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數(shù)據(jù)如流水，本身具有動力。當(dāng)大數(shù)據(jù)如浪潮般涌到我們面前時(shí)，能夠提供什么樣的動力？它不僅可以幫助企業(yè)規(guī)劃和掌握自身資源，對企業(yè)內(nèi)部做到更全面的內(nèi)視，預(yù)測和優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)營;也可以幫助企業(yè)360度了解用戶，通過數(shù)據(jù)分析客戶的偏好獲得，推出一些以客戶為導(dǎo)向的產(chǎn)品或以客戶為針對性的服務(wù);它還能洞察業(yè)務(wù)、改善運(yùn)營、推動決策，持續(xù)驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

提到增加用戶滿意度、推進(jìn)決策，很多人都會說商務(wù)智能BI也可以實(shí)現(xiàn)。那么BI又與大數(shù)據(jù)有何區(qū)別呢？傳統(tǒng)的BI是一個(gè)逆向的思維過程，發(fā)現(xiàn)問題之后進(jìn)行邏輯分析，然后找到因果關(guān)系，再提出解決方案，BI解決的多是結(jié)果的問題和已經(jīng)發(fā)生的事情。而大數(shù)據(jù)是一種正向的思維，給企業(yè)提供的是可以預(yù)測未來的走向，先是收集數(shù)據(jù)后進(jìn)行量化分析，然后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系，并以此提出一種優(yōu)化方案。從原來的事后諸葛亮到現(xiàn)在具有高瞻遠(yuǎn)矚的能力，這是對于決策支持根本性的改變。

“做大數(shù)據(jù)“兩類認(rèn)識誤區(qū)：保守vs激進(jìn)

每天我們都能看見許多公司喊著要做“大數(shù)據(jù)”，各行業(yè)也流傳著一些很經(jīng)典或很神奇的大數(shù)據(jù)故事，當(dāng)然，大數(shù)據(jù)做好，從中獲得的利益將是巨大的。但沒有一個(gè)深思熟慮的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，做的越多可能只是浪費(fèi)越多的時(shí)間和人力、財(cái)力。面對大數(shù)據(jù)滾滾大潮，傳統(tǒng)企業(yè)呈現(xiàn)出完全不同的兩種態(tài)度：一類是過于保守，覺得自己企業(yè)規(guī)模太小、數(shù)據(jù)量太少，還用不上大數(shù)據(jù);另一類又走入了另一個(gè)極端，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是萬能的，能夠解決各種各樣問題。

對于大數(shù)據(jù)保守派，要告知他們大數(shù)據(jù)離我們并不遙遠(yuǎn)的思想。數(shù)據(jù)無大小，大和小在于人們審視或者利用數(shù)據(jù)的方式。大數(shù)據(jù)對企業(yè)來說，最重要的是一種數(shù)據(jù)的思維，也就是說，企業(yè)需要站在數(shù)據(jù)的角度去考慮問題。沒有企業(yè)永遠(yuǎn)都不需要大數(shù)據(jù)，因?yàn)槭袌鍪撬蚕⑷f變的，可能現(xiàn)在不需要大數(shù)據(jù)，但到了明天卻發(fā)現(xiàn)競爭對手們都在用大數(shù)據(jù)開拓創(chuàng)新業(yè)務(wù)，到那個(gè)時(shí)候再去接受大數(shù)據(jù)就晚了。應(yīng)該是：戰(zhàn)略上可以輕視，但是戰(zhàn)術(shù)上一定要重視。而對于大數(shù)據(jù)激進(jìn)派，就要適時(shí)滅滅他們的火。在信息化的每個(gè)發(fā)展階段都會有大量的各式各樣的數(shù)據(jù)處理要求，這其實(shí)都是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是企業(yè)信息化發(fā)展到當(dāng)前這個(gè)階段的必然結(jié)果，沒有必要去神話它。

企業(yè)在做大數(shù)據(jù)項(xiàng)目時(shí)需要注意一點(diǎn)，那就是大數(shù)據(jù)并不是一朝一夕就能完成的工作。并不是說，購買了一些機(jī)器，組建了一個(gè)Hadoop環(huán)境，就能稱為做了大數(shù)據(jù)。除了設(shè)備上的投資，企業(yè)還需要在人員、在技術(shù)方面進(jìn)行安排，同時(shí)，企業(yè)的組織架構(gòu)也需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，增設(shè)新的崗位去專門進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析和研究。大數(shù)據(jù)的前期準(zhǔn)備工作很多，這是一種思維上變革，切忌急功近利。

Informatica融入大數(shù)據(jù)時(shí)代的平臺搭建

從大數(shù)據(jù)孕育、出生到現(xiàn)在快速成長階段，Informatica一直都在密切關(guān)注并深入地參與其中，而長達(dá)21年的數(shù)據(jù)管理平臺經(jīng)驗(yàn)也無痕的融入大數(shù)據(jù)時(shí)代的平臺搭建中，這不是驟然從傳統(tǒng)到大數(shù)據(jù)，而是一個(gè)長時(shí)間的潛移默化過程，這也讓Informatica在大數(shù)據(jù)成型之后能夠迅速推出一系列全面、先進(jìn)、成熟的數(shù)據(jù)管理解決方案，幫助客戶更加高效、全面地去管理數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)要落地，會有許多基礎(chǔ)工作要完成，比如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)遷徙、數(shù)據(jù)深加工及數(shù)據(jù)分析等，這些步驟都是不可或缺的。Informatica整體解決方案能夠提供不同產(chǎn)品、不同方法，以幫助客戶完成上述不同的階段的不同要求，包括：企業(yè)數(shù)據(jù)集成、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、主數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用程序信息生命周期管理、B2B Data Exchange、復(fù)雜事件處理、超級消息和云數(shù)據(jù)集成。此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代還有一個(gè)熱門話題——數(shù)據(jù)安全，Informatica在數(shù)據(jù)讀取和使用兩方面使用動態(tài)或靜態(tài)的數(shù)據(jù)脫敏手段來保證數(shù)據(jù)的隱私；對于數(shù)據(jù)的生命周期管理，Informatica提供了一些運(yùn)算、存儲等系列新技術(shù)，對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔、留存及分析。

對于企業(yè)來講，選用數(shù)據(jù)處理平臺，最危險(xiǎn)的也許莫過于新技術(shù)的采用，極易引起平臺紊亂，甚至崩潰，而要想找尋其中的沖突所在則像大海撈針，不僅勞神費(fèi)力，還極大地影響到企業(yè)的正常業(yè)務(wù)運(yùn)行。而Informatica豐富的經(jīng)驗(yàn)使其解決方案在面對大數(shù)據(jù)時(shí)，能夠最大程度地降低與采用Hadoop等最新技術(shù)相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)屏蔽底層技術(shù)平臺的差異，這同時(shí)也是對企業(yè)投資的一種保護(hù)。從2006年提出大數(shù)據(jù)概念一直到現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)技術(shù)的迭代式發(fā)展非?？?，如果企業(yè)自己去研究大數(shù)據(jù)技術(shù)則非常不現(xiàn)實(shí)，但這種風(fēng)險(xiǎn)能夠通過Informatica平臺屏蔽掉，企業(yè)只需在一些圖形化界面里設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理規(guī)則，而邏輯、底層則可在Informatica，Hadoop、Linux、Unix等不同平臺上自由切換。

全球已有超過5500家企業(yè)利用Informatica方案成功地管理其在本地的、云中的和社交網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在金融行業(yè)，一些銀行客戶利用Informatica方案來構(gòu)建企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫，構(gòu)建商務(wù)智能BI系統(tǒng)；電信運(yùn)營商使用Informatica產(chǎn)品對通話詳單信息做格式化處理，通過對這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以此改善改善用戶投訴響應(yīng)時(shí)間，并可做到反向的設(shè)備監(jiān)察;能源行業(yè)的客戶通過Informatica主數(shù)據(jù)平臺消除不同系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)存在的差異，使最終的數(shù)據(jù)報(bào)表展現(xiàn)更真實(shí)、一致;醫(yī)療行業(yè)能夠采用Informatica方案集成和整合HIS、LIS、電子病例等各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的共享程度，完善患者的電子診療信息。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用需業(yè)務(wù)和IT人員良好協(xié)同

在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式中，IT部門是業(yè)務(wù)部門獲取數(shù)據(jù)的橋梁，然而數(shù)據(jù)的描述和最終獲取都會因?yàn)槎嗔?span lang='EN-US'>IT部門這道環(huán)節(jié)而大打折扣。Informatica認(rèn)為數(shù)據(jù)不是IT的，數(shù)據(jù)真正屬于業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)產(chǎn)生于業(yè)務(wù)又為業(yè)務(wù)所使用，IT只是承擔(dān)著為數(shù)據(jù)服務(wù)的角色，是數(shù)據(jù)的管理者。所以，數(shù)據(jù)應(yīng)用必須將業(yè)務(wù)和IT人員結(jié)合起來協(xié)同作業(yè)。

而Informatica也一直把協(xié)作理念貫穿在產(chǎn)品整個(gè)的設(shè)計(jì)當(dāng)中。例如，很多產(chǎn)品即有專門針對IT技術(shù)人員使用的界面，也有非常簡單易用的圖形化界面，以提供給業(yè)務(wù)人員。還有一些整體的解決方案，包括數(shù)據(jù)的自助式服務(wù)、數(shù)據(jù)的虛擬化等等，這些方法從底層通過技術(shù)的手段將各種各樣的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)到最終業(yè)務(wù)用戶面前，讓他們自由地選擇希望使用、瀏覽、分析什么樣的數(shù)據(jù)，甚至能夠參與到數(shù)據(jù)的操作過程中來，從而保證業(yè)務(wù)人員能夠緊密地與IT人員協(xié)同。

剛剛推出不久的新產(chǎn)品，Informatica智能數(shù)據(jù)集成平臺可以讓業(yè)務(wù)部門成為真正數(shù)據(jù)受益者。Informatica智能數(shù)據(jù)集成平臺（IDP，Intelligent Data Platform）直接面向業(yè)務(wù)部門，將人員、位置與事物以更加智能的方式緊密相連，業(yè)務(wù)人員可以根據(jù)自己的需求，按需獲得他所要的數(shù)據(jù)。舉例來說，當(dāng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理解決方案能夠生成30種報(bào)表，如果企業(yè)想要第31種，需要IT部門與供應(yīng)商一起來進(jìn)行再開發(fā)。而有了IDP，業(yè)務(wù)人員不需借助IT部門的幫助，不需關(guān)注后臺運(yùn)作，即可在這個(gè)平臺上很方便地直接生成第31中分析報(bào)表。這些面對業(yè)務(wù)人員的操作都是交互式、自助式的。當(dāng)然，IDP也解放了IT人員，使他們可以把工作重心放在開發(fā)和系統(tǒng)集成上。

IDP包含的三大要素：首先是Informatica Vibe 虛擬數(shù)據(jù)機(jī)：這是一種可嵌入式數(shù)據(jù)處理引擎，它提供了對任何位置、格式或來源的數(shù)據(jù)的近乎普遍的訪問能力，支持客戶“一次映射，多次部署”;其次是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層能夠在任何規(guī)模下，系統(tǒng)、連續(xù)地交付干凈、安全、互連的數(shù)據(jù)。從部門級到企業(yè)級，從事務(wù)數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，從內(nèi)部部署到云端;最后是數(shù)據(jù)智能：為客戶重新定位數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層所創(chuàng)建的元數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高可見性、改善決策過程并加強(qiáng)運(yùn)營智能化水平。

Informatica提出“數(shù)據(jù)湖”的概念，意思就是無論是在云端還是在地上，無論是傳統(tǒng)的還是大數(shù)據(jù)，都能夠?qū)?shù)據(jù)放在一個(gè)“湖”里，讓所需人員自由的按需索求而無任何障礙。Informatica希望能夠幫助廣大客戶和合作伙伴輕松應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代的新需求，幫助他們向以數(shù)據(jù)驅(qū)動型的企業(yè)轉(zhuǎn)變。