大家現(xiàn)在都要寫論文的數(shù)據(jù)分析了……很多同學(xué)都一點(diǎn)不會(huì)……所以把我知道的跟大家分享一下……下面以PASW18.0為例，也就是SPSS18.0…………什么？不是18.0，好吧……差不多的，湊合著看吧……要不去裝個(gè)……= =……下面圖片看不清的請右鍵查看圖片……

首先，要把問卷中的答案都輸進(jìn)SPSS中，強(qiáng)烈建議直接在SPSS中輸入，不要在EXCEL中輸入，再導(dǎo)入SPSS，這樣可能會(huì)出問題……在輸數(shù)據(jù)之前先要到變量視圖中定義變量……如下圖

所有類型都是數(shù)值，寬度默認(rèn)，小數(shù)點(diǎn)看個(gè)人喜好，標(biāo)簽自定，其他默認(rèn)……除了值……

講講值的設(shè)定……

點(diǎn)一下有三點(diǎn)的藍(lán)色小框框……會(huì)跳出一個(gè)對話框，如果你的變量是性別，學(xué)歷，那么就如下圖

如果是五點(diǎn)維度的量表，那么就是

記住，每一題都是一個(gè)變量，可以取名Q1，Q2……設(shè)定好所有問卷上有的變量之后，就可以到數(shù)據(jù)視圖中輸入數(shù)據(jù)啦……如下圖

都輸完后……還有要做的就是計(jì)算你的每個(gè)維度的平均得分……如果你的問卷Q1-Q8是一個(gè)維度，那么就把Q1-Q8的得分加起來除以題目數(shù)8……那么得到的維度1分?jǐn)?shù)會(huì)顯示在數(shù)據(jù)視圖中的最后……具體操作如下……

轉(zhuǎn)換——計(jì)算變量

點(diǎn)確定，就會(huì)在數(shù)據(jù)視圖的最后一列出現(xiàn)計(jì)算后的變量……如果你的滿意度有3個(gè)維度，那么就要計(jì)算3個(gè)維度，外加滿意度這個(gè)總維度，滿意度=3個(gè)維度的平均分=滿意度量表的所有題目的平均分…………把你所有的維度變量都計(jì)算好之后就可以分析數(shù)據(jù)啦……

1.描述性統(tǒng)計(jì)

將你要統(tǒng)計(jì)的變量都放到變量欄中，直接點(diǎn)確定……

如果你要統(tǒng)計(jì)男女的人數(shù)比例，各個(gè)學(xué)歷或者各個(gè)年級的比例，就要用描述統(tǒng)計(jì)中的頻率……如果要統(tǒng)計(jì)男女中的年級分布，比如大一男的有幾個(gè)，大二女的有幾個(gè)，就用交叉表……不細(xì)說了……地球人都懂的…………

2.差異性分析

差異性分析主要做的就是人口學(xué)變量的差異影響，男女是否有差異，年級是否有差異，不做的就跳過……

對于性別來說，差異分析采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，也可以采用單因素ANOVA分析，下面以T檢驗(yàn)為例……

將性別放進(jìn)下面的分組變量中，

接著定義組……

按確定

看Sig（雙側(cè)）得分，小于0.05就表明有顯著差異，上圖可見男女在組織承諾上是有顯著差異的，在變革型領(lǐng)導(dǎo)行為的認(rèn)同上沒有顯著差異……

而對于學(xué)歷，年級，年齡，工作年限等因素，我們可以采用單因素ANOVA分析，如下……

按確定……

由上圖可知，在KY工作年限不同，在感情承諾、規(guī)范承諾、機(jī)會(huì)承諾上都有顯著差異……顯著性小于0.05……

如果做出來沒有差異，可以在下圖中選擇兩兩比較……

選中LSD（最小顯著方差法）……

繼續(xù)……確定……就會(huì)出來多重比較的圖……

再找有沒上標(biāo)為小星星的……有就可以說明二者有差異，沒就沒辦法了……你改數(shù)據(jù)吧……= =……上圖說明1年和3年、5年的在感情承諾上有明顯差異……我去……4年的怎么沒差異……= =0……

別的也就這么做……不重復(fù)說了……

3.相關(guān)分析

相關(guān)分析主要就是分析你兩個(gè)大變量中各個(gè)維度是否存在相關(guān)性和兩大變量是否存在相關(guān)性……下例為兩大變量的相關(guān)分析……

 分析——相關(guān)——雙變量

確定后……

可見變革型領(lǐng)導(dǎo)行為和組織承諾在0.01水平上顯著相關(guān)……上標(biāo)兩顆星……相關(guān)性比較好……

其他維度也是一樣的做法…………

4.回歸分析

相關(guān)分析只能說明二者的相關(guān)性，并不能表明是否是由于A的變化引起B(yǎng)的變化，要想證明因果關(guān)系就要用回歸分析……

在做回歸之前，首先要做一下自變量之間的相關(guān)性，如果相關(guān)系數(shù)超過0.75就不能做回歸……會(huì)有比較大的偏差……這里不說了，不會(huì)的看 3.相關(guān)分析

回歸如下

如果你想用ABC變量預(yù)測D，就把D放因變量中，ABC放自變量中，方法選擇進(jìn)入……直接確定，如下圖

上圖的結(jié)果表明德行垂范和愿景激勵(lì)被踢出回歸方程，因?yàn)镾ig大于0.05……所以只有個(gè)性化關(guān)懷和領(lǐng)導(dǎo)魅力可以顯著預(yù)測組織承諾……

5.問卷信度和效度

信度=分析——度量——可靠性分析

把你同一份量表的題目全部放進(jìn)去，比如變革型領(lǐng)導(dǎo)量表有26題……直接確定……

結(jié)果表明Cronbach's值為0.939，量表信度很好……超過0.7才行

效度分析一般采用結(jié)構(gòu)效度分析，就是因子分析……

分析——降維——因子分析

把你同一量表的題目都放進(jìn)去……

點(diǎn)描述……選KMO***…………

再點(diǎn)旋轉(zhuǎn)，選擇最大方差法……

其他都默認(rèn)，最后確定……

0.839大于0.5，表示可以進(jìn)行因子分析……

累積解釋變異66.974%，比較好

可見上圖1-8是一個(gè)維度，9-14是一個(gè)，15-20是一個(gè)，21-26是一個(gè)……表中同一行不能出現(xiàn)2個(gè)大于0.5的值……如果出現(xiàn)，你要么就把該題目踢出問卷，要么就把該題目的答案改得和同一維度中其他題目答案相近……比如A維度的答案是4,4,4,5,4, 1，你想把第6題也分到A中，就把第6題的答案1改成4…………多改幾份差距大的問卷，再試試因子分析，看看值的變化就可以知道改的效果怎么樣，不好就不要改……

好啦……就講到這里……應(yīng)該都會(huì)了吧……其實(shí)最重要的還是數(shù)據(jù)的造假……不造假真是做不出的……其實(shí)也不是我們想造假……只能說被試者的隨便填寫造成了我們數(shù)據(jù)分析的極大困難……老師應(yīng)該也知道的……= =……大家就這樣改著吧……

我也不是專業(yè)的，以上分析只作參考，答辯不過別找我……= =0……