1、限幅濾波法（又稱程序判斷濾波法）

A、方法：
根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷，確定兩次采樣允許的最大偏差值（設(shè)為A）
每次檢測(cè)到新值時(shí)判斷：
如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效
如果本次值與上次值之差>A,則本次值無(wú)效,放棄本次值,用上次值代替本次值

B、優(yōu)點(diǎn)：
能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾

C、缺點(diǎn)
無(wú)法抑制那種周期性的干擾
平滑度差

2、中位值濾波法

A、方法：
連續(xù)采樣N次（N取奇數(shù)）
把N次采樣值按大小排列
取中間值為本次有效值

B、優(yōu)點(diǎn)：
能有效克服因偶然因素引起的波動(dòng)干擾
對(duì)溫度、液位的變化緩慢的被測(cè)參數(shù)有良好的濾波效果

C、缺點(diǎn)：
對(duì)流量、速度等快速變化的參數(shù)不宜

3、算術(shù)平均濾波法

A、方法：
連續(xù)取N個(gè)采樣值進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算
N值較大時(shí)：信號(hào)平滑度較高，但靈敏度較低
N值較小時(shí)：信號(hào)平滑度較低，但靈敏度較高
N值的選?。阂话懔髁?，N=12；壓力：N=4

B、優(yōu)點(diǎn)：
適用于對(duì)一般具有隨機(jī)干擾的信號(hào)進(jìn)行濾波
這樣信號(hào)的特點(diǎn)是有一個(gè)平均值，信號(hào)在某一數(shù)值范圍附近上下波動(dòng)

C、缺點(diǎn)：
對(duì)于測(cè)量速度較慢或要求數(shù)據(jù)計(jì)算速度較快的實(shí)時(shí)控制不適用
比較浪費(fèi)RAM

4、遞推平均濾波法（又稱滑動(dòng)平均濾波法）

A、方法：
把連續(xù)取N個(gè)采樣值看成一個(gè)隊(duì)列
隊(duì)列的長(zhǎng)度固定為N
每次采樣到一個(gè)新數(shù)據(jù)放入隊(duì)尾,并扔掉原來(lái)隊(duì)首的一次數(shù)據(jù).(先進(jìn)先出原則)
把隊(duì)列中的N個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算,就可獲得新的濾波結(jié)果
N值的選?。毫髁浚琋=12；壓力：N=4；液面，N=4~12；溫度，N=1~4

B、優(yōu)點(diǎn)：
對(duì)周期性干擾有良好的抑制作用，平滑度高
適用于高頻振蕩的系統(tǒng)

C、缺點(diǎn)：
靈敏度低
對(duì)偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾的抑制作用較差
不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差
不適用于脈沖干擾比較嚴(yán)重的場(chǎng)合
比較浪費(fèi)RAM

5、中位值平均濾波法（又稱防脈沖干擾平均濾波法）

A、方法：
相當(dāng)于“中位值濾波法”+“算術(shù)平均濾波法”
連續(xù)采樣N個(gè)數(shù)據(jù)，去掉一個(gè)最大值和一個(gè)最小值
然后計(jì)算N-2個(gè)數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值
N值的選取：3~14

B、優(yōu)點(diǎn)：
融合了兩種濾波法的優(yōu)點(diǎn)
對(duì)于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾，可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

C、缺點(diǎn)：
測(cè)量速度較慢，和算術(shù)平均濾波法一樣
比較浪費(fèi)RAM

6、限幅平均濾波法

A、方法：
相當(dāng)于“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法”
每次采樣到的新數(shù)據(jù)先進(jìn)行限幅處理，
再送入隊(duì)列進(jìn)行遞推平均濾波處理

B、優(yōu)點(diǎn)：
融合了兩種濾波法的優(yōu)點(diǎn)
對(duì)于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾，可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

C、缺點(diǎn)：
比較浪費(fèi)RAM

7、一階滯后濾波法

A、方法：
取a=0~1
本次濾波結(jié)果=（1-a）*本次采樣值+a*上次濾波結(jié)果

B、優(yōu)點(diǎn)：
對(duì)周期性干擾具有良好的抑制作用
適用于波動(dòng)頻率較高的場(chǎng)合

C、缺點(diǎn)：
相位滯后，靈敏度低
滯后程度取決于a值大小
不能消除濾波頻率高于采樣頻率的1/2的干擾信號(hào)

 

8、加權(quán)遞推平均濾波法

A、方法：
是對(duì)遞推平均濾波法的改進(jìn)，即不同時(shí)刻的數(shù)據(jù)加以不同的權(quán)
通常是，越接近現(xiàn)時(shí)刻的數(shù)據(jù)，權(quán)取得越大。
給予新采樣值的權(quán)系數(shù)越大，則靈敏度越高，但信號(hào)平滑度越低

B、優(yōu)點(diǎn)：
適用于有較大純滯后時(shí)間常數(shù)的對(duì)象
和采樣周期較短的系統(tǒng)

C、缺點(diǎn)：
對(duì)于純滯后時(shí)間常數(shù)較小，采樣周期較長(zhǎng)，變化緩慢的信號(hào)
不能迅速反應(yīng)系統(tǒng)當(dāng)前所受干擾的嚴(yán)重程度，濾波效果差

9、消抖濾波法

A、方法：
設(shè)置一個(gè)濾波計(jì)數(shù)器
將每次采樣值與當(dāng)前有效值比較：
如果采樣值＝當(dāng)前有效值，則計(jì)數(shù)器清零
如果采樣值<>當(dāng)前有效值，則計(jì)數(shù)器+1，并判斷計(jì)數(shù)器是否>=上限N(溢出)
如果計(jì)數(shù)器溢出,則將本次值替換當(dāng)前有效值,并清計(jì)數(shù)器

B、優(yōu)點(diǎn)：
對(duì)于變化緩慢的被測(cè)參數(shù)有較好的濾波效果,
可避免在臨界值附近控制器的反復(fù)開/關(guān)跳動(dòng)或顯示器上數(shù)值抖動(dòng)

C、缺點(diǎn)：
對(duì)于快速變化的參數(shù)不宜
如果在計(jì)數(shù)器溢出的那一次采樣到的值恰好是干擾值,則會(huì)將干擾值當(dāng)作有效值導(dǎo)
入系統(tǒng)

10、限幅消抖濾波法

A、方法：
相當(dāng)于“限幅濾波法”+“消抖濾波法”
先限幅,后消抖

B、優(yōu)點(diǎn)：
繼承了“限幅”和“消抖”的優(yōu)點(diǎn)
改進(jìn)了“消抖濾波法”中的某些缺陷,避免將干擾值導(dǎo)入系統(tǒng)

C、缺點(diǎn)：
對(duì)于快速變化的參數(shù)不宜

假定從8位AD中讀取數(shù)據(jù)（如果是更高位的AD可定義數(shù)據(jù)類型為int),子程序?yàn)間et_ad();

1、限副濾波
/* A值可根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整
value為有效值，new_value為當(dāng)前采樣值
濾波程序返回有效的實(shí)際值 */

#define A 10
char value;
char filter()
{
char new_value;
new_value = get_ad();
if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A )
return value;
return new_value;

}

2、中位值濾波法
/* N值可根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整
排序采用冒泡法*/

#define N 11
char filter()
{
char value_buf[N];
char count,i,j,temp;
for ( count=0;count<N;count++)
{
value_buf[count] = get_ad();
delay();
}
for (j=0;j<N-1;j++)
{
for (i=0;i<N-j;i++)
{
if ( value_buf>value_buf[i+1] )
{
temp = value_buf;
value_buf = value_buf[i+1];
value_buf[i+1] = temp;
}
}
}
return value_buf[(N-1)/2];
}

3、算術(shù)平均濾波法
/*
*/

#define N 12
char filter()
{
int sum = 0;
for ( count=0;count<N;count++)
{
sum + = get_ad();
delay();
}
return (char)(sum/N);
}

4、遞推平均濾波法（又稱滑動(dòng)平均濾波法）
/*
*/

#define N 12
char value_buf[N];
char i=0;
char filter()
{
char count;
int sum=0;
value_buf[i++] = get_ad();
if ( i == N ) i = 0;
for ( count=0;count<N,count++)
sum = value_buf[count];
return (char)(sum/N);
}

5、中位值平均濾波法（又稱防脈沖干擾平均濾波法）
/*
*/

#define N 12
char filter()
{
char count,i,j;
char value_buf[N];
int sum=0;
for (count=0;count<N;count++)
{
value_buf[count] = get_ad();
delay();
}
for (j=0;j<N-1;j++)
{
for (i=0;i<N-j;i++)
{
if ( value_buf>value_buf[i+1] )
{
temp = value_buf;
value_buf = value_buf[i+1];
value_buf[i+1] = temp;
}
}
}
for(count=1;count<N-1;count++)
sum += value[count];
return (char)(sum/(N-2));
}

6、限幅平均濾波法
/*
*/
略 參考子程序1、3


7、一階滯后濾波法
/* 為加快程序處理速度假定基數(shù)為100，a=0~100 */

#define a 50
char value;
char filter()
{
char new_value;
new_value = get_ad();
return (100-a)*value + a*new_value;
}


8、加權(quán)遞推平均濾波法
/* coe數(shù)組為加權(quán)系數(shù)表，存在程序存儲(chǔ)區(qū)。*/

#define N 12
char code coe[N] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;
char filter()
{
char count;
char value_buf[N];
int sum=0;
for (count=0,count<N;count++)
{
value_buf[count] = get_ad();
delay();
}
for (count=0,count<N;count++)
sum += value_buf[count]*coe[count];
return (char)(sum/sum_coe);
}


9、消抖濾波法

#define N 12
char filter()
{
char count=0;
char new_value;
new_value = get_ad();
while (value !=new_value);
{
count++;
if (count>=N) return new_value;
delay();
new_value = get_ad();
}
return value;
}