R2是回歸平方和與總平方和的比值。根據(jù)定義,它就是反應(yīng)了回歸方程對y的解釋能力。
在它基礎(chǔ)上,又派生出一個調(diào)整確定系數(shù),是因為在多元線性回歸方程中,自變量個數(shù)的增加會引起余差平方和的減少,R2增大;因此,盡管有的自變量與y線性關(guān)系不顯著,將其引入方程后,也會使R2增大。也就是說,R2本身還受自變量個數(shù)的影響。 因此,為了剔除自變量個數(shù)對R2的影響,讓R2的大小只反應(yīng)回歸方程的擬合優(yōu)度,引入了調(diào)整的R2, 可以看出,調(diào)整的R2隨k的增加而減小,(n是樣本個數(shù),在調(diào)查之后分析時,是固定的),可以識別自變量個數(shù)對R2的影響。 經(jīng)驗上,一般當k:n大于1:5時,R2會高估實際的擬合優(yōu)度,這時,宜用調(diào)整后的R2來說明方程的擬合優(yōu)度,也就是自變量對y的解釋能力。 除了線性回歸,多元非線性擬合也適用。 |
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