后驗概率是信息理論的基本概念之一.在一個通信系統(tǒng)中,在收到某個消息之后,接收端所了解到的該消息發(fā)送的概率稱為后驗概率.　　簡介  　　后驗概率是指在得到"結(jié)果"的信息后重新修正的概率,如貝葉斯公式中的,是"執(zhí)果尋因"問題中的"因".先驗概率與后驗概率有不可分割的聯(lián)系,后驗概率的計算要以先驗概率為基礎(chǔ).  　　解釋  　　1、當根據(jù)經(jīng)驗及有關(guān)材料推測出主觀概率后,對其是否準確沒有充分把握時,可采用概率論中的貝葉斯公式進行修正,修正前的概率稱為先驗概率,修正后的概率稱為后驗概率,利用后驗概率再進行風險分析  　　2、信息技術(shù)革命加快了人類邁向信息社會實際情況,修正后的概率就稱為后驗概率.的進程,世界信息服務(wù)業(yè)正在成為最強勁的實質(zhì)上,它是以新的信息做為條件的條件概經(jīng)濟增長點  ...