均方根值（RMS）+ 均方根誤差（RMSE）+標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation）

rookie 2015-05-18

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1、均方根值（RMS）也稱作為效值，它的計算方法是先平方、再平均、然后開方。

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2、均方根誤差，它是觀測值與真值偏差的平方和觀測次數(shù)n比值的平方根，在實際測量中，觀測次數(shù)n總是有限的，真值只能用最可信賴（最佳）值來代替.方根誤差對一組測量中的特大或特小誤差反映非常敏感，所以，均方根誤差能夠很好地反映出測量的精密度。均方根誤差，當(dāng)對某一量進(jìn)行甚多次的測量時，取這一測量列真誤差的均方根差(真誤差平方的算術(shù)平均值再開方)，稱為標(biāo)準(zhǔn)偏差，以σ表示。σ反映了測量數(shù)據(jù)偏離真實值的程度，σ越小，表示測量精度越高，因此可用σ作為評定這一測量過程精度的標(biāo)準(zhǔn)。

Root mean square error (RMSE)+Pearson correlation coefficient (r)+Nash-Sutcliffe coefficient (E) - 云卷云舒 - 飛龍在天的小窩兒^_^

3、標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation），標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根，也稱均方差（mean square error），是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)，它是離均差平方和平均后的方根，用σ表示，標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度。