國內(nèi)的我覺得李尚志的線性代數(shù)和藍以中的高代簡明教程非常好，概念講解很通俗易懂，學計算技巧的話建議研讀許以超的線性代數(shù)與矩陣論（第二版），里面有傳說中的打洞技巧。龔晟寫了本小書《線性代數(shù)五講》，觀點很高，閱讀時需要有一定代數(shù)基礎。

     國外的最好的書我認為是strang的Linear Algebra and Its Applications 最新是第三版，這本書臨睡前看可能興奮的讓人失眠的，其中有侯自新翻譯的第2版的譯本叫線性代數(shù)及其應用。strang在mit講課視配套的是An Introduction To Linear Algebra，找不到電子版，國內(nèi)近幾年引進的David C Lay的Linear Algebra And Its Applications 與leon的Linear Algebra with Applications都不錯。最近讀過的David.Poole的Linear Algebra 內(nèi)容上同lay的書差不多，但講解要清晰，是一本難得的好書。

     國外的線性代數(shù)書籍基本上結(jié)合一些數(shù)值分析方面的問題，而且講國內(nèi)書不常講的svd，LMS，有時還講一點偽逆，一般結(jié)合應用，講的非常好，也讓人感覺線性代數(shù)非常美。矩陣論：Meyer C.D的Matrix analysis and applied linear algebra很好懂，可作為線性代數(shù)到矩陣論的過渡書籍。張賢達的《矩陣分析與應用 》與Horn,R.A.的Matrix Analysis 可作為參考手冊，經(jīng)常翻翻不壞。方保镕的矩陣論書有幾章不錯，比如廣義逆那章。程云鵬的矩陣論已經(jīng)出到第3版了（和第2版區(qū)別不大），是許多學校的考博參考書，我覺得一般。矩陣計算：Watkins D. Fundamentals of Matrix Computations最容易最好看的矩陣計算書籍，千萬別錯過！GENE.H.GOLUB 矩陣計算 ，經(jīng)典名著，網(wǎng)上有評價。LLOYD N.TREFETHEN的NUMERICAL LINEAR ALGEBRA 也是讓人失眠的好書，人郵還引進了JAMES W.DEMMEL的《APPLIED NUMERICAL LINEAR ALGEBRA 》。G.W stewart有個兩卷本的Matrix Algorithms ，如果要深入研究某一算法，應該是值得一翻的，stewart的矩陣計算引論，雖然有點老，還算是一本不錯的入門書。統(tǒng)計矩陣論：就是和統(tǒng)計學結(jié)合的矩陣論書籍，想認真學習統(tǒng)計學的可能繞不過矩陣這一塊，有以下幾本：David A. Harville的Matrix Algebra  from a StatisticsJames E. Gentle的Matrix Algebra Theory, Computations, and Applications in Statistics.pdf George A. F. Seber的A Matrix Handbook for Statisticians (Wiley Series in Probability andStatistics)c.r rao的線性統(tǒng)計推斷及其應用的第一章有不少統(tǒng)計中需要的矩陣知識，倪國熙和陳希孺為此書寫過一本輔導材料-《線性統(tǒng)計與線性代數(shù)參考材料》。

     其他：需要深入學習廣義逆的目前比較新的有Ben-Israel 的 Generalized Inverses(Springer)， 2003出2版了，第一本有譯本，圖書館應該都能找到，我記得c.r rao也有一本廣義逆專著，可是沒見過。Bellman的那本比較老的Introduction to Matrix Analysis 網(wǎng)上有電子版。網(wǎng)上有個東南大學的教學視頻-《工程矩陣論》，聽聽還不錯，就是線性空間等一些基本的東西講的比較多，矩陣論方面的太少了。