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傳漾數(shù)據(jù)智能引擎:讓精準(zhǔn)廣告透明化

 hongway 2012-05-11

傳漾數(shù)據(jù)智能引擎:讓精準(zhǔn)廣告透明化

歡迎發(fā)表評論2012年05月11日13:06 來源:V-MARKETING成功營銷  作者:明君
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  RTB浪潮襲來,數(shù)據(jù)管理的重要性不言而喻,互聯(lián)網(wǎng)廣告公司紛紛建立起自己的DMP平臺。傳漾新產(chǎn)品SameData應(yīng)運而生。

  RTB(實時競價)模式被業(yè)界認(rèn)為是互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)營銷的新打法,近兩年時間在國外的發(fā)展勢頭非常迅猛,2012年也被互聯(lián)網(wǎng)營銷圈熱議為中國的RTB發(fā)展元年。

  而作為實現(xiàn)RTB基礎(chǔ)的一環(huán),DMP(數(shù)據(jù)管理平臺)在RTB模式中起到受眾定義和分類的重要作用。通過對受眾數(shù)據(jù)進(jìn)行辨別、分類,DMP既可以用在網(wǎng)絡(luò)媒體端,為其提供用戶分類工具,也可以作為一個第三方平臺工具,幫助DSP(需求方平臺)和廣告主對其目標(biāo)受眾進(jìn)行監(jiān)測分析。

  RTB浪潮襲來,數(shù)據(jù)管理的重要性不言而喻。互聯(lián)網(wǎng)廣告公司紛紛建立起自己的數(shù)據(jù)平臺,為了全力運營這一數(shù)據(jù)管理平臺,強大的數(shù)據(jù)挖掘和分析工具成為技術(shù)主導(dǎo)型互聯(lián)網(wǎng)廣告公司的研發(fā)重點之一。傳漾網(wǎng)絡(luò)科技的新產(chǎn)品SameData就此應(yīng)運而生。

  SameData是傳漾數(shù)據(jù)的分析和挖掘內(nèi)核,是通過尖端的數(shù)據(jù)挖掘分析模型,將中國海量的受眾信息數(shù)據(jù)整合清洗為可被廣泛應(yīng)用的集成數(shù)據(jù)庫,從而指導(dǎo)整個傳漾網(wǎng)絡(luò)營銷平臺的商業(yè)智能引擎。

  首先,SameData具有高智能網(wǎng)聚語義興趣的功能,能夠?qū)崿F(xiàn)定向搜索引擎?;谒采w的上千家媒體,傳漾能夠進(jìn)行長期的網(wǎng)頁正文內(nèi)容的語義模型分析及研究,同時通過對受眾網(wǎng)頁內(nèi)容瀏覽興趣度的軌跡探索,不斷突破與創(chuàng)新,通過獨特的網(wǎng)聚語義匹配技術(shù),將網(wǎng)頁正文內(nèi)容通過成熟訓(xùn)練場的不斷應(yīng)用進(jìn)行實時更新。

  通過語義訓(xùn)練與數(shù)據(jù)挖掘,SameData能夠把每個網(wǎng)頁正文內(nèi)容分類標(biāo)簽為不同主題類型,組成高智能的搜索引擎,便捷篩選及過濾匹配內(nèi)容,為精準(zhǔn)實現(xiàn)定向提供底層的數(shù)據(jù)接口及應(yīng)用匹配。

  其次,SameData還是一款集成受眾Cookie的數(shù)據(jù)庫搜索引擎。通過不斷的積累和技術(shù)創(chuàng)新,傳漾早已聚合了大容量的集成受眾Cookie數(shù)據(jù)庫,覆蓋中國主要網(wǎng)民。根據(jù)Cookie的瀏覽軌跡行為及受眾對網(wǎng)頁內(nèi)容的興趣屬性,傳漾SameData系統(tǒng)對Cookie做了30大類、150中類、1000小類的科學(xué)精細(xì)分類,對Cookie所代表的用戶興趣進(jìn)行全方位的標(biāo)簽歸屬,力求最大限度的了解用戶心理及興趣內(nèi)涵,協(xié)助廣告主真正精準(zhǔn)有效的找到直接興趣受眾和潛在興趣受眾。而當(dāng)新的Cookie進(jìn)入傳漾的Cookie儲存庫中,會由SameData智能模型根據(jù)預(yù)設(shè)的算法結(jié)構(gòu),自動判定歸類及興趣標(biāo)簽,實時更新其興趣取向,并實時提供給線上做受眾及技術(shù)判斷依據(jù)。這樣,在新的廣告需要展示時,即可選取最匹配訪客興趣的廣告進(jìn)行投放。

  作為網(wǎng)民數(shù)據(jù)智能引擎,SameData可作為技術(shù)定向?qū)崿F(xiàn)及可信度的有力佐證展示給廣告主或者代理公司,意義涵蓋多方面:第一,通過開放性、透明化的界面,針對代理商或廣告主對精準(zhǔn)廣告投放全過程的疑問進(jìn)行一覽無余的展示和體驗;第二,可直接檢索所需推廣的匹配關(guān)鍵詞或語義主題,預(yù)估并預(yù)覽關(guān)鍵詞定向及語義定向的投放效果;第三,可直接通過系統(tǒng)檢索在傳漾廣告網(wǎng)絡(luò)中客戶的目標(biāo)受眾Cookie信息,預(yù)估并預(yù)覽Cookie定向投放的效果。

  相關(guān)鏈接【觀點】SameData應(yīng)用場景

  場景一 客戶質(zhì)疑時

  疑問: 你們是怎么做到精準(zhǔn)的語義定向和行為定向的?

  SameData解決方案: 直接進(jìn)入系統(tǒng)檢索, 讓客戶全程體驗SameData語義定向和行為定向的過程, 清晰明了的看到結(jié)果。

  場景二 媒介策劃數(shù)據(jù)支持時

  疑問:我需要定向年齡在18-30歲,女性,月收入5000+,愛好美容、瘦身的白領(lǐng)麗人,在傳漾的媒介圈中,這部分人有多少Cookie數(shù)?怎樣保證Cookie的質(zhì)量?

  SameData解決方案:直接通過系統(tǒng)“Cookie庫”篩選,限定行業(yè)屬性、人群屬性、興趣屬性、行為屬性等條件來選擇Cookie的分類,并進(jìn)行實時預(yù)估數(shù)量;同時,還可以以目標(biāo)受眾Cookie的日常瀏覽軌跡和興趣愛好來驗證Cookie的精準(zhǔn)準(zhǔn)確性。

  而傳漾獨特的數(shù)據(jù)訓(xùn)練方法——基于無數(shù)次的算法磨練而形成的“傳漾機器智能學(xué)習(xí)”,作為SameData的算法基核,是在線數(shù)據(jù)的實時歸類及新鮮度的技術(shù)保障。

  場景三 客戶需求時

  疑問:我想做關(guān)鍵詞定向,怎么做?怎樣保證這就是我需要的關(guān)鍵詞?

  SameData解決方案:通過系統(tǒng)“詞庫”,智能、在線、科學(xué)的向客戶推薦相匹配的關(guān)鍵詞,根據(jù)匹配度排序,客戶或策劃人員自助挑選更精準(zhǔn)、更具效果的關(guān)鍵詞,還可以通過系統(tǒng)預(yù)估關(guān)鍵詞投放的基本KPI(關(guān)鍵績效指標(biāo));在“傳漾機器智能學(xué)習(xí)”的后臺運算訓(xùn)練儲備中,傳漾9億的原始Cookie數(shù)據(jù),經(jīng)過人工經(jīng)驗值的目標(biāo)期望、實驗訓(xùn)練樣本以及反復(fù)的機器學(xué)習(xí)算法磨練生成可供實時在線歸類的智能模型。然后,通過生成主題語義庫,使用主題模型工具,分析抓取上億網(wǎng)頁,將所有關(guān)鍵詞按是否有語義關(guān)聯(lián)自動聚成若干主題,再根據(jù)傳漾對行業(yè)的深度理解,將這些主題與興趣形成對應(yīng)關(guān)系,即可最大程度的保證關(guān)鍵詞的精準(zhǔn)度。

  觀點

  王躍傳漾科技創(chuàng)始人及技術(shù)副總裁

  做更深層次智能數(shù)據(jù)挖掘

  自成立之初,傳漾就把建立網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)庫作為工作重點,積累至今,就數(shù)據(jù)挖掘的廣度和深度而言,傳漾的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)建立起一定的行業(yè)優(yōu)勢,不僅有超過9億的獨立Cookie數(shù),同時還擁有分類比較完備的分類模型,能夠?qū)σ粋€用戶進(jìn)行多維度全方位剖析。

  Samedate的推出將進(jìn)一步發(fā)揮傳漾龐大數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢。通過傳漾的DSP平臺做廣告全程化精準(zhǔn)投放,它能夠在廣告執(zhí)行前后,以非常直觀的、可視化的形式,通過各種維度向廣告主和代理公司展示投放全過程——這便是Samedate的價值所在——通過把廣告投放的全過程向大家開放,讓大家把一個神秘的東西看得清清楚楚,我們試圖通過這樣的方式讓廣告主和代理商明明白白去消費,看到每一分預(yù)算的價值。

  為實現(xiàn)這樣的技術(shù),傳漾克服了一系列技術(shù)難點,包括實現(xiàn)最多可以容納30億獨立Cookie數(shù)據(jù)量的設(shè)計容量,在1毫秒內(nèi)對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)判別并實時提取等。

  作為啟動RTB業(yè)務(wù)較早的數(shù)字營銷公司,傳漾在臺灣分公司的試點運營已經(jīng)取得不錯的成績,而經(jīng)過長時間的運營,從業(yè)務(wù)模式的成熟度來講,傳漾已經(jīng)走在了行業(yè)前列。緊跟RTB在全球迅猛發(fā)展的行業(yè)趨勢,未來傳漾一方面要繼續(xù)擴(kuò)容,與與Ad Exchange平臺做全方位對接;而在數(shù)據(jù)挖掘方面,傳漾還將通過更精準(zhǔn)的方法和模型做更深層次的挖掘和完善。

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