題記：這是信息學(xué)院信息1102班呂靜同學(xué)閱讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的體會(huì)，有興趣的同學(xué)可以關(guān)注一下。

       進(jìn)入2013年，大數(shù)據(jù)被越來(lái)越多地提及，它已經(jīng)上過(guò)《紐約時(shí)報(bào)》、《華爾街日?qǐng)?bào)》的專欄封面，進(jìn)入美國(guó)白宮網(wǎng)的新聞，并頻繁出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電商、電信、金融等領(lǐng)域的大佬們的話語(yǔ)中，不管是阿里巴巴的前CEO馬云，還是騰訊的董事長(zhǎng)馬化騰，都在談?wù)撝髷?shù)據(jù)。亞馬遜、沃爾瑪、雅虎、IBM、蘋(píng)果、谷歌這些國(guó)際巨頭更是在很早的時(shí)候，就開(kāi)始在大數(shù)據(jù)方面進(jìn)行研究和布局。于是鄙人也跟隨潮流，通過(guò)網(wǎng)上的相關(guān)資料對(duì)大數(shù)據(jù)做了一定了解，同時(shí)，又花一個(gè)星期的時(shí)間拜讀了維克托·邁爾-舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，深受裨益，特此將感悟心得記下，與各位同學(xué)分享。

       本文通篇分為三部分，第一部分是全書(shū)概述，主要包括作者簡(jiǎn)介、內(nèi)容概要，讓大家對(duì)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)有一初步的了解；第二部分是感悟思考，主要包括大數(shù)據(jù)在開(kāi)放平臺(tái)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用分析；第三部分是過(guò)程體會(huì)，主要是對(duì)讀書(shū)過(guò)程及方法的一種分享，希望與大家有所交流互益。

一、全書(shū)概述

       本書(shū)作者維克托·邁爾-舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”，現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，新加坡國(guó)立大學(xué)信息政策研究中心主任，他的咨詢客戶包括微軟、IBM和惠普等全球頂級(jí)企業(yè)?！督?jīng)濟(jì)學(xué)人》說(shuō)，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，他是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一；《科學(xué)》說(shuō)，若要發(fā)起一場(chǎng)關(guān)于這個(gè)問(wèn)題的深入討論，沒(méi)有比他更好的發(fā)起者了。他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后的重要制定者和參與者；他是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。

       而本書(shū)的譯者，現(xiàn)年30歲的周濤則是電子科技大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心主任、教師、博士生導(dǎo)師，發(fā)表了SCI論文150余篇，領(lǐng)域一流期刊90余篇。

      整本書(shū)分為三個(gè)部分，分別是大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

      大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革分為“不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)”、“不是精確性，而是混雜性”、“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”三部分，分別講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)在數(shù)量、性質(zhì)和關(guān)系方面的變革。當(dāng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)得到了較大的發(fā)展之后，數(shù)據(jù)分析就采取了全數(shù)據(jù)模式，樣本=總體，比如淘寶進(jìn)行用戶行為分析時(shí)會(huì)就一個(gè)用戶在淘寶里的所有行為進(jìn)行技術(shù)分析，而谷歌對(duì)流感的預(yù)測(cè)則是對(duì)所有相關(guān)詞匯搜索行為進(jìn)行技術(shù)分析。書(shū)里說(shuō)，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于數(shù)據(jù)庫(kù)的，如果不接收混亂，剩下的95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用。用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的行為，其實(shí)就是一種數(shù)據(jù)，比如鼠標(biāo)停留位置、搜索輸入語(yǔ)言、項(xiàng)目點(diǎn)擊次數(shù)等，但是這些數(shù)據(jù)其實(shí)都不是標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的，用戶搜索板藍(lán)根、感冒靈、吃什么水果治感冒等都說(shuō)明用戶可能感冒了，但是其輸入的搜索文字確實(shí)不一樣的，如果要精準(zhǔn)地按照感冒兩個(gè)字來(lái)判斷用戶是否感冒，其數(shù)據(jù)分析結(jié)果和實(shí)際結(jié)果應(yīng)該會(huì)存在比較大的差距。淘寶數(shù)據(jù)有一個(gè)視頻內(nèi)容是各個(gè)省份的人購(gòu)物情況的分析統(tǒng)計(jì)，比如在見(jiàn)不到大海的新疆，購(gòu)買比基尼卻是最多的，那么淘寶并不需要知道新疆人為什么喜歡買比基尼，是因?yàn)闅夂蜻€是生活習(xí)慣并不重要，重要的是淘寶要多為新疆用戶推薦比基尼，可以獲得更高的轉(zhuǎn)化率。（推薦視頻《淘寶數(shù)據(jù)盛典——你所不知道的城市秘密》     優(yōu)酷視頻播放： http://v.youku.com/v_show/id_XMzU2NzM2MDk2.html ）

       大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革分為內(nèi)容數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)公司類型三部分，隨著信息技術(shù)的變革，我們將文字、方位、溝通甚至是世間萬(wàn)物都變成數(shù)據(jù)，然后通過(guò)數(shù)據(jù)的再利用、重組、擴(kuò)展等實(shí)現(xiàn)價(jià)值，創(chuàng)造大數(shù)據(jù)公司。同時(shí)，根據(jù)所提供價(jià)值的數(shù)據(jù)本身、技能和思維三種不同來(lái)源，分別出現(xiàn)了基于這三種來(lái)源的互聯(lián)網(wǎng)公司，而谷歌、亞馬遜等則是包含三者，全面發(fā)展的大數(shù)據(jù)公司。

       大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革則分為大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)和自由度掌控。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)主要包括個(gè)人生活的監(jiān)視、隱私的泄露、預(yù)測(cè)懲罰以及數(shù)據(jù)獨(dú)裁，對(duì)此，通過(guò)一定的管理變革，比如個(gè)人隱私保護(hù)從個(gè)人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任，預(yù)測(cè)分析并不決定個(gè)人動(dòng)因及相應(yīng)懲罰，避免數(shù)據(jù)獨(dú)裁而培養(yǎng)大數(shù)據(jù)算法師以及反數(shù)據(jù)壟斷大亨等，來(lái)限制大數(shù)據(jù)的發(fā)展不超過(guò)我們可以控制的范圍。

       引用周濤序中的話對(duì)全書(shū)內(nèi)容做一個(gè)簡(jiǎn)要概述，“首先，作者拋出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對(duì)精確，要相關(guān)不要因果；接著，從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力；最后，作者冷靜描繪了大數(shù)據(jù)帝國(guó)前夜的脆弱與不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開(kāi)等問(wèn)題”。

二、感悟思考

       書(shū)中對(duì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值其實(shí)也有所分析，主要是站在數(shù)據(jù)處理角度，分析數(shù)據(jù)的再利用、重組數(shù)據(jù)、可擴(kuò)展數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的折舊值、數(shù)據(jù)廢氣、開(kāi)放數(shù)據(jù)等帶來(lái)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新價(jià)值，而我的思考方向則是從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)角度出發(fā)，分析開(kāi)放平臺(tái)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等利用大數(shù)據(jù)后所獲得的改革優(yōu)勢(shì)。

（一）大數(shù)據(jù)與開(kāi)放平臺(tái)

       當(dāng)我們?cè)谌巳司W(wǎng)上看“最近誰(shuí)最關(guān)心你”，當(dāng)我們?cè)谖⒉┥贤嫫磮D工坊，當(dāng)我們?cè)赼pp store里下載游戲應(yīng)用時(shí)，我們已經(jīng)很近距離地接觸了當(dāng)下比較熱門的幾個(gè)開(kāi)放平臺(tái)，除此之外還有微信、開(kāi)心網(wǎng)、淘寶網(wǎng)、百度搜索等等也是很熱門的開(kāi)放平臺(tái)。

       那么，大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)之際，開(kāi)放平臺(tái)面臨著怎樣的機(jī)遇與挑戰(zhàn)呢？

開(kāi)放平臺(tái)的核心價(jià)值是分配流量和消費(fèi)資源給開(kāi)發(fā)商和應(yīng)用，同時(shí)提高平臺(tái)本身用戶的活躍度和粘度，怎么把平臺(tái)的流量和用戶更好地分配給第三方應(yīng)用呢，把平臺(tái)效率最大化是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，而大數(shù)據(jù)是解決這個(gè)挑戰(zhàn)的重要手段。

       開(kāi)放平臺(tái)收集了大量的用戶數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)并不是在完成用戶資料系統(tǒng)后就變得一文不值。平臺(tái)可以根據(jù)用戶資料系統(tǒng)以及用戶瀏覽了哪些網(wǎng)頁(yè)、停留了多久、鼠標(biāo)光標(biāo)停留的位置、輸入了什么信息等“數(shù)據(jù)廢氣”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的再利用，了解用戶的習(xí)慣喜好。數(shù)據(jù)再利用的價(jià)值對(duì)那些收集或控制著大型數(shù)據(jù)集但目前卻很少使用的機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)是個(gè)好消息。用戶留下的大數(shù)據(jù)對(duì)人人網(wǎng)本身來(lái)說(shuō)，還是停留在好友推薦、智能排序、廣告展位等基礎(chǔ)優(yōu)化上，而其能夠收集到的大量用戶喜好數(shù)據(jù)對(duì)第三方開(kāi)發(fā)商的開(kāi)放方向和內(nèi)容則具有很大的參考價(jià)值。

       隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)的總和比部分更有價(jià)值，當(dāng)我們將多個(gè)數(shù)據(jù)集的總和重組在一起時(shí)，重組總和本身的價(jià)值也比單個(gè)總和更大。由于開(kāi)放平臺(tái)在信息價(jià)值鏈中的特殊位置，能收集流向每一個(gè)API接口的用戶數(shù)據(jù)，尋找各個(gè)API接口數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，通過(guò)數(shù)據(jù)重組尋找數(shù)據(jù)間聯(lián)系，創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值。平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)再利用和數(shù)據(jù)重組所獲得的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，可以預(yù)測(cè)用戶的喜好，決定對(duì)用戶的應(yīng)用推薦種類和先后關(guān)系，對(duì)平臺(tái)流量和用戶的流向起到一定的引導(dǎo)作用，有助于實(shí)現(xiàn)效率的最大化。

（二）大數(shù)據(jù)與社交網(wǎng)絡(luò)

       人人網(wǎng)、朋友網(wǎng)專注于校園社交，新浪微博、騰訊微博決戰(zhàn)140字，米聊、微信激烈爭(zhēng)搶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，還有陌陌、遇見(jiàn)等基于地理位置的社交應(yīng)用，美麗說(shuō)、蘑菇街等基于購(gòu)物分享的社交網(wǎng)站，我們被一大堆社交網(wǎng)站包圍著，而一個(gè)人能兼顧的社交網(wǎng)站數(shù)量畢竟不多，所以他們就成了被選擇的對(duì)象。隨著“社交”理念的逐步滲透、廣泛融合，如何提高用戶活躍度和粘度，豐富社交網(wǎng)站內(nèi)容，形成同類網(wǎng)站的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，是SNS網(wǎng)站能夠在競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境下生存下來(lái)最重要的砝碼。而大數(shù)據(jù)可以助其一臂之力。

       大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在可以挖掘用戶的行為習(xí)慣和喜好，在凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶興趣和習(xí)慣的產(chǎn)品和服務(wù)，并對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化。比如新浪微博的智能排序功能，根據(jù)用戶的關(guān)注、標(biāo)簽和微博內(nèi)容等相關(guān)信息，幫助用戶梳理微博內(nèi)容，對(duì)同類微博進(jìn)行合并，對(duì)可能感興趣的微博內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)先展示，就是利用大數(shù)據(jù)挖掘用戶的關(guān)系和喜好，提高用戶體驗(yàn)。

       2013年4月18日在北京中關(guān)村舉辦的主題為“社交媒體下一浪”的科技交流活動(dòng)邀請(qǐng)了李開(kāi)復(fù)和youtube創(chuàng)始人陳士駿參與交流。李開(kāi)復(fù)指出，信息爆炸是一個(gè)巨大的問(wèn)題，所以用戶需要看跟他個(gè)性化最相關(guān)的問(wèn)題，里面非常核心的技術(shù)就是如何掌握大數(shù)據(jù)，如何用大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)達(dá)到推進(jìn)引擎，從海量的數(shù)據(jù)里提煉出基于用戶過(guò)去的習(xí)慣行為、關(guān)注、朋友圈以及發(fā)布或者轉(zhuǎn)發(fā)的東西，讓用戶看到最想看到的?？梢?jiàn)大數(shù)據(jù)推動(dòng)了社交媒體的下一步重要發(fā)展。

       書(shū)中“數(shù)據(jù)化”一章講述了隨著信息技術(shù)的變革，文字、方位、溝通乃至世間萬(wàn)物都可以數(shù)據(jù)化，也就是數(shù)據(jù)的豐富度。社交網(wǎng)絡(luò)的興起，大量的UGC（User Generated Content，即用戶生成內(nèi)容）內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的出現(xiàn)都依賴于大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)發(fā)展。而這些信息，恰恰可以成為用戶之間建立關(guān)系或產(chǎn)生交流的催化劑，從而提高社交網(wǎng)站的用戶活躍度和粘度。

       社交網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越成為網(wǎng)民生活中不可或缺的一部分，而用戶也更容易在社交網(wǎng)站上表露自己的身份信息和習(xí)慣喜好，有利于社交網(wǎng)站聚集有價(jià)值信息的同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)更大的數(shù)據(jù)隱憂。首當(dāng)其沖就是隱私的泄露，即使我們?cè)谛吕宋⒉?、豆瓣等社交網(wǎng)絡(luò)上用匿名的方式企圖保護(hù)自己的隱私，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)量和種類的增多，大數(shù)據(jù)促進(jìn)了數(shù)據(jù)內(nèi)容的交叉檢驗(yàn)，又讓我們的隱私無(wú)處逃遁。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，使得對(duì)網(wǎng)民的監(jiān)視更容易、成本更低廉也更有用處。社交網(wǎng)絡(luò)收集的數(shù)據(jù)相較于搜索引擎、視頻網(wǎng)站、門戶網(wǎng)站等其實(shí)更貼近用戶生活，其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略也就要更注重對(duì)用戶隱私的保護(hù)，不要讓大數(shù)據(jù)發(fā)展超出能控制的范圍。

（三）大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)

       電子商務(wù)本質(zhì)上是一種銷售模式，與線下相比它具有更容易獲取消費(fèi)者數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，天貓雙十一那天，就有2.13億獨(dú)立用戶訪問(wèn)，超過(guò)1億筆訂單，191億銷售額，這些數(shù)據(jù)并不只是衡量網(wǎng)站當(dāng)日的銷售情況之后就可以功成身退，而是可以通過(guò)用戶的購(gòu)物以及其他行為，分析用戶喜好，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化頁(yè)面展示和推薦，提高廣告轉(zhuǎn)化率。同時(shí)，類似京東商城等自建物流的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站，通過(guò)相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析，有利于合理安排倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存，調(diào)配物流路線，在效率提高和成本節(jié)約上發(fā)揮重要作用。

       書(shū)中舉到的很有意思的一個(gè)例子是，亞馬遜從一開(kāi)始就已從每個(gè)客戶身上捕捉了大量的數(shù)據(jù)，比如他們購(gòu)買了什么數(shù)據(jù)？哪些書(shū)他們只瀏覽卻沒(méi)有買？他們?yōu)g覽了多久？哪些書(shū)是他們一起買的？通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，喜歡海明威作品的客戶許多也喜歡菲茨杰拉德的書(shū)，所以，亞馬遜總會(huì)將向?yàn)g覽會(huì)購(gòu)買海明威作品的客戶推薦菲茨杰拉德的書(shū)，從而增加了銷量。如今，據(jù)說(shuō)亞馬遜銷售額的三分之一都是來(lái)自它的個(gè)性化推薦系統(tǒng)?？梢?jiàn)，大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了一種新的銷售模式，主動(dòng)引導(dǎo)用戶增加購(gòu)買。

        我們?cè)趯?duì)購(gòu)物用戶群體進(jìn)行分析時(shí)，經(jīng)常會(huì)將其分為三類，第一類是購(gòu)物目標(biāo)明確，情況知道自己要買什么東西；第二類是購(gòu)物目標(biāo)模糊，知道自己要買的商品類別，具體的品牌、外觀、價(jià)格等特性并不全部都清楚；第三類是沒(méi)有購(gòu)物目標(biāo)，只是以一種隨便逛逛的心態(tài)，進(jìn)入購(gòu)物網(wǎng)站，看到喜歡的也會(huì)考慮購(gòu)買。而大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略可以幫助電子商務(wù)網(wǎng)站利用用戶之前購(gòu)物所留下的信息，包括曾經(jīng)購(gòu)買過(guò)什么，收藏過(guò)什么，瀏覽過(guò)什么等信息了解用戶的喜好，向其推薦可能喜歡的商品，可以增加第一類用戶的額外消費(fèi)，同時(shí)簡(jiǎn)化后兩類用戶的尋找過(guò)程，提高流量的轉(zhuǎn)化率。

        同時(shí)，對(duì)電子商務(wù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)大數(shù)據(jù)的充分利用，就可以探索進(jìn)行個(gè)人化、個(gè)性化、精確化和智能化地進(jìn)行廣告推送和產(chǎn)品推廣，有利于進(jìn)行更便捷的用戶調(diào)研，更精準(zhǔn)的產(chǎn)品營(yíng)銷，以及更完善的售后監(jiān)測(cè)。

三、過(guò)程體會(huì)

       其實(shí)大學(xué)以來(lái)讀的書(shū)并不多，之前讀了克萊·舍基的《認(rèn)知盈余》，書(shū)很好，但至今也未形成書(shū)面的閱讀報(bào)告。大數(shù)據(jù)是近期來(lái)一直在關(guān)注的領(lǐng)域，前幾周收集了些內(nèi)容整理成一份報(bào)告，小范圍內(nèi)也做過(guò)一次演講，看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)是在我大數(shù)據(jù)長(zhǎng)期跟進(jìn)計(jì)劃中的，這份閱讀報(bào)告當(dāng)然也是計(jì)劃之內(nèi)的一部分。互聯(lián)網(wǎng)的趨勢(shì)，身為計(jì)算機(jī)學(xué)院的學(xué)生，自覺(jué)是需要有所了解的，所以不論是這次的讀書(shū)報(bào)告，還是之前的內(nèi)容整理和演講，都希望自身可以給他人輸出價(jià)值，共同進(jìn)步。在本文的最后，想談?wù)勥@次閱讀過(guò)程中的體會(huì)，分享自己的讀書(shū)過(guò)程和讀書(shū)方法，希望對(duì)大家有所參考借鑒之處。

（一）不只讀一本書(shū)

       雖然這篇讀書(shū)報(bào)告是我讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)之后寫(xiě)的，但是，讀書(shū)前后，還查閱整理了很多互聯(lián)網(wǎng)上的資料，比如謝文的博客，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)學(xué)者的微博以及許多科技博客中關(guān)于大數(shù)據(jù)的內(nèi)容，下載觀看了許多有關(guān)大數(shù)據(jù)名家對(duì)話的視頻，比如特邀本書(shū)作者維克托·邁爾-舍恩伯格，譯者周濤以及謝文、車品覺(jué)等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的知名人士參與的《對(duì)話》，李開(kāi)復(fù)、陳士駿對(duì)話的節(jié)目《社交媒體的下一浪》等，才形成了這樣一篇讀書(shū)報(bào)告。

       一本書(shū)的內(nèi)容是局限的，即使作者學(xué)識(shí)淵博，由于篇幅限制也不能把自己所知道的一字不漏地表達(dá)出來(lái)，所以，看書(shū)，要以一本書(shū)的內(nèi)容加以擴(kuò)展，沿著內(nèi)容尋找相關(guān)的文章、視頻，或者沿著作者查閱他之前相關(guān)的書(shū)或者文章，就是說(shuō)，要把一本書(shū)，當(dāng)成是鑰匙，去開(kāi)啟相關(guān)領(lǐng)域的一扇大門。

（二）先看目錄

       拿到一本書(shū)，我總是先看目錄，本書(shū)的目錄在之前做大數(shù)據(jù)報(bào)告時(shí)也看過(guò)，當(dāng)時(shí)未細(xì)看，現(xiàn)在重新好好看一遍才理解其中的邏輯關(guān)系。

       整本書(shū)分為三個(gè)部分，分別是大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革，對(duì)大數(shù)據(jù)的觀念發(fā)生改變，應(yīng)用實(shí)踐才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值，而在大數(shù)據(jù)商業(yè)化的過(guò)程中，又要注意對(duì)其管理統(tǒng)籌，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。

       看目錄有利于對(duì)整本書(shū)整個(gè)的邏輯思路有一初步的了解，同時(shí)在閱讀的過(guò)程中，對(duì)目錄的熟悉也會(huì)對(duì)讀者思考起到一個(gè)承前啟后的作用。

（三）序看兩次

       序其實(shí)是書(shū)本很精華的一部分，一般由同一領(lǐng)域比較權(quán)威的人執(zhí)筆，對(duì)整本書(shū)的內(nèi)容和價(jià)值進(jìn)行了一定的介紹，專業(yè)度也比較高。由于序的篇幅較短，信息量大，一般是原理性內(nèi)容偏多，缺少實(shí)例來(lái)支撐其原理，內(nèi)容比較難懂而且可能還有點(diǎn)枯燥，所以我之前對(duì)于序的做法一直都是跳過(guò)，這次看書(shū)，我在看書(shū)前和看書(shū)后將序看了兩遍，看書(shū)前是為了對(duì)書(shū)的內(nèi)容有一定的了解，看書(shū)后是對(duì)書(shū)中內(nèi)容的一次回顧整理。