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一、方法原理

　　1.因子分析（FactorAnalysis）
　　因子分析是從多個(gè)變量指標(biāo)中選擇出少數(shù)幾個(gè)綜合變量指標(biāo)的一種降維的多元統(tǒng)計(jì)方法。
　　我們?cè)诙嘣治鲋刑幚淼氖嵌嘀笜?biāo)的問題，觀察指標(biāo)的增加是為了使研究過程趨于完整，但由于指標(biāo)太多，使得分析的復(fù)雜性增加；同時(shí)在實(shí)際工作中，指標(biāo)間經(jīng)常具備一定的相關(guān)性，使得觀測(cè)數(shù)據(jù)所放映的信息有重疊，故人們希望用較少的指標(biāo)代替原來較多的指標(biāo)，但依然能放映原有的全部信息，于是就產(chǎn)生了因子分析方法。

　　2.聚類分析（ClusterAnlysis）
　　聚類分析是根據(jù)事物本身特性來研究個(gè)體分類的統(tǒng)計(jì)方法，是按照物以類聚的原則來研究的事物分類。

　　3.市場(chǎng)細(xì)分方法的流程圖

　　二、實(shí)證分析

　　已調(diào)查35個(gè)城市的總?cè)丝?、生產(chǎn)總值、消費(fèi)總額、人均年工資、年度儲(chǔ)蓄總額、年度財(cái)政總收入等數(shù)據(jù)，試對(duì)上述城市進(jìn)行分類研究。

　　1.因子分析：
　　·選用Analyze→DataReduction→Factor……
　　·引入因子分析的6個(gè)變量（總?cè)丝凇⑸a(chǎn)總值、消費(fèi)總額、人均年工資、年度總儲(chǔ)蓄額、年度財(cái)政總收入）
　　·提取公因子的方法（Method）：主成分分析法
　　·提取（Extract）可選：提取特征值大于1的因子
　　·旋轉(zhuǎn)（Rotation）的方法：方差最大正交旋轉(zhuǎn)
　　·因子得分（FactorScores）：作為新變量存入

表 1 方差解釋表（Total Variance Explained）

表 2 旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣（Rotated Component Matrix）

　　2.聚類分析：
　　·選用Analyze→Classify→K-MeansCluster……
　　·引入聚類分析的2個(gè)變量（即上面的2個(gè)公因子）
　　·聚類的數(shù)目（NumberofClusters）：3類
　　·聚類方法（Method）：僅分類
　　·儲(chǔ)存新變量（SaveNewVariables）：聚類成員

表 3 各類數(shù)量分布表（Number of Cases in each Cluster）

　　3.均值多重比較：
　　·選用Analyze→CompareMeans→One-WayANOVA……
　　·將2個(gè)因子移入因變量，3個(gè)類移入“Factor”
　　·多重比較方法（MultipleComparisons）：鄧肯法Duncan

表 4 3個(gè)類對(duì)于因子1的重視程度比較

表 5 3個(gè)類對(duì)于因子2的重視程度比較

　　4．綜合