無論人類在Facebook上點(diǎn)擊多少次的“贊”，都比不上機(jī)器之間在互聯(lián)網(wǎng)上分享的數(shù)據(jù)。一架典型的737客機(jī)在一次單程跨國飛行中，就生成多達(dá)240太字節(jié)的數(shù)據(jù)，而整個人類社交網(wǎng)絡(luò)在2012年全年，才生成了500太字節(jié)數(shù)據(jù)而已。為了應(yīng)對這一數(shù)據(jù)量，F(xiàn)acebook自己建立了4個數(shù)據(jù)中心，并另外租用了6個數(shù)據(jù)中心。到2020年，工業(yè)機(jī)器間分享的數(shù)據(jù)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類所生成的數(shù)據(jù)量。麥肯錫預(yù)測，無線射頻識別標(biāo)簽（一種通用傳感器）的數(shù)量將從2011年的1,200萬上升到2021年的2,090億，而它們生成的通訊數(shù)據(jù)量也將相應(yīng)增加。

         要構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，就需要建立一個工業(yè)級強(qiáng)度的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈。正如制造商們擅于統(tǒng)籌協(xié)調(diào)他們的有形商品一樣，這一數(shù)字供應(yīng)鏈應(yīng)當(dāng)精于協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)。這么一來就需要建立一個軟件與硬件儲存棧，它本質(zhì)上包含三個層面：收集、分析和交付。

          “收集”層面涉及大多數(shù)需要用到的硬件，包括傳感器、儲存設(shè)備和帶寬。全球商用飛機(jī)的43,000個引擎中所嵌入的傳感器或許能通過無線方式，把設(shè)備的狀態(tài)、地點(diǎn)和歷史記錄發(fā)送到地面的服務(wù)器上。據(jù)思科稱，這種機(jī)器對機(jī)器的通訊將成為未來四年移動數(shù)據(jù)流中增長最快的部分。（思科同GE、AT&T、英特爾和IBM一起建立了一個名為Industrial Internet Consortium（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合會）的組織。）數(shù)據(jù)一旦被捕獲，就將被儲存在本地，或云端的中央服務(wù)器中，與交易和其他形式的企業(yè)數(shù)據(jù)聚集在一起。

         “分析”層面覆蓋大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。在這里，傳統(tǒng)商業(yè)智能應(yīng)用程序?qū)⒈籒oSQL數(shù)據(jù)庫和Hadoop集群等更具擴(kuò)展性的軟件所代替，后兩者都從龐大的數(shù)據(jù)中挖掘商業(yè)價值。據(jù)德勤稱，Hadoop的市場到2016年將達(dá)8.13億美元，而NoSQL的市場到2018年將到34億美元。在這些系統(tǒng)上運(yùn)行的分析引擎或許可以對兆兆字節(jié)完全不相干的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，生成復(fù)雜的行為模式，預(yù)測重要部件可能失靈的時間，或者何時需要人為進(jìn)行干預(yù)。

       最后一個層面是“交付”，它包含許多方面，包括機(jī)器到機(jī)器反饋回路及定制化平板電腦應(yīng)用等?，F(xiàn)代數(shù)據(jù)可視化技術(shù)取代了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報表，幫助一線技術(shù)人員和高管確認(rèn)模式和趨勢，讓他們能夠更迅速地做出更好的決策。比如，德州醫(yī)學(xué)中心利用初創(chuàng)企業(yè)Ayasdi設(shè)計(jì)的軟件，使乳腺癌數(shù)據(jù)可視化，讓專家們能更快將一種新類別的病人歸類，進(jìn)行進(jìn)一步的分析。個中的挑戰(zhàn)在于打造一個能夠讓企業(yè)中每個員工使用的平臺，而無關(guān)乎他們的職位類別與高低。

       建立數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈絕非易事。比如經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫近期的一項(xiàng)調(diào)查顯示，只有不到一半的企業(yè)已經(jīng)將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N競爭優(yōu)勢。但他們所獲得的回報卻十分可觀。麥肯錫估計(jì)，美國醫(yī)療保健行業(yè)每年可以因此節(jié)省3,000億美金，而零售企業(yè)或許可以由此增加60%的利潤。機(jī)器互相之間早就開始對話交流；我們要做的，是辨別出它們到底想說什么。

（文章來源：經(jīng)濟(jì)學(xué)人GE look ahead專欄）