè)方面的問(wèn)題，一個(gè)是When，一個(gè)是How，一個(gè)是Where。

When就是說(shuō)什么時(shí)候人工智能能夠真正的實(shí)現(xiàn)革命性的突破。在這個(gè)問(wèn)題上有兩派的觀點(diǎn)，大家（前面都）提到了，我就長(zhǎng)話(huà)短說(shuō)。霍金，馬斯克，比爾蓋茨，他們認(rèn)為人工智能很危險(xiǎn)，我們需要警惕?？梢钥闯鏊麄兪欠浅?lè)觀的，而且認(rèn)為人工智能有危險(xiǎn)。我們可以叫他們威脅派。

而另外一些科學(xué)家，我們可以叫他們理智派。例如Facebook人工智能方面的負(fù)責(zé)人Yann LeCun，估計(jì)和我們今天在座的想的差不多。他們認(rèn)為人工智能遠(yuǎn)未達(dá)到威脅人類(lèi)的地步，還有很多工作要做。如果在公司干過(guò)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)老板和下面做事的人想法是不一樣的，老板們都比較樂(lè)觀，認(rèn)為什么都能夠?qū)崿F(xiàn)，就像前面的蓋茨和馬斯克。而工程師會(huì)證明有這樣那樣的限制，還有很多的難度。老板都是樂(lè)觀威脅派，工程師都是理智派。

到底人工智能會(huì)不會(huì)威脅到人類(lèi)呢，很多人都認(rèn)為關(guān)鍵要看是不是在技術(shù)的發(fā)展上存在“奇點(diǎn)”。雷.庫(kù)茲韋爾去年來(lái)到中國(guó)，他的奇點(diǎn)理論去年非常熱，不管是摩爾定律還是超摩爾定律，我們注意到如果沒(méi)有量變到質(zhì)變而產(chǎn)生的“奇點(diǎn)”，計(jì)算機(jī)要想超越人很難。那么我們就在想，大家都在討論人工智能的奇點(diǎn)問(wèn)題，那人類(lèi)智能的發(fā)展在歷史上是不是也存在奇點(diǎn)呢？

最近我在看一本書(shū)，叫做《人類(lèi)簡(jiǎn)史：從動(dòng)物到上帝》，這是一個(gè)以色列的年輕歷史學(xué)家寫(xiě)的，最近很熱。這里面說(shuō)到，兩百萬(wàn)年之前就在世界各地方有古人類(lèi)了，歐洲、非洲、亞洲、美洲都有。在我們中國(guó)的古猿人有山頂洞人，元謀人等。最近的考古證明，現(xiàn)在世界上所有的人類(lèi)都來(lái)自于非洲的智人，中國(guó)古猿人屬于直立人。7萬(wàn)年前的時(shí)候，從非洲來(lái)的智人走到世界各地，他們把其他地方所有的猿人都給滅了。當(dāng)時(shí)世界上有六種主要的古猿人，但是智人把大家滅了。200萬(wàn)年的過(guò)程中相安無(wú)事，7萬(wàn)年的時(shí)候給滅了，說(shuō)明了那個(gè)時(shí)候人類(lèi)智能是有一個(gè)“奇點(diǎn)“的。這個(gè)突然到來(lái)的事件，也給神創(chuàng)論的爭(zhēng)辯等提供了一些考古上的佐證。

我們回頭看一下，其實(shí)這個(gè)“奇點(diǎn)”是很難預(yù)測(cè)的。真正的問(wèn)題是在什么地方，如果我們相信所有的事物發(fā)展都是指數(shù)曲線的話(huà)，我們?nèi)豪锩嫫鋵?shí)有一個(gè)討論的笑話(huà)，如果真的所有事情都按指數(shù)曲線來(lái)發(fā)展，飛機(jī)發(fā)展到現(xiàn)在裝幾萬(wàn)噸貨應(yīng)該都沒(méi)有問(wèn)題，汽車(chē)發(fā)展到現(xiàn)在只用一克油就可以跑一百公里，但是事實(shí)是沒(méi)有。所以科技的發(fā)展還有很多其他的限制，限制是有瓶頸線的。這些瓶頸線受限于物理、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的限制。有可能技術(shù)的發(fā)展遵循的是Sigmoid曲線。做模式識(shí)別的人都知道，Sigmoid曲線前面跑的比指數(shù)曲線還快，最后還是會(huì)被限制住。我們不知道現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展是遵循指數(shù)曲線還是Sigmoid曲線。那么問(wèn)題就來(lái)了，“奇點(diǎn)”會(huì)是在瓶頸線之前達(dá)到還是之后達(dá)到，這個(gè)事情我認(rèn)為討論太多是沒(méi)有意義的，因?yàn)楹茈y說(shuō)清楚，我們只管做就行了，我們的目標(biāo)就是不斷推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步。

下面我們來(lái)看第二個(gè)問(wèn)題，How，我們?nèi)绾尾拍軐?shí)現(xiàn)人工智能的突破？有人相信我們通過(guò)對(duì)大腦工作原理的模仿能夠?qū)崿F(xiàn)超級(jí)智能。最近國(guó)際上很熱的就是各個(gè)國(guó)家的人工大腦模擬計(jì)劃。過(guò)去的十幾年，美國(guó)在人類(lèi)基因圖譜里面投入38億美金，現(xiàn)在奧巴馬政府號(hào)稱(chēng)要用40億美金來(lái)推動(dòng)人腦圖譜計(jì)劃。另外歐洲也在推進(jìn)人腦模擬的計(jì)劃，他們的目的主要是研究人腦本身的問(wèn)題，但是后面加了一個(gè)尾巴，講我們?nèi)绻闱宄巳四X如何運(yùn)作，人工智能問(wèn)題也能夠解決。我知道最近的中國(guó)的腦計(jì)劃里面，也是把生命的腦和人工智能腦，就是放在一起。前面講的不可忽略的事實(shí)，現(xiàn)在我們使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和腦神經(jīng)的工作原理基本沒(méi)有關(guān)系，只是結(jié)構(gòu)上略有模仿。如果從仿生的角度講是最淺層的仿生，工作算法和人腦神經(jīng)元的工作機(jī)理沒(méi)有什么聯(lián)系的。

而另外一種途徑呢，這是在座的各位相信的以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合大數(shù)據(jù)，知識(shí)描述體系能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能的突破，這是最近二三十年內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)的。有沒(méi)有突破性的變化是沒(méi)有人可以預(yù)測(cè)的，要等做了五到十年以后才能看到效果。但是，從我個(gè)人來(lái)看，我現(xiàn)在堅(jiān)信第二條道路是我們的正解。

還有一個(gè)問(wèn)題需要回答，就是Where，人工智能發(fā)展到哪兒了？人工智能是一個(gè)廣泛的概念，不能用一個(gè)點(diǎn)表示，1到N不同的方向的狀態(tài)是不一樣的。如果跟計(jì)算機(jī)比計(jì)算，比記憶，人類(lèi)已經(jīng)沒(méi)有比的意義了。1996年IBM的深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫。不知道在座的多少人知道現(xiàn)在我們?nèi)耸窃趺锤?jì)算機(jī)比賽下象棋的。現(xiàn)在人類(lèi)選手可以用一個(gè)筆記本彌補(bǔ)了計(jì)算和記憶的缺失，這樣人類(lèi)還是可以戰(zhàn)勝電腦的，因?yàn)槿祟?lèi)具有創(chuàng)新的能力。大家知道江蘇衛(wèi)視的一個(gè)節(jié)目，最強(qiáng)大腦。其中一個(gè)很有意思的，一百組4粒骰子，搖出100個(gè)四位數(shù)組合，由兩個(gè)人類(lèi)選手去記憶，比誰(shuí)的記憶力強(qiáng)。這對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)講不是事，這個(gè)方面就沒(méi)有必要比了。計(jì)算智能方面計(jì)算機(jī)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)了。

第二方面，如果從感知的角度講，舉個(gè)例子，一個(gè)動(dòng)物，一只貓或者一只狗，看到周?chē)鷷?huì)避讓。隨著傳感器、圖像、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)不斷進(jìn)步，還有基于各種傳感器綜合的自動(dòng)駕駛汽車(chē)出來(lái)了以后，在感知智能這個(gè)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)進(jìn)步是非?？斓?，與人類(lèi)的能力也已經(jīng)是非常接近了。

真正人類(lèi)和動(dòng)物的差別，人類(lèi)從猴子變成人，與動(dòng)物最大的差別，我認(rèn)為是語(yǔ)言。語(yǔ)言可以產(chǎn)生知識(shí)，知識(shí)讓人類(lèi)做出福爾摩斯的推理，從而能夠?qū)W習(xí)。這個(gè)方面機(jī)器要達(dá)到的話(huà)是很弱的，現(xiàn)在還是相當(dāng)弱的。語(yǔ)言能力的使用，也是人工智能最大的挑戰(zhàn)。

為什么這樣說(shuō)呢，再回頭看一下智人，7萬(wàn)年前智人干掉了其他的五種猿人。后來(lái)有人研究為什么智人能夠把其他人干掉，他們定義了一個(gè)概念，認(rèn)知革命。人類(lèi)歷史上先有認(rèn)知革命，然后才有農(nóng)業(yè)革命，工業(yè)革命，信息革命，第一是認(rèn)知革命。這個(gè)表非常有意思。有了語(yǔ)言以后，對(duì)智人有很深的影響。河邊有一個(gè)獅子，事實(shí)證明猴子也能發(fā)出這個(gè)聲音，但是智人發(fā)出的要復(fù)雜得多，能夠更好的了解自己周邊的環(huán)境。還有一個(gè)很重要的能力就是八卦，大家知道女人的八卦能力比男人強(qiáng)，這對(duì)人類(lèi)社會(huì)非常重要的。因?yàn)檫@可以幫助建立復(fù)雜人際關(guān)系，使原來(lái)50人以下的團(tuán)隊(duì)協(xié)作規(guī)?？梢赃_(dá)到150人，1500人。最重要的是大家提到的，因?yàn)橛辛诉@些語(yǔ)言和知識(shí)以后，讓智人產(chǎn)生了很多想象出來(lái)的東西，比如說(shuō)宗教，大家可以交流了。正是因?yàn)橛辛诉@些秘密武器，人類(lèi)有認(rèn)知的革命以后，才實(shí)現(xiàn)了“奇點(diǎn)”的突破。問(wèn)題就是這樣的，人工智能是不是也會(huì)有，也需要有認(rèn)知革命?，F(xiàn)在大家討論比較多的還是人工智能是和人交流，那么人工智能自身之間要形成聯(lián)系，有突破的話(huà)，他們之間怎么進(jìn)行交流，怎么樣才能產(chǎn)生他們的社會(huì)和宗教，他們也要有認(rèn)知革命。

這兩位老兄又出來(lái)了，我是拿他們做例子，他們也認(rèn)為自然語(yǔ)言處理對(duì)于人工智能非常重要。這個(gè)方面的進(jìn)展是否導(dǎo)致人類(lèi)的人工智能革命，我不知道。但是我相信如果要想人工智能突破“奇點(diǎn)”，認(rèn)知智能的革命這一點(diǎn)是跑不掉的一步。

我們認(rèn)為人工智能的發(fā)展當(dāng)前主要分為幾個(gè)層次，分別是計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。計(jì)算智能是讓電腦能存會(huì)算，感知智能就是讓電腦能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，能看會(huì)寫(xiě)。而認(rèn)知智能是讓電腦能理解會(huì)思考。讓人工智能發(fā)生革命，認(rèn)知智能的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)必要條件，不一定是充分條件?，F(xiàn)在需要重點(diǎn)突破的是認(rèn)知智能，這是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

訊飛超腦計(jì)劃的目標(biāo)就是要在不斷改進(jìn)感知智能的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能的突破。

在感知智能方面，我們最近不斷取得了最新的進(jìn)展，語(yǔ)音識(shí)別和手寫(xiě)識(shí)別方面的效果不斷提升。像剛才幾位老師說(shuō)的，不管是圖像識(shí)別還是語(yǔ)音識(shí)別方面，最近這幾年系統(tǒng)的錯(cuò)誤率是連年的下降，性能是不斷提高。原來(lái)語(yǔ)音識(shí)別普通話(huà)很好，現(xiàn)在已經(jīng)有二十多種方言也能夠識(shí)別。原來(lái)能夠很好的識(shí)別人和機(jī)器之間的語(yǔ)音對(duì)話(huà)，這種情況下人的講話(huà)是比較標(biāo)準(zhǔn)的。而幾個(gè)人進(jìn)行自由討論，說(shuō)話(huà)的自由度非常大，現(xiàn)在也可以很好的識(shí)別出來(lái)。在圖像識(shí)別方面，從原來(lái)的手寫(xiě)識(shí)別，到現(xiàn)在考卷上潦草的離線字跡也處理得很好。這些方面的進(jìn)展，我們是圍繞任務(wù)和功能做的，替代了原來(lái)人類(lèi)很多感知方面的工作，降低了人類(lèi)這方面的工作強(qiáng)度。

而訊飛超腦在認(rèn)知智能方面的目標(biāo)，如果機(jī)器人能理解會(huì)思考必須突破四個(gè)方面，語(yǔ)言理解，知識(shí)表示，聯(lián)想推理和自主學(xué)習(xí)。

自然語(yǔ)言處理現(xiàn)在還面臨很大的挑戰(zhàn)。解決自然語(yǔ)言處理的問(wèn)題，大家覺(jué)得現(xiàn)在既然我們的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加大數(shù)據(jù)已經(jīng)在感知智能上有這么好的表現(xiàn)了，直接套過(guò)來(lái)就行了。這是很多人的想法，大家可以看到為什么深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)感知智能有用，除了剛才講的因?yàn)橛?jì)算能力，數(shù)據(jù)量上來(lái)了之后，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)層次是有對(duì)應(yīng)關(guān)系的。圖像處理中像素到邊界，部件到人臉有很多的層次，和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息表述是能夠聯(lián)結(jié)在一起。但是如果是自然語(yǔ)言處理問(wèn)題呢？如果講這句話(huà)，“中國(guó)兩會(huì)期間..”，我們判斷是哪一類(lèi)的，政治，還是社會(huì)的，這里面層次沒(méi)有那么多，不像原來(lái)的感知智能里面。剛才也提到了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用方式不能直接套進(jìn)去。因?yàn)楫?dāng)我們看到了“兩會(huì)”這個(gè)字眼的時(shí)候，我們會(huì)想到語(yǔ)義，語(yǔ)法，背景知識(shí)很多的知識(shí)和概念。這些知識(shí)和概念不是逐層提煉出來(lái)的，是隱藏在冰山下面的相關(guān)信息，直接的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不一定能很好地處理問(wèn)題。這種挑戰(zhàn)下，我們需要在認(rèn)知智能方面發(fā)明出更多新的算法，這方面還有很多的工作要做。

我們?nèi)绾蝸?lái)突破呢？一方面我們是傳統(tǒng)的方法要做，和一些大學(xué)合作來(lái)進(jìn)行，另外一方面利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的途徑實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言突破也是非常必要的。我們需要針對(duì)自然語(yǔ)言處理，從詞、句子、篇章一層層的做上去。

首先是用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以后，我們能夠取得什么樣的新成果呢？現(xiàn)在把我們的詞語(yǔ)的概念表示從原來(lái)是離散的分布表示成連續(xù)的分布，并且是用地圖的可視化方式表現(xiàn)出來(lái)，詞語(yǔ)之間的距離可以度量了。

我們可以看到第一個(gè)進(jìn)展是在托?？荚?yán)锩娴慕x詞選擇問(wèn)題。這里需要用到語(yǔ)義的分析。左邊的表有很多的詞，我們需要找到含義最接近的一個(gè)。大家覺(jué)得就簡(jiǎn)單的搞一個(gè)近義詞表就可以了，實(shí)際做的時(shí)候是沒(méi)有近義詞表的，是靠詞和周邊環(huán)境的距離來(lái)度量的。

另外一個(gè)進(jìn)展是在句子層面的。這里有兩句話(huà)，我坐了差不多一個(gè)半小時(shí)的火車(chē)?yán)蹓牧?，我做了一個(gè)半小時(shí)的作業(yè)累壞了。發(fā)音上完全一樣，語(yǔ)義上不一樣，原來(lái)我們語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)不能區(qū)分這樣的不同，現(xiàn)在通過(guò)句子層面的Sentence Embedding可以解決這個(gè)問(wèn)題。我們現(xiàn)在能夠提高20%以上的整句正確率。

更難的問(wèn)題，是在篇章層面上。教學(xué)上有現(xiàn)實(shí)的需求，中學(xué)的作文，英語(yǔ)的作文，能不能進(jìn)行批改。

自動(dòng)批改作文需要很多的信息，遠(yuǎn)比剛才的復(fù)雜得多，包括作文長(zhǎng)度，句法正確性，詞匯的豐富程度等等信息，各方面的。我們現(xiàn)在能夠做到在英語(yǔ)四六級(jí)和高考作文里面跟人類(lèi)專(zhuān)家相接近的水平，這些都展示了我們?cè)谧匀徽Z(yǔ)言處理方面的最新進(jìn)展。

這展示了我們用這個(gè)技術(shù)可以做到的一方面。真正的挑戰(zhàn)在什么地方呢？大家認(rèn)為評(píng)價(jià)人類(lèi)智能，比如小孩，大家都是考過(guò)來(lái)的，高考到底能夠考多少分？美國(guó)和日本在做能夠通過(guò)高考的機(jī)器人。

國(guó)家863計(jì)劃有一個(gè)認(rèn)知智能方面的專(zhuān)項(xiàng)，科大訊飛和國(guó)內(nèi)30多個(gè)單位在一起做高考機(jī)器人，希望能夠取得突破。

可能大家還沒(méi)有概念。舉個(gè)例子看一下，這道題說(shuō)了祈年殿的高度是多少，提到了歷史字眼，和朝代有關(guān)系，判斷下面哪一個(gè)說(shuō)法是對(duì)的，按照這個(gè)說(shuō)法得理解這個(gè)朝代和歷史之間的關(guān)系才能作出正確的判斷，這不是傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接套用就可以得到的。更難的是讀一段話(huà)以后，在自由和不自由的哲學(xué)問(wèn)題上要寫(xiě)篇作文，這個(gè)挑戰(zhàn)會(huì)更大。

我們看完這些以后，認(rèn)為如果講讓計(jì)算機(jī)最終能夠產(chǎn)生認(rèn)知革命的話(huà)，需要一個(gè)比較長(zhǎng)的過(guò)程。但是我不太擔(dān)心這件事情，因?yàn)閯偛胖v到《人類(lèi)簡(jiǎn)史》這本書(shū)里面講人類(lèi)也會(huì)進(jìn)化。今天我一開(kāi)始講，我們今天的研討會(huì)幾個(gè)方面都湊齊了，一個(gè)是人類(lèi)的基因工程可以不斷的完善人類(lèi)的自身，而生化人的工程讓人類(lèi)得到了拓展，不論人工智能本身的認(rèn)知革命能不能完成，人類(lèi)自身都還有很多的方法可以進(jìn)行對(duì)抗的，這點(diǎn)我還是非常樂(lè)觀的。

附：胡郁簡(jiǎn)歷

胡郁，男，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)信號(hào)與信息處理專(zhuān)業(yè)工學(xué)博士，教授級(jí)高工，國(guó)務(wù)院特殊津貼獲得者，語(yǔ)音及語(yǔ)言信息處理國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行主任，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)兼職教授、博士生導(dǎo)師，科技部863人工智能重點(diǎn)項(xiàng)目首席專(zhuān)家。其自1997年以來(lái)，從事智能語(yǔ)音核心技術(shù)研究及語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)工作，參與多項(xiàng)國(guó)家863、自然科學(xué)基金、安徽省、部級(jí)等重大項(xiàng)目的科研工作。

1999年，胡郁作為創(chuàng)始人之一創(chuàng)立安徽科大訊飛信息科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“科大訊飛”）。2009年6月至今，胡郁擔(dān)任科大訊飛高級(jí)副總裁、訊飛研究院院長(zhǎng)，負(fù)責(zé)主持公司語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音分析、語(yǔ)音評(píng)測(cè)、自然語(yǔ)言理解等智能語(yǔ)音及語(yǔ)言核心技術(shù)的研究工作，總體牽頭科大訊飛人工智能前瞻項(xiàng)目——訊飛超腦計(jì)劃。其帶領(lǐng)的科研團(tuán)隊(duì)在上述領(lǐng)域取得了豐碩的研究成果，在核心技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)化方面均取得了創(chuàng)新性成就。胡郁，男，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)信號(hào)與信息處理專(zhuān)業(yè)工學(xué)博士，教授級(jí)高工，國(guó)務(wù)院特殊津貼獲得者，語(yǔ)音及語(yǔ)言信息處理國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行主任，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)兼職教授、博士生導(dǎo)師，科技部863人工智能重點(diǎn)項(xiàng)目首席專(zhuān)家。其自1997年以來(lái)，從事智能語(yǔ)音核心技術(shù)研究及語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)工作，參與多項(xiàng)國(guó)家863、自然科學(xué)基金、安徽省、部級(jí)等重大項(xiàng)目的科研工作。

1999年，胡郁作為創(chuàng)始人之一創(chuàng)立安徽科大訊飛信息科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“科大訊飛”）。2009年6月至今，胡郁擔(dān)任科大訊飛高級(jí)副總裁、訊飛研究院院長(zhǎng)，負(fù)責(zé)主持公司語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音分析、語(yǔ)音評(píng)測(cè)、自然語(yǔ)言

胡郁分別榮獲國(guó)家信息產(chǎn)業(yè)重大技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)、國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)各兩次，并多次榮獲安徽省、部級(jí)，合肥市級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)，其在國(guó)內(nèi)外核心期刊和重要國(guó)際會(huì)議上發(fā)表60余篇學(xué)術(shù)論文。