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幾種常見窗函數(shù)及其MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)

 LSS133LSS 2014-04-29
數(shù)字信號處理中通常是取其有限的時間片段進行分析,而不是對無限長的信號進行測量和運算。具體做法是從信號中截取一個時間片段,然后對信號進行傅里葉變換、相關(guān)分析等數(shù)學(xué)處理。信號的截斷產(chǎn)生了能量泄漏,而用FFT算法計算頻譜又產(chǎn)生了柵欄效應(yīng),從原理上講這兩種誤差都是不能消除的。在FFT分析中為了減少或消除頻譜能量泄漏及柵欄效應(yīng),可采用不同的截取函數(shù)對信號進行截短,截短函數(shù)稱為窗函數(shù),簡稱為窗。

泄漏與窗函數(shù)頻譜的兩側(cè)旁瓣有關(guān),對于窗函數(shù)的選用總的原則是,要從保持最大信息和消除旁瓣的綜合效果出發(fā)來考慮問題,盡可能使窗函數(shù)頻譜中的主瓣寬度應(yīng)盡量窄,以獲得較陡的過渡帶;旁瓣衰減應(yīng)盡量大,以提高阻帶的衰減,但通常都不能同時滿足這兩個要求。頻譜中的如果兩側(cè)瓣的高度趨于零,而使能量相對集中在主瓣,就可以較為接近于真實的頻譜。不同的窗函數(shù)對信號頻譜的影響是不一樣的,這主要是因為不同的窗函數(shù),產(chǎn)生泄漏的大小不一樣,頻率分辨能力也不一樣。信號的加窗處理,重要的問題是在于根據(jù)信號的性質(zhì)和研究目的來選用窗函數(shù)。圖1是幾種常用的窗函數(shù)的時域和頻域波形,其中矩形窗主瓣窄,旁瓣大,頻率識別精度最高,幅值識別精度最低,如果僅要求精確讀出主瓣頻率,而不考慮幅值精度,則可選用矩形窗,例如測量物體的自振頻率等;布萊克曼窗主瓣寬,旁瓣小,頻率識別精度最低,但幅值識別精度最高;如果分析窄帶信號,且有較強的干擾噪聲,則應(yīng)選用旁瓣幅度小的窗函數(shù),如漢寧窗、三角窗等;對于隨時間按指數(shù)衰減的函數(shù),可采用指數(shù)窗來提高信噪比。表1 是幾種常用的窗函數(shù)的比較。

如果被測信號是隨機或者未知的,或者是一般使用者對窗函數(shù)不大了解,要求也不是特別高時,可以選擇漢寧窗,因為它的泄漏、波動都較小,并且選擇性也較高。但在用于校準(zhǔn)時選用平頂窗較好,因為它的通帶波動非常小,幅度誤差也較小。


表1 幾種常用的窗函數(shù)的比較

名稱

特點

應(yīng)用

矩形窗

Rectangle

矩形窗使用最多,習(xí)慣上不加窗就是使信號通過了矩形窗。這種窗的優(yōu)點是主瓣比較集中,缺點是旁瓣較高,并有負(fù)旁瓣,導(dǎo)致變換中帶進了高頻干擾和泄漏,甚至出現(xiàn)負(fù)譜現(xiàn)象。頻率識別精度最高,幅值識別精度最低,所以矩形窗不是一個理想的窗。

如果僅要求精確讀出主瓣頻率,而不考慮幅值精度,則可選用矩形窗,例如測量物體的自振頻率等,也可以用在階次分析中。

漢寧窗

Hanning

又稱升余弦窗。主瓣加寬并降低,旁瓣則顯著減小,從減小泄漏觀點出發(fā),漢寧窗優(yōu)于矩形窗.但漢寧窗主瓣加寬,相當(dāng)于分析帶寬加寬,頻率分辨力下降。它與矩形窗相比,泄漏、波動都減小了,并且選擇性也提高。

是很有用的窗函數(shù)。如果測試信號有多個頻率分量,頻譜表現(xiàn)的十分復(fù)雜,且測試的目的更多關(guān)注頻率點而非能量的大小,需要選擇漢寧窗。如果被測信號是隨機或者未知的,選擇漢寧窗。

海明窗

(漢明窗)

Hamming

與漢寧窗都是余弦窗,又稱改進的升余弦窗,只是加權(quán)系數(shù)不同,使旁瓣達到更小。但其旁瓣衰減速度比漢寧窗衰減速度慢。

與漢明窗類似,也是很有用的窗函數(shù)。

平頂窗

Flap Top

平頂窗在頻域時的表現(xiàn)就象它的名稱一樣有非常小的通帶波動。

由于在幅度上有較小的誤差,所以這個窗可以用在校準(zhǔn)上。

凱塞窗

Kaiser

定義了一組可調(diào)的由零階貝塞爾Bessel 函數(shù)構(gòu)成的窗函數(shù),通過調(diào)整參數(shù)β可以在主瓣寬度和旁瓣衰減之間自由選擇它們的比重。對于某一長度的Kaiser 窗,給定β,則旁瓣高度也就固定了。

 

布萊克曼窗

Blackman

二階升余弦窗,主瓣寬,旁瓣比較低,但等效噪聲帶寬比漢寧窗要大一點,波動卻小一點。頻率識別精度最低,但幅值識別精度最高,有更好的選擇性。

常用來檢測兩個頻率相近幅度不同的信號。

高斯窗

Gaussian

是一種指數(shù)窗。主瓣較寬,故而頻率分辨力低;無負(fù)的旁瓣,第一旁瓣衰減達一55dB。常被用來截短一些非周期信號,如指數(shù)衰減信號等。

對于隨時間按指數(shù)衰減的函數(shù),可采用指數(shù)窗來提高信噪比。

三角窗

(費杰窗)

Fejer

是冪窗的一次方形式。與矩形窗比較,主瓣寬約等于矩形窗的兩倍,但旁瓣小,而且無負(fù)旁瓣。

如果分析窄帶信號,且有較強的干擾噪聲,則應(yīng)選用旁瓣幅度小的窗函數(shù),如漢寧窗、三角窗等;

切比雪夫窗(Chebyshev)

在給定旁瓣高度下,Chebyshev窗的主瓣寬度最小,具有等波動性,也就是說,其所有的旁瓣都具有相等的高度。

 

下面是幾種窗函數(shù)歸一化DTFT幅度的MATLAB程序:

附上DTFT函數(shù)(dtft.m):

function [ X ] = dtft( x,n,w )

%   Computes Discrete-time Fourier Transform

%   [X] = dtft(x,n,w)

%    X = DTFT values computed at w.frequencies

%    x = finite duration sequence over n

%    n = sample position vector

%    w = frequency location vector

X = x*exp(-j*n'*w);

%

end


矩形窗:

%DTFT of a Rectangular Window, M=10,25,50,101

clc; close all;

Hf_1=figure; set(Hf_1,'NumberTitle','off','Name','P0304a');

w=linspace(-pi,pi,501); wtick=[-1:0.5:1]; magtick=[0:0.5:1.1];

% M=10

M=10; n=0:M; x=ones(1,length(n));

X=dtft(x,n,w); magX=abs(X); magX=magX/max(magX);

subplot(2,2,1); plot(w/pi,magX,'LineWidth',1.5); axis([-1 1 0 1.1]);

ylabel('|X|'); title(['M=10']);

set(gca,'XTick',wtick,'YTick',magtick);

% M=25

M=25; n=0:M; x=ones(1,length(n));

X=dtft(x,n,w); magX=abs(X); magX=magX/max(magX);

subplot(2,2,2); plot(w/pi,magX,'LineWidth',1.5); axis([-1 1 0 1.1]);

title(['M=25']); set(gca,'XTick',wtick,'YTick',magtick);

% M=50

M=50; n=0:M; x=ones(1,length(n));

X=dtft(x,n,w); magX=abs(X); magX=magX/max(magX);

subplot(2,2,3); plot(w/pi,magX,'LineWidth',1.5); axis([-1 1 0 1.1]);

xlabel('\omega/\pi'); ylabel('|X|'); 

title('M=50'); set(gca,'XTick',wtick,'YTick',magtick);

% M=101

M=101; n=0:M; x=ones(1,length(n));

X=dtft(x,n,w); magX=abs(X); magX=magX/max(magX);

subplot(2,2,4); plot(w/pi,magX,'LineWidth',1.5); axis([-1 1 0 1.1]);

xlabel('\omega/\pi'); ylabel('|X|');

title(['M=101']);

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三角窗:

% Triangular Window: 

% DTFT of a Triangular Window,M = 10,25,50,101

clc; close all;

Hf_1=figure; set(Hf_1,'NumberTitle','off','Name','P0304b');

w=linspace(-pi,pi,501); wtick=[-1:0.5:1]; magtick=[0:0.5:1.1];

% M = 10

M=10; n=0:M; x=(1-(abs(M-1-(2*n))/(M+1)));

x=dtft(x,n,w); magX=abs(X); magX=magX/max(magX);

subplot(2,2,1); plot(w/pi,magX,'LineWidth',1.5); axis([-1 1 0 1.1]);

ylabel('|X|'); title(['M = 10']);

set(gca,'XTick',wtick,'YTick',magtick);

% M = 25

M=25; n=0:M; x=(1-(abs(M-1-(2*n))/(M+1)));

X=dtft(x,n,w); magX=abs(X); magX=magX/max(magX);

subplot(2,2,2); plot(w/pi,magX,'LineWidth',1.5); axis([-1 1 0 1.1]);

title(['M = 25']); set(gca,'XTick',wtick,'YTick',magtick);

% M = 50

M=50; n=0:M; x=(1-(abs(M-1-(2*n))/(M+1)));

X=dtft(x,n,w); magX=abs(X); magX=magX/max(magX);

subplot(2,2,3); plot(w/pi,magX,'LineWidth',1.5); axis([-1 1 0 1.1]);

xlabel('\omega/\pi'); ylabel('|X|'); title(['M = 50']); 

set(gca,'XTick',wtick,'YTick',magtick);

% M = 100

M=101;n=0:M; x=(1-(abs(M-1-(2*n))/(M+1)));

X=dtft(x,n,w); magX=abs(X); magX=magX/max(magX);

subplot(2,2,4); plot(w/pi,magX,'LineWidth',1.5); axis([-1 1 0 1.1]);

xlabel('\omega/\pi'); title(['M = 101']); 

set(gca,'XTick',wtick,'YTick',magtick);

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海寧窗:

% Hann Window

% DTFT of a Hann Window, M = 10,25,50,101

clc;close all;

Hf_1 = figure; set(Hf_1,'NumberTitle','off','Name','P0304c');

w=linspace(-pi,pi,501); wtick=[-1:0.5:1]; magtick=[0:0.5:1.1];

% M = 10

M=10;n=0:M; x=0.5*(1-cos((2*pi*n)/(M-1)));

X=dtft(x,n,w); magX=abs(X); magX=magX/max(magX);

subplot(2,2,1); plot(w/pi,magX,'LineWidth',1.5); axis([-1 1 0 1.1]);

ylabel('|X|'); title(['M = 10']);

set(gca,'XTick',wtick,'YTick',magtick);

% M = 25

M=25;n=0:M; x=0.5*(1-cos((2*pi*n)/(M-1)));

X=dtft(x,n,w); magX=abs(X); magX=magX/max(magX);

subplot(2,2,2); plot(w/pi,magX,'LineWidth',1.5); axis([-1 1 0 1.1]);

 title(['M = 25']);

set(gca,'XTick',wtick,'YTick',magtick);

% M = 50

M=50;n=0:M; x=0.5*(1-cos((2*pi*n)/(M-1)));

X=dtft(x,n,w); magX=abs(X); magX=magX/max(magX);

subplot(2,2,3); plot(w/pi,magX,'LineWidth',1.5); axis([-1 1 0 1.1]);

xlabel('\omega/\pi'); ylabel('|X|'); title(['M = 50']);

set(gca,'XTick',wtick,'YTick',magtick);

% M = 101

M=101;n=0:M; x=0.5*(1-cos((2*pi*n)/(M-1)));

X=dtft(x,n,w); magX=abs(X); magX=magX/max(magX);

subplot(2,2,4); plot(w/pi,magX,'LineWidth',1.5); axis([-1 1 0 1.1]);

xlabel('\omega/\pi'); title(['M = 101']);

set(gca,'XTick',wtick,'YTick',magtick);

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哈明窗:

% Hamming Window:

clc; close all;

Hf_1=figure; set(Hf_1,'NumberTitle','off','Name','P0304d');

w=linspace(-pi,pi,501); wtick=[-1:0.5:1]; magtick=[0:0.5:1.1];

% M = 10

M=10; n=0:M; x=(0.54-0.46*cos((2*pi*n)/(M-1)));

X=dtft(x,n,w); magX=abs(X); magX=magX/max(magX);

subplot(2,2,1); plot(w/pi,magX,'LineWidth',1.5); axis([-1 1 0 1.1]);

 ylabel('|X|'); title(['M = 10']);

set(gca,'XTick',wtick,'YTick',magtick);

% M = 25

M=25; n=0:M; x=(0.54-0.46*cos((2*pi*n)/(M-1)));

X=dtft(x,n,w); magX=abs(X); magX=magX/max(magX);

subplot(2,2,2); plot(w/pi,magX,'LineWidth',1.5); axis([-1 1 0 1.1]);

title(['M = 25']);

set(gca,'XTick',wtick,'YTick',magtick);

% M = 50

M=50; n=0:M; x=(0.54-0.46*cos((2*pi*n)/(M-1)));

X=dtft(x,n,w); magX=abs(X); magX=magX/max(magX);

subplot(2,2,3); plot(w/pi,magX,'LineWidth',1.5); axis([-1 1 0 1.1]);

xlabel('\omega/\pi'); ylabel('|X|'); title(['M=50']);

set(gca,'XTick',wtick,'YTick',magtick);

% M = 101

M=101; n=0:M; x=(0.54-0.46*cos((2*pi*n)/(M-1)));

X=dtft(x,n,w); magX=abs(X); magX=magX/max(magX);

subplot(2,2,4); plot(w/pi,magX,'LineWidth',1.5); axis([-1 1 0 1.1]);

xlabel('\omega/\pi');title(['M=101']);

set(gca,'XTick',wtick,'YTick',magtick);

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