解釋洛倫茨曲線及其用途：描述收入和財富分配性質(zhì)的曲線。用途：可以觀察、分析該國家或地區(qū)分配的平均程度。

說明基尼系數(shù)的含義和用途：基尼根據(jù)洛倫茨曲線給出的衡量收入分配平均程度的指標。用途：更準確地反映收入分配的變化過程。

解釋總體分布、樣本分布和抽樣分布的含義：總體分布：總體參數(shù)的概率分布，是一種理論分布；抽樣分布：樣本統(tǒng)計量的概率分布，是一種理論分布；樣本分布：從總體中抽取一個容量為n的樣本，由這n個觀測值形成的相對頻數(shù)分布，稱為樣本分布。

解釋中心極限定理的含義：從均值為μ、方差為б2 的總體中，抽取容量為n的隨機樣本，當n充分大時（通常要求n≧30），樣本均值x的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為б2  ／n  的正態(tài)分布。

解釋置信水平為95%的置信區(qū)間：如果用某種方法構(gòu)造的所有區(qū)間中有95%的區(qū)間包含總體參數(shù)的真值，5%的區(qū)間不包含總體真值，那么用該方法構(gòu)造的區(qū)間稱為置信水平為95%的置信區(qū)間

第一類錯誤和第二類錯誤分別是什么？它們發(fā)生的概率大小之間存在怎樣的關(guān)系：當原假設(shè)為真時拒絕原假設(shè)，所犯的錯誤稱為第一類錯誤，其概率記為α。當原假設(shè)為假時，沒有拒絕原假設(shè)，所犯的錯誤稱為第二類錯誤，其概率記為β。關(guān)系：當α增大時，β減??；當β增大時，α減小。

什么是統(tǒng)計上的顯著性：是指“非偶然性”一項檢驗在統(tǒng)計上是顯著的(拒絕原假設(shè))意思是這樣的結(jié)果不是偶然得到的，如果是不顯著的(不拒絕原假設(shè))表明這樣的結(jié)果是偶然的。

什么是方差分析？它所研究的是什么：是檢驗多個總體均值是否相等的統(tǒng)計方法。它所研究的是分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響。

簡述方差分析的基本步驟：1.提出假設(shè)2.構(gòu)建檢驗的統(tǒng)計量(1)需要計算三個誤差平方和，它們是總誤差平方和、誤差項平方和(2)二者的比值服從分子自由度為(k-1)，分母自由度為(n-k)的F分布，即F=MAS/MSE~F(k-1,n-k)3.若F>Fα,則拒絕原假設(shè)H。

相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別和聯(lián)系是什么：1.都是對變量間相關(guān)關(guān)系的分析,二者可以相互補充2.只有當變量間存在相當程度的相關(guān)關(guān)系時,進行回歸分析去尋求變量間相關(guān)的具體數(shù)學形式才有實際的意義3.相關(guān)分析可以表明變量間相關(guān)關(guān)系的性質(zhì)和程度.

為什么平均發(fā)展速度要用幾何平均法計算?計算平均發(fā)展速度的幾何平均法的特點是什么:這是由于現(xiàn)象發(fā)展的總速度并不等于各期環(huán)比發(fā)展速度之和,而是等于各期環(huán)比發(fā)展速度的連乘積.特點是著眼于期末水平.

分別列出小樣本情形下總體均值左側(cè)檢驗、右側(cè)檢驗及雙側(cè)檢驗的拒絕域：左側(cè)：t<-tα(n-1)

右側(cè)：t>tα(n-1)；雙側(cè)：

簡單線性相關(guān)系數(shù)與等級相關(guān)系數(shù)的區(qū)別是什么：1.兩個變量之間簡單線性相關(guān)系數(shù)要求兩個隨機變量的聯(lián)合分布是二維正態(tài)分布；兩個變量不滿足正態(tài)分布要求時，或者所研究的變量不是數(shù)量型變量時使用等級相關(guān)系數(shù)2.簡單線性相關(guān)系數(shù)描述的是兩個定居變量間聯(lián)系的緊密程度；等級相關(guān)系數(shù)主要適用于變量值表現(xiàn)為等級的變量。

測定長期趨勢的移動平均法、指數(shù)平滑法和趨勢擬合法各有什么特點：移動平均法：移動平均對原序列有修勻或平滑的作用，使得原序列的上下波動被削弱了，而且平均的時距項數(shù)N越大，對數(shù)列的修勻作用越強。指數(shù)平滑法：(1)對離預(yù)測期最近的市場現(xiàn)象觀察值，給予最大的權(quán)數(shù)，而對離預(yù)測期漸遠的觀察值給予遞減的權(quán)數(shù)。(2)對同一市場現(xiàn)象連續(xù)計算其指數(shù)平滑值。(3)指數(shù)平滑法中的a值，是一個可調(diào)節(jié)的權(quán)數(shù)值，O≤ a≤1