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第一課：圖像傳感器與RAW
戰(zhàn)斧應(yīng)該說明清楚，如果您期待使用RAW拍攝，可以演變成一位大師級(jí)的攝影師，這顯然會(huì)讓您失望而回。但是參加本班課程，我可以保證您會(huì)深切體會(huì)使用RAW拍攝的靈活性，以及于后期RAW轉(zhuǎn)片的優(yōu)越操作流程。 我始終無法翻譯"RAW"這個(gè)英文詞匯，似乎每一個(gè)攝影人都懂得RAW一詞兒，而且讓我認(rèn)為大伙兒都懂得使用RAW模式拍攝。但不幸地，事實(shí)并不如此，最后我發(fā)現(xiàn)懂得RAW原理與操作流程的攝影人，其實(shí)不屬于大多數(shù)的。 于數(shù)碼攝影而言，RAW是一個(gè)純數(shù)字的記錄原生圖像文件。RAW不是一種文件格式，而TIFF，JPEG，GIF，PNG，BMP等等，是一種文件格式，屬于損耗式壓縮圖像的格式。戰(zhàn)斧希望于本課程中，集中描述RAW原生文件的屬性。 話說數(shù)碼攝影，容許戰(zhàn)斧先描述一下數(shù)碼相機(jī)的物理架構(gòu)。我得使用最簡(jiǎn)易的說明原理，因?yàn)閿?shù)碼相機(jī)的光學(xué)成像架構(gòu)，是一個(gè)復(fù)雜的課題，而我們不是開發(fā)相機(jī)的專業(yè)人員，因此無須花上大量篇幅去討論。 數(shù)碼相機(jī)的核心零部件，除了CPU，當(dāng)然就是CCD或CMOS圖像傳感器，而這些圖像傳感器都幾乎歸類為Mosaic Sensor（馬賽克感光元件），或稱為Color Filter Array（彩色濾鏡陣列）元件。還須說明的是Foveon X3成像技術(shù)的圖像傳感器，不屬于上述的類別。 圖像傳感器是由數(shù)百萬、以及上千萬數(shù)量小方塊的CCD或CMOS感光元件（簡(jiǎn)稱像素），以平面陣列方式排列組成，并且于感光元件表層上，成功整合了RGB（紅、綠、藍(lán)）三原色的濾鏡。如果一臺(tái)擁有一千二百萬像素的數(shù)碼相機(jī)，明顯地就是最少12,000,000小方塊的感光元件了。 圖一：Bayer Pattern  再說，圖像傳感器的彩色濾鏡陣列元件，基本上是采用了Bayer圖樣的排列方式（圖一），實(shí)現(xiàn)RGB三原色濾鏡依序，以Striped Array（條狀陣列）形式，紅、藍(lán)、綠相互交替，各施其職，分別去 "捕捉" 三原色的光能量。以光學(xué)的角度而言，應(yīng)該說成是光線通過鏡頭的不同鏡片組，投射抵達(dá)至整合了Bayer圖樣的條狀陣列RGB濾鏡的圖像傳感器，而圖像傳感器記錄了進(jìn)光量的電荷，轉(zhuǎn)成數(shù)字參數(shù)，成為了RAW文件的圖像信息。 下課前，戰(zhàn)斧必須補(bǔ)充一點(diǎn)，Bayer圖樣的條狀陣列形式圖像傳感器，RGB三原色，也就是紅、綠、藍(lán)三原色，其中所搭載的綠色濾鏡元件，是紅、藍(lán)的2倍，只因人類眼睛識(shí)別顏色不是線性的，我們的眼睛對(duì)于綠色，顯然是比較敏感。因此護(hù)眼常識(shí)都在鼓勵(lì)人們多看綠色的緣故。理論上RGB的3原色濾鏡數(shù)量比例是1: 2: 1。上述的當(dāng)然不能包括色弱或色盲的同學(xué)，某部分同學(xué)會(huì)出現(xiàn)了對(duì)應(yīng)某種顏色的過敏或色弱，這是無須過于擔(dān)憂的，然而色盲就愛莫能助了。 第二課：數(shù)碼相機(jī)拍攝的成像不是彩色的，是黑白。
我們于前一課探討關(guān)于一塊典型圖像傳感器的基本架構(gòu)概念，相信各位同學(xué)都對(duì)圖像傳感器的運(yùn)作原理，有一個(gè)初步的認(rèn)知了。 今天就讓我們?cè)偕钊胩接懀瑘D像傳感器捕捉了從鏡頭投射而來的光線處理概念，也就是我們不厭其煩地討論的話題-- "成像" 。這是一個(gè)比較趣味性的課題。 數(shù)碼相機(jī)拍攝的成像不是彩色的，是黑白。嚴(yán)格來說，應(yīng)該說是灰階。數(shù)碼圖像處理有別于傳統(tǒng)通過光學(xué)與化學(xué)反應(yīng)的銀鹽感光膠片，兩者明顯是不一樣的成像處理方式與步驟。而數(shù)碼成像處理的過程，我認(rèn)為是更為驚心動(dòng)魄。 我已經(jīng)提到圖像傳感器的感光元件表層，嵌入了RGB（紅、綠、藍(lán)）三原色的濾鏡（條狀陣列），光線投射至紅、綠、藍(lán)條狀陣列濾鏡上，三原色的濾鏡分別記錄所感測(cè)到的光子電荷水平，簡(jiǎn)單說就是Luminance Level（明度）的參數(shù)值。 或許我嘗試舉一個(gè)例子去說明，魔龍是R－紅色濾鏡，魔狒是G－綠色濾鏡，魔瓶是B－藍(lán)色濾鏡，而戰(zhàn)斧面前就有3個(gè)RGB彩球，光線就是三原色彩球。戰(zhàn)斧同時(shí)把3個(gè)RGB彩球扔向他們仨，魔龍把R－紅色彩球沒收了，魔狒把G－綠色彩球沒收了，而同步地魔瓶也把B－藍(lán)色彩球沒收了。至于魔瓶會(huì)否失手而接不上他的B－藍(lán)色彩球呢？答案是有可能接不上的，因?yàn)锽－藍(lán)色濾鏡由于一些原因燒毀掛掉了，沒準(zhǔn)兒接球過多而出現(xiàn)了 "溢出" 狀態(tài)，這個(gè)Blooming（高光溢出）的課題，戰(zhàn)斧留待以后再說明。 雖然上述的例子有點(diǎn)兒牽強(qiáng)，但仍然說明了三原色濾鏡的工作原理，而三原色濾鏡分別記錄下來的明度電荷水平，并不含任何顏色數(shù)值，明度電荷不是彩色的，充其量只是灰階數(shù)值。這些RGB明度感測(cè)數(shù)值，存儲(chǔ)于RAW文件里，讓后期轉(zhuǎn)化軟件（C1 PRO，Aperture等等），負(fù)責(zé)去讀取每一個(gè)像素的RGB明度色彩信息，通過demosaicing（去馬賽克處理）的插值方法，實(shí)現(xiàn)RGB顏色的 "還原"。 因此，RAW后期轉(zhuǎn)換圖像軟件，責(zé)任重大，而且相對(duì)耗用電腦的芯片資源，所以同學(xué)們需要配置一臺(tái)高速電腦，以提高RAW處理的效率。 下課前我再補(bǔ)充： De-mosaicing（去馬賽克處理）就是RAW轉(zhuǎn)換軟件于讀取RGB明度灰階信息，R值是多少，G值究竟是多亮，B值還是多暗，把每一個(gè)像素所屬的色彩數(shù)值，以數(shù)字色階的方式實(shí)施插值，實(shí)現(xiàn)還原色彩的過程稱為de-mosaicing。（De-mosaicing是專業(yè)詞匯，英語字典是沒有的）。 第三課：RAW格式文件的秘密。大伙兒于第一課探討了數(shù)碼影像傳感器，與Bayer條狀陣列濾鏡的物理架構(gòu)，以及其工作原理。同時(shí)于第二課討論關(guān)于三大魔法師沒收彩球的比喻。今天，讓我們繼續(xù)探討RAW文件的屬性與個(gè)中鮮為人知的秘密。
RAW文件是容易辨認(rèn)出來的，RAW文件的后綴.CRW是佳能專用標(biāo)簽，后綴.NEF的是尼康，后綴.PEF是賓得，奧林巴斯是.ORF的后綴標(biāo)簽。每一家的RAW文件屬性是獨(dú)一無二，相互之間水火不相容，單一而獨(dú)特，而且近乎瘋狂地不加以開放，不識(shí)別不兼容不對(duì)應(yīng)非我族類的封閉，明顯是業(yè)界的一種商業(yè)信息資產(chǎn)。 雖然市場(chǎng)上推廣了不少笫三方專業(yè)RAW圖像轉(zhuǎn)換軟件，成功讀取以及解析大部分不同派別的RAW文件，不幸地各家各派的RAW精髓和色彩處理技巧，尤其是不同派別風(fēng)格的獨(dú)特色彩調(diào)子，笫三方轉(zhuǎn)換軟件仍然是無法100%真情演譯的。 容許我說一則實(shí)例，熟悉使用RAW轉(zhuǎn)換的尼康家弟子們，都異口同聲地訴說，只有NIKON CAPTURE最管用，色調(diào)處理最恰當(dāng)。賓得弟子們也不難發(fā)現(xiàn)原裝PENTAX LAB軟件最是色彩高保真。當(dāng)然，PENTAX LAB軟件采用了著名的SILKYPIX圖像核心引擎，因此，笫三方的SILKYPIX Developer Studio是最匹配賓得的色彩，毋庸置疑。 于這種扭曲現(xiàn)像下，我們輕易發(fā)現(xiàn)使用不同的RAW圖像轉(zhuǎn)換軟件，于同一參數(shù)設(shè)定下，轉(zhuǎn)換同一個(gè)RAW圖像文件，生成的成像并不是一致的，起碼于風(fēng)格和調(diào)子上，徹然不同。 同學(xué)們都知道我一直使用Phase One公司的Capture One PRO圖像轉(zhuǎn)換軟件，我得承認(rèn)C1 PRO是一個(gè)非常卓越的RAW轉(zhuǎn)換軟件，無論于操作流程，色彩處理都是優(yōu)秀和專業(yè)的，硬件配置門檻低，工作效率高。然而在于成功處理RAW轉(zhuǎn)換成像色調(diào)的背后，明顯釋放出略帶偏紅的風(fēng)格，C1 PRO仍然相信釋放一點(diǎn)兒偏紅調(diào)子，對(duì)于膚色比較討好（柯達(dá)公司也認(rèn)同此論調(diào)）。我轉(zhuǎn)念之間，讓我意識(shí)到咱們是黃皮膚的炎黃子孫，略帶偏紅的皮膚調(diào)子風(fēng)格，貌似更合適對(duì)應(yīng)白種人的雪白肌膚。我敢情相信，這顯然是不同地域色彩的偏愛和色彩取向各異，并不存在對(duì)與錯(cuò)的論調(diào)。 大家不妨嘗試應(yīng)用不同的RAW圖像轉(zhuǎn)換軟件，Photoshop Camera Raw，iPhoto，C1 PRO，Bibble PRO，Aperture，Adobe Photoshop Lightroom，SILKYPIX Developer Studio，等等...。這些著名而專業(yè)的RAW圖像轉(zhuǎn)換軟件，讓你有良好的機(jī)會(huì)去實(shí)踐后期RAW轉(zhuǎn)換，并且讓你體會(huì)不同的笫三方軟件所生成的數(shù)碼圖像效果。坦白說，每個(gè)人的風(fēng)格偏愛和色調(diào)取向都不一樣，正好提供了一個(gè)尋找符合個(gè)人需要的RAW圖像轉(zhuǎn)換軟件，至為重要。 上述申明了一個(gè)現(xiàn)像，各家各派的RAW圖像處理，是保守封閉的。 各自為政的RAW原始文件規(guī)格是紊亂的，雖然以Thomas Knoll先生為首的Photoshop開發(fā)團(tuán)隊(duì)，不畏艱辛積極推廣DNG文件格式（Digital Negative Specification），并且罕有地提供免費(fèi)的DNG轉(zhuǎn)換工具軟件。偉大的DNG宏愿試圖統(tǒng)一戰(zhàn)國(guó)時(shí)代的RAW規(guī)格，只是各門派似乎把DNG置諸腦后，采取愛理不理的冷漠態(tài)度看待，各方門派都在試探Adobe公司是否藉著DNG的玩意，藉詞統(tǒng)一大業(yè)而籠斷市場(chǎng)利益，并且嘗試窺探各門派于RAW背后的寶藏，看來Thomas Knoll先生需要走上的路途，仍是漫長(zhǎng)和崎嶇的。賓得K10D是支持DNG格式的。 戰(zhàn)斧再說RAW。RAW既然不是一種文件格式，是一種規(guī)格，只是記錄了大量像素元件的RGB灰階數(shù)值和信息的資料庫(kù)文件，繼而讓RAW圖像轉(zhuǎn)換軟件，讀取數(shù)以千萬計(jì)的參數(shù)，成功地實(shí)現(xiàn)了De-mosaicing插值的繁復(fù)工序和Anti-Aliasing邊緣柔化。事實(shí)上，RAW除了記錄所述的數(shù)字信息，RAW文件里還記錄了許多建設(shè)性的數(shù)字信息，大家記好了。 RAW文件里包含了White Balance白平衡，Gamma Correction珈瑪校正，Level色階，Exposure Value曝光值，Contrast對(duì)比度，Color Saturation色彩飽和度，Sharpening銳化，和最關(guān)鍵的De-Noise降噪。當(dāng)然還記錄了不可或缺的EXIF信息。至于ISO感光值是既定不可變更的，也就是說，假如你先前已設(shè)定了ISO-3200進(jìn)行拍攝，成像以后于后期妙想天開地把ISO-3200調(diào)回優(yōu)質(zhì)的ISO-100感光值，這顯然是無能為力的，因此正好說明RAW不是萬能的，也存在著一定程度上的限制。 敬愛的同學(xué)們，下課前我必須再嘮叨幾句，年紀(jì)老邁的老師，用心良苦，于華爾街被殘酷的過山車，折磨得死去活來之際，也不忘于講課解答笑談RAW。當(dāng)然希望你們用心聽課，課外也不忘自習(xí)，重溫一下前幾課的材料，這些基礎(chǔ)理論雖然讓人昏昏欲睡，但對(duì)于你往后攝影創(chuàng)作有莫大裨益的。 不學(xué)無術(shù)，攝影不是摁幾下快門那么簡(jiǎn)單，倒不如去摁鼠標(biāo)來得爽快。 攝影在乎人，"攝影先決"才是硬道理，后期只是錦上添花。 第四課：RAW與JPEG拍攝模式的對(duì)決（上集）各位同學(xué)中午好！今天讓我們探討一下RAW模式拍攝的優(yōu)勢(shì)。
戰(zhàn)斧首先聲明，拍RAW也好，拍JPEG也罷，取決于個(gè)人的偏愛與成像畫質(zhì)的需求，也就是說，直接選取JPEG模式拍攝，不等于不恰當(dāng)，反而于某些場(chǎng)合下，拍JPEG是無可避免的。 既然我們?cè)谔接懙氖菙?shù)碼攝影，讓我們先了解一下數(shù)碼RAW原始（照片）文件，與JPEG（照片）文件的屬性與區(qū)別。 于照片的畫質(zhì)而言，RAW成像幾乎可以肯定優(yōu)于直出JPEG。起碼在LPI（Line Per Inch）每英寸線數(shù)的圖像解析力上，RAW片顯然盡占優(yōu)勢(shì)。LPI越高，成像越細(xì)膩，解析力越強(qiáng)，斜線的梯階效果越不明顯。大家都理解了數(shù)碼成像是由數(shù)以百萬或千萬顆正方型像素，密集結(jié)合以陣列方式顯像，如果以圖像不同色階的邊緣，或一條簡(jiǎn)單的斜線成像，顯像的方式當(dāng)然是以積木的形式拼湊成形，一條斜線就明顯是小積木 "疊" 出來的一條 "模擬" 梯階線了。我們可以打開Photoshop放大1600%，看一下斜線的梯階式結(jié)構(gòu)就明白了。  但由于LPI越高，解析力越強(qiáng)的原則效果下，容許了Anti-Aliasing （邊緣柔化）過程處理得更有效率，梯階效果減低了，斜線演譯得更完美，更順滑。而整體成像的質(zhì)量，和畫質(zhì)就相對(duì)地有所提升了。 數(shù)字成像，難免又探討一些數(shù)目字，請(qǐng)大家專心聽課了。 RAW，基本上以12-bit記錄圖像的數(shù)據(jù)。而JPEG，是一個(gè)8-bit損耗式壓縮的記錄數(shù)據(jù)。 于一個(gè)灰階的記錄信息中，分別是RGB三原色的像素，一個(gè)像素捕捉了光子，最終轉(zhuǎn)化成數(shù)字色階數(shù)據(jù)，RAW以12-bit，也就是記錄了4,096個(gè)色階，分別是R＝4096，G＝4096，B＝4096。 而JPEG，剛才我已提到JPEG只有8-bit，也只能分別記錄了R＝256，G＝256，B＝256的色階。 8-bit＝256色， 10-bit＝1,024色， 12-bit＝4,096色， 14-bit＝16,384色， 16-bit＝65,536色， 因此，大家已經(jīng)得出了一個(gè)比對(duì)，RAW記錄了更廣闊的色域，色階數(shù)量越多，顏色當(dāng)然是更豐富更自然，而JPEG的8-bit記錄方式，明顯于顏色數(shù)量上作出了裁減和妥協(xié)。 于此，戰(zhàn)斧還須說明一下，大家都非常熟悉Photoshop的應(yīng)用，沒準(zhǔn)兒你們當(dāng)中使用Photoshop已經(jīng)達(dá)至臻境。Photoshop里分別提供8-bit通道、16-bit通道、與32-bit通道。戰(zhàn)斧先說32-bit通道，基本上是 "英雄無用武之地"，因?yàn)椴还苁巧士臻g，顯示器性能，或輸出配套，今天的科技還無法達(dá)到32-bit全彩的對(duì)應(yīng)，因此您無須于Photoshop里轉(zhuǎn)至32-bit通道去處理照片。這個(gè)32-bit色階通道，有別于顯示器上的全彩顯示，顯示器的色彩是可視色彩，而這里說到是色階通道里的色彩數(shù)字信息。 Photoshop里的16-bit通道，理論上應(yīng)該是65,536色階組成的通道，然而Photoshop只使用32,769個(gè)色階的處理方式，姑且算是15-bit的色階數(shù)量。Adobe的Thomas Knoll先生解釋為15-bit的色階處理方式，更能容易找出黑與白之間的中心點(diǎn)。  大伙兒相信有點(diǎn)兒頭暈，或許我得加以說明這個(gè)色階概念，讓大家進(jìn)一步了解。 我在第一課已提及了 "人類眼睛識(shí)別顏色不是線性的"。RGB三原色的不同組合生成千萬，以及億萬的顏色，以肉眼來辨認(rèn)實(shí)在難以標(biāo)識(shí)那么廣闊的色彩。每一個(gè)人對(duì)顏色的理解不一樣，甚至乎有許多色弱（不是色盲）的同學(xué)，對(duì)于某段色域有不一樣的理解。簡(jiǎn)單而言，我說是 "紅色"，總會(huì)有人說是 "淺紅色"，魔狒他沒準(zhǔn)兒說是 "深紅色"。 如果以全彩的16,777,216色彩信息來說，紅色通道已經(jīng)存在著256個(gè)色階，也就是0-255的色階標(biāo)識(shí)，0是"全黑"的紅色，而255是"全白"的紅色。任何人都無法用語言或文字去形容256個(gè)色階的名稱，因此我們只能使用色階編碼去識(shí)別任何一個(gè)通道里的顏色。  大家都聽得辛苦了，讓一些同學(xué)提早離開課室。今天到此為止，讓大家先消化一下課程內(nèi)容。
第五課：RAW與JPEG拍攝模式的對(duì)決（下集）各位同學(xué)早上好，今天華爾街挺繁忙，戰(zhàn)斧提早幾個(gè)小時(shí)開課。
于上一課，同學(xué)們當(dāng)中已經(jīng)有不少人舉起白旗投降，我是可以理解的。理論課程幾乎可以說是乏然無味的，然而也是非常重要的基礎(chǔ)知識(shí)，因?yàn)閼?zhàn)斧與你們探討的課題，在于往后應(yīng)用于RAW轉(zhuǎn)換，以及Photoshop里作后期PS的過程中，發(fā)揮著一定的優(yōu)勢(shì)。 我非常幸運(yùn)地在美國(guó)一所大學(xué)提供的專題課程里，學(xué)習(xí)了Photoshop的原理與后期應(yīng)用，而且這些年以來，戰(zhàn)斧不斷更新與實(shí)踐相關(guān)方面的知識(shí)，以至于應(yīng)用在攝影的范疇里，顯然讓我獲取了不少好處，起碼在時(shí)間和效率，與照片成像的后期處理上，得到了更明顯的優(yōu)勢(shì)。 上集說到色階，通道，RAW與JPEG的屬性。今天讓我們繼續(xù)探討下集.... 請(qǐng)各位同學(xué)準(zhǔn)備好枕頭，失眠的同學(xué)也誠(chéng)意邀請(qǐng)列席聽課.... 目前市場(chǎng)上的數(shù)碼單反機(jī)，可選取的拍攝記錄模式，大致區(qū)分為2類別，RAW與JPEG。于RAW還沒有普及之前，專業(yè)機(jī)種會(huì)提供TIFF與JPEG的記錄模式。個(gè)兒個(gè)，某些品牌除了RAW與JPEG，更添加了Adobe力推的DNG規(guī)格。然而專業(yè)攝影和發(fā)燒色友們，都會(huì)樂意采用RAW模式拍攝，只因RAW拍攝的確提供了大量靈活后期的調(diào)試空間，而且是無損耗的。 雖然RAW模式拍攝擁有許多優(yōu)勢(shì)，但在于存儲(chǔ)上RAW原始文件是碩大的，占用十幾二十兆一張的RAW片，彼彼皆是。TIFF更糟，占用存儲(chǔ)空間最大，TIFF是無損LZW壓縮的圖像格式。而且，RAW片必須通過RAW轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成為TIFF或JPG，或其它圖像格式。這里涉及一個(gè)時(shí)間因素，與電腦硬件配置的門檻，RAW轉(zhuǎn)換的過程中，需要耗用大量的CPU資源，配置高性能電腦也是一個(gè)開銷的問題。  例：這一張RAW原始文件照片，容量是9.9MB。（參閱下圖的Meta信息）  選取JPEG模式拍攝，成像通過數(shù)碼單反機(jī)內(nèi)置的轉(zhuǎn)換，直接生成8-bit壓縮的JPEG照片，效率犧牲了畫質(zhì)。我于前幾課已經(jīng)提及了JPEG是一個(gè)偉大的圖像格式，JPEG導(dǎo)入電腦，打開任何一個(gè)圖像調(diào)試軟件，例如神圣的Photoshop，立馬可以實(shí)施后期PS，無須顧及和實(shí)施RAW轉(zhuǎn)換生成JPEG的冗長(zhǎng)過程，JPEG是直接，效率高，并且JPEG的照片文件容量，相對(duì)只是RAW原始文件的1/3容量，一般都是2~6兆，取決于成像的有效像素的總量，與生成RGB通道的色階總量而定。  例：JPEG壓縮的原片，只有3.9MB。 由于JPEG的高效率與方便性，的確在一些攝影應(yīng)用上大派用場(chǎng)，報(bào)社的記者們可以享受JPEG連拍的優(yōu)勢(shì)，快速高速抓拍大量紀(jì)實(shí)片。一些專業(yè)級(jí)數(shù)碼單反機(jī)，例如富士S5 PRO，內(nèi)置了優(yōu)質(zhì)的JPEG生成模式，直接出片，直接于Photoshop里調(diào)試一下就可以收工了。試想一下，專業(yè)攝影師一天之內(nèi)，沒準(zhǔn)兒拍攝上幾百?gòu)垟?shù)量的RAW片，加上需要花大量時(shí)間去轉(zhuǎn)換RAW片，顯然是不現(xiàn)實(shí)，除非你擁有一個(gè)團(tuán)隊(duì)的書僮去干RAW轉(zhuǎn)換，幫你去完成粗活兒。 戰(zhàn)斧必須強(qiáng)調(diào)，8-bit JPEG是損耗壓縮的屬性，以及Photoshop本來就是一個(gè) "破壞性" 的圖像調(diào)試過程，我在下一個(gè)課程里，會(huì)嘗試探討這方面的應(yīng)用課題。 今天華爾街非常熱鬧，容許我先下課。同學(xué)們有發(fā)問的，請(qǐng)備文房三寶，跟帖得了。
第六課：魔鬼身材的曲線美各位同學(xué)好，經(jīng)過了一個(gè)漫長(zhǎng)的感恩節(jié)假期，咱們又回到課堂了。
今天讓我們探討曲線，這個(gè)曲線不是人體曲線，也不是魔鬼身材的美女曲線，而是決定一張數(shù)碼照片的成與敗的關(guān)鍵性曲線（Curve），對(duì)于數(shù)碼攝影師來說，曲線是至為重要的。 由于數(shù)碼RAW成像有別于傳統(tǒng)膠片的處理步驟，我們必須面對(duì)RAW片處理和使用Photoshop作后期生成數(shù)碼照片。于處理RAW生成照片的過程中，幾乎無可避免會(huì)碰上 "調(diào)試曲線" 的流程。雖然我一直鼓勵(lì) "攝影先決" 的拍攝手段，畢竟于某些場(chǎng)景下，或客戶的特殊要求，原始圖片的對(duì)比度（Contrast）不一定滿足指定的要求，因此我們可以通過調(diào)試曲線，作出恰當(dāng)或相應(yīng)的調(diào)準(zhǔn)照片，提供充足的對(duì)比度。 許多人不斷向我提出疑問，究竟應(yīng)該使用RAW圖像軟件里的Curve，還是使用Photoshop里的Curve功能？哪一個(gè)是恰當(dāng)?shù)倪x擇？ 這是一個(gè)議論紛紛，眾口難調(diào)的問題。我為著這個(gè)問題，思考了許久，最后我始終認(rèn)為，答案應(yīng)該是"使用RAW圖像軟件里的Curve"，并且盡量避免使用Photoshop里的Curve功能，明顯地Adobe的譚馬士先生不會(huì)欣賞我的論調(diào)。盡管我是這樣的建議，然而慣性使然，我偶爾還在Photoshop里動(dòng)了一下Curve，因?yàn)镻S的確于操作上很方便。 Photoshop，是一個(gè)損耗性的圖像調(diào)試工具軟件，而且深具破壞力，尤其是Curve與Levels的功能，隱藏著許多調(diào)試陷阱。我敢情相信，許多初學(xué)者嘗試使用Photoshop調(diào)試照片，而絕大部分同學(xué)們都會(huì)把原始照片，最終弄得體無完膚，慘不忍睹，這種恐怖情況我?guī)缀趺恳惶於荚跀z影班里體會(huì)得到。因此我們都理解，咱們都是照片兇手，而且曾經(jīng)是強(qiáng)奸了不少原來已經(jīng)是美好的照片。我得承認(rèn)我的雙手（或右手），曾經(jīng)沾滿了美好照片的鮮血，直至我學(xué)會(huì)了Photoshop的基礎(chǔ)應(yīng)用原理，我認(rèn)清了不再濫殺無辜的照片。 認(rèn)識(shí)Curve的正確調(diào)試和應(yīng)用，我在前述的課文里，已經(jīng)提及色階架構(gòu)的原理。8-bit JPEG的R、G、B、三個(gè)原色通道里，分別各自擁有256個(gè)色階，即0-255色階，0號(hào)色階是全黑的色階，而255號(hào)色的色階顯然是全白色了。256 X 256 X 256＝16,777,216色階，這是8-bit JPEG全彩數(shù)值。0-255色階之間，當(dāng)然還存在著254個(gè)不同的漸變灰階。我再?gòu)?qiáng)調(diào)一遍，RAW片原始照片里的R、G、B、三個(gè)原色通道里的各自256個(gè)不同色階，都是沒有顏色的灰階數(shù)值。于生成的過程中，通過de-mosaicing和anti-Aliasing，插值"填"上了顏色的Luminance（明度）值，于是我們就看見了一張玄妙的彩色照片了。 說到這里，我得再表?yè)P(yáng)一下數(shù)碼成像是偉大的，而且數(shù)碼照片的產(chǎn)生是驚天動(dòng)地的。 再說Curve曲線，為了增加（減少）照片的對(duì)比度，我們得 "推Curve"，或"拉Curve"，殊不知于這個(gè)連動(dòng)過程中，把照片的原始色階數(shù)量變更了，導(dǎo)致 "色階擠壓"，或 "色階分離"，專業(yè)名詞叫做‘Posterization’，而Posterization明顯是一種成像質(zhì)量的損害。假設(shè)第123、124、125位的色階，因?yàn)槌霈F(xiàn)了色階擠壓的現(xiàn)像，強(qiáng)逼變成了第120、124、128色階移位，個(gè)中損失了第123和125位的色階。反之，拉Curve之下，原始的第123、124、125位的色階，也變成了只有第123與125位的色階，而拉闊撕裂了第124色階而損耗丟失了。現(xiàn)在說的是Curve處理Posterization的原理，現(xiàn)實(shí)里的色階丟失，顯然更為災(zāi)難性的。（大伙兒參照?qǐng)D五：撕裂與擠壓） "色階擠壓"，或"色階分離"的狀況下，實(shí)際丟失了大量有用色階，用攝影的專業(yè)慣用語來說，就是損失了成像的細(xì)節(jié)，色彩變得呆板了，尤其是暗部的細(xì)節(jié)丟失得更是明顯。 圖一：Photoshop里的Curve調(diào)試界面：（原始曲線處于正常狀態(tài)）  圖二：Capture One 4.0b2下的Curve調(diào)試界面（原始曲線處于正常狀態(tài)） 從上至下：Histogram直方圖，Exposure曝光，High Dynamic Range高動(dòng)態(tài)范圍，Levels色階，Curve曲線。  圖三：Photoshop里的Histogram直方圖顯示界面：（原始曲線處于正常狀態(tài)）  圖四：Photoshop里的Curve調(diào)試界面：（高對(duì)比度的曲線狀態(tài)）  圖五：撕裂與擠壓（Posterization） 高對(duì)比度的曲線狀態(tài)下，色階移位，撕裂而嚴(yán)重丟失色階，高光位呈現(xiàn)被擠壓。半透明的灰色區(qū)是原始狀態(tài)，黑色區(qū)域是推拉曲線撕裂后的現(xiàn)狀。再下面分別是紅綠藍(lán)三原色通道的個(gè)別顯示，原理相同。 上圖的垂直的白線，顯示著被撕裂后丟失的色階。高光位（右惻）豎立的直線，是被擠壓后合成出來的色階。 既然調(diào)試曲線的功能遺害至深，難道就沒有一個(gè)圓滿解決方案嗎？ 我們目前于沒有比Photoshop更先進(jìn)的圖像處理技術(shù)之前，可實(shí)施以下2點(diǎn)的解決手段..... 1. 只拍RAW模式，事實(shí)證明RAW成像的線條密度（LPI）更高，RAW是以12-bit成像（相比JPEG=8-bit），細(xì)節(jié)更佳。 2. RAW導(dǎo)出TIFF 16-bit，每個(gè)原色通道就擁有65,536色階（相比JPEG=256色階）。調(diào)試空間擴(kuò)大量化，色階損耗總量比例可相對(duì)減少，容許了色彩和細(xì)節(jié)盡量保留下來。 調(diào)試曲線是適用于RAW片，和其它壓縮JPEG照片。因此，不管你是使用RAW導(dǎo)出的軟件，或Photoshop下的TIFF、JPEG原片，都必須謹(jǐn)慎從事，仔細(xì)應(yīng)用調(diào)試曲線。 我常常鼓吹 "攝影先決"，通過一切有效的光學(xué)手段，拍攝一張美麗的RAW照片，基本上是不需要使用Photoshop作后期調(diào)試的。盡量減少PS，不用推拉曲線，光學(xué)產(chǎn)生的天然對(duì)比度，就可以避免于后期PS中的大量損耗。拍攝之時(shí)善用機(jī)背的Histogram直方圖，顯示了正確的曝光狀態(tài)，憑借攝影技術(shù)的拿捏，雪地拍攝+1~+1.5EV，上了CPL偏振鏡也適當(dāng)?shù)募?EV曝光補(bǔ)償，記住上罩，調(diào)節(jié)取景位置和拍攝角度，一張自然的天然高對(duì)比的照片，勝過調(diào)試PS千百倍。 我任意挑選了一張冬天雪景的照片作為范例，照片是我于2005年初，于波蘭的奧斯維辛納粹集中營(yíng)拍攝。（原汁原味無PS） 下圖是此照片于Photoshop里的Histogram（直方圖），又名 "色階分布圖"。直方圖的左邊部分顯示了暗部的色階，而右邊部分就是高光色階的顯示。 讓我們先探討一下，左邊的暗部呈現(xiàn)高聳的波幅，意味著暗部的影像是豐富的，而中間的中段位置略為平坦，高光部分與中段色階呈現(xiàn)均等水平，而于最右側(cè)的邊緣位置出現(xiàn)另一個(gè)不明顯的高光波幅，顯然是肉眼無法看見的可見光以外的光譜頻段。 直方圖的平面顯示方式，不是表現(xiàn)照片的光影位置，大家千萬勿弄錯(cuò)，勿對(duì)號(hào)入座。直方圖是顯示整個(gè)光譜的色階曝光水平，從左至右，從暗部到高光。黑色的直方圖是顯示RGB三原色混合色階，而下面分別是R、G、B通道的獨(dú)立色階通道。 本課內(nèi)容需要你用心學(xué)習(xí)，同學(xué)們應(yīng)該反復(fù)多溫習(xí)幾遍，自個(gè)兒試調(diào)一下曲線，領(lǐng)悟以及用功琢磨個(gè)中的成像效果。 現(xiàn)在下課！ 第七課：曲線與色階的區(qū)別與應(yīng)用。（必修課程）各位同學(xué)早上好！大家看了今天的題目，一定心知不妙，如此沉悶的課題，肯定是另一課比古典音樂，更有催眠效果副作用的了。同學(xué)們錯(cuò)了，本章節(jié)不會(huì)催眠，反而帶有催情效果，接下來請(qǐng)大家用心聽課。
今天，我嘗試用圖片去形像化我的課題，讓照片說話，讓你們對(duì)色階（Levels），與曲線（Curves）的進(jìn)一步探討，而且讓你通過照片調(diào)試后的實(shí)際效果，讓大伙兒容易明白掌握色階曲線的應(yīng)用。學(xué)會(huì)了基礎(chǔ)理論以后，自個(gè)兒面對(duì)照片作實(shí)際的調(diào)試，用心琢磨和練習(xí)，調(diào)試出一張專業(yè)而滿意的照片，絕對(duì)催情不催眠。 我嘗試拿一張雪景片兒，是我前幾年在波蘭的“前納粹德國(guó)奧斯維辛集中營(yíng)”拍攝的。照片中的景物顯然占有1/3的篇幅是白雪，雖然不是一張完美的照片，正好作為范例說明的用途。 圖一：一張正常曝光的雪景范例照片 首先，我們必須學(xué)會(huì)怎么樣去鑒賞一張照片。以本照片做個(gè)范例，是一張雪地的景色，天空是蔚藍(lán)的，白雪當(dāng)然應(yīng)該表現(xiàn)得雪白，而且白雪的紋路和質(zhì)感清晰可見。陽光下的陰影區(qū)的暗部細(xì)節(jié)，盡量保留下來，集中營(yíng)圍墻的灰區(qū)也保留著細(xì)節(jié)，而房子的磚墻紋路和質(zhì)感必須是條理分明。這明顯是一張典型“到此一游”的風(fēng)光片。基本上，這張片兒是無須做后期PS的。 我在這兒不提及色調(diào)與色彩，因?yàn)樯逝c調(diào)子的取向，純屬個(gè)人的偏愛，而且是非常主觀的，因此我認(rèn)為必須尊重其他人的偏愛，有人喜歡胖的，也有人偏愛瘦的，大家必須學(xué)會(huì)尊重別人，以及包容別人的色彩取向。 攝影本來是一門多元化的視覺藝術(shù)，不同的層次和不同的表現(xiàn)手法，確立了攝影的藝術(shù)框架。我從來不贊成在攝影品牌上爭(zhēng)強(qiáng)好勝，假能有假能的優(yōu)勢(shì)，泥炕有泥炕的亮點(diǎn)。戰(zhàn)斧就偏向弱光和暖和的色調(diào)取向，因此我最終上了P家的賊船，以前我用O記，古代我使用假能EOS膠片，也曾經(jīng)用了一下泥炕。將來，我沒準(zhǔn)兒會(huì)上徠卡的賊巢，我這樣說是想表達(dá)出作為一個(gè)攝影愛好者，你決不能拘泥于某一個(gè)兵器品牌上，只要你擁有了攝影的基礎(chǔ)，你盡可能去尋找你心中的攝影路線，畢竟兵器只是一種工具，你的雙眼，你的腦袋（思維），才是真正的攝影機(jī)。 攝影在乎人！ 戰(zhàn)斧的肺腑之言（即廢話）說完了，咱們?cè)倮^續(xù)下去。。。 圖二：上圖照片的直方圖顯示 直方圖顯示了從左邊的暗部，到右邊的高光位，說明此照片的高光與暗部尚算平均，顯然暗部會(huì)多一些，這是可以接受的，因?yàn)檎掌锏慕ㄖ锇挡看_實(shí)不少，高光是白雪，于藍(lán)色通道的直方圖右邊，已經(jīng)顯示出來了。 圖三：色階調(diào)試 這是原汁原味未經(jīng)調(diào)試Levels的直方圖，與圖2相同。我隨即把色階的中位（Mid-point）從1.0調(diào)暗至0.80，見下圖。。。 這樣的做法，于某程度上可提高照片的對(duì)比度。 圖四：色階變化的直方圖 從1.0調(diào)暗至0.80，整個(gè)色階頻譜向左飄移，出現(xiàn)了大量的色階撕裂和擠壓，也就是說，大量的中段色階與高光色階被拉闊和撕裂，色階漂移就意味著失去了部分細(xì)節(jié)，白色變得扁平，中段的色彩被“同化”，而暗部顯然被擠壓，出現(xiàn)了針狀的高峰，暗部色階混合了一起，也就是暗部開始變得一片黑，細(xì)節(jié)丟失！ 圖五：色階轉(zhuǎn)移后的實(shí)際成像效果 大伙兒比對(duì)一下圖五，與原汁原味的圖一。圖五是色階轉(zhuǎn)移后的成像效果，慘不忍睹，看看屋頂?shù)陌籽?，看看墻身，看看圍墻，?duì)比度增大了，而高光和暗部的細(xì)節(jié)都作出大量的丟失。 容許戰(zhàn)斧嘮叨，這種所謂的“慘不忍睹”現(xiàn)象，究竟是對(duì)還是錯(cuò)？其實(shí)攝影并無規(guī)限，的確從某一些的藝術(shù)表現(xiàn)手段來說，這是可以允許的。我曾經(jīng)看過一張“作品”，黑人黑夜黑衣服，整個(gè)畫面一片漆黑，啥就是黑唄，還有的就是黑黑黑的非常黑，我始終無法看懂，而且不敢茍同。 然而，在我這張風(fēng)光照片類別來說，如果用上述漆黑一片的表現(xiàn)手法，我只能說敢情是你對(duì)攝影藝術(shù)的一種侮辱。 圖六：調(diào)試高對(duì)比度的曲線 好了！再說曲線。從原圖的基礎(chǔ)上，把曲線推拉一個(gè)”小S“型的高對(duì)比度的成像。（成像效果看下圖） 圖七：改變曲線色階分離與擠壓的直方圖 中段的色階作出大量的拉闊與撕裂，高光與暗部的色階被擠壓，也同樣丟失了大量的細(xì)節(jié)。大伙兒得注意Levels的調(diào)試，和Curves的調(diào)試，它們于Luminance明度上有區(qū)別，然而結(jié)果都是讓色階變異和丟失，PS都是損耗性的調(diào)試。 圖八：調(diào)試曲線后的實(shí)際成像效果 把曲線推拉一個(gè)”小S“型的高對(duì)比度的成像，大伙兒仔細(xì)驗(yàn)尸，我在照片上標(biāo)注了不少槍靶，顯示丟失細(xì)節(jié)后的成像效果。請(qǐng)大家用原圖去對(duì)比一下兩者之間的區(qū)別。 章節(jié)總結(jié)： 既然Levels與Curves的調(diào)試必然讓照片成像丟失細(xì)節(jié)，難道我們就不能應(yīng)用更佳的方法嗎？ 因此： 1. 盡量拍RAW，然后使用RAW軟件環(huán)境下，處理Levels與Curves，原始RAW數(shù)據(jù)下的調(diào)試，損失可是最少的。 2. 如果一不小心在PS下調(diào)試，記得把Working Space轉(zhuǎn)成16-bit通道。 3. 校正你的芒，必須使用色彩校正儀，校正顯示器的White Point與Black Point，也校正Gamma值。 4. 仔細(xì)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)豍S, PS之時(shí)不可大大咧咧的去推拉曲線和色階功能，留意當(dāng)時(shí)直方圖的色階變化。 第八課：伽瑪與“向右曝光”的見解。同學(xué)們，早上好！首先戰(zhàn)斧得向你們致歉，圣誕節(jié)之前一直過完元旦節(jié)，我就一直忙了好幾個(gè)星期，放假期間在忙放假的事情，假期完畢以后，老天爺?shù)默F(xiàn)眼報(bào)奏效了，于長(zhǎng)假期里躲懶而積壓下來的事情，長(zhǎng)節(jié)假后我就必須逐一完成，睡眠已經(jīng)變成了一種奢侈的行為。
元旦后美國(guó)華爾街，沒有一天是過著好日子的，戰(zhàn)斧天天忙于撰寫金融分析報(bào)告書，實(shí)在無法安頓下來把第八課的章節(jié)完成，我讓大家荒廢學(xué)業(yè)了。戰(zhàn)斧說一聲，對(duì)不起。 閑話少說，今天讓我們回到課堂里，繼續(xù)探討一些重要的課題：【伽瑪與“向右曝光”的見解】。 同學(xué)們之中有不少曾經(jīng)翻閱過國(guó)內(nèi)某知名攝影論壇，發(fā)表了一篇名為“向右曝光”的技術(shù)文章。戰(zhàn)斧也于匆忙之間閱讀過這一篇關(guān)于數(shù)碼攝影理論，闡述曝光得向右移（直方圖）的做法。 “向右曝光”是錯(cuò)的！ 或許，原作者于文章中闡述了許多正確的論點(diǎn)，然而原文作者為著吸引讀者的眼球，顯然變成了"標(biāo)題黨"，而且更會(huì)讓一部分同學(xué)，誤導(dǎo)于拍攝之時(shí)，直方圖全然傾向右側(cè)，一個(gè)美麗的誤會(huì)，造成千百萬人誤認(rèn)向右曝光，讓全中國(guó)人民的照片，就這樣地曝光于右側(cè)，最終就是過曝，成像變成了遍地死白了。 首先，讓我解釋關(guān)于正確的數(shù)碼曝光理論，這里涉及【線性伽瑪】，與【動(dòng)態(tài)范圍】。 古代的時(shí)侯，我們是使用銀鹽感光膠片，由于膠片的感光模式，是稍為接近人類肉眼對(duì)應(yīng)光線的非線性感光處理方式，從最弱光的暗黑明度，跨越到最明亮的高光明度水平，于這個(gè)可接受感光范圍里，這就是稱謂感光 "寬容度" ，也就是伽瑪Gamma 1.0。古代稱為 "寬容度" ，而今天是新中國(guó)了，與國(guó)際接軌了，數(shù)碼時(shí)代的今天，我們已經(jīng)把這個(gè)古時(shí)偉大的專業(yè)名詞，改稱為 "動(dòng)態(tài)范圍" (Dynamic Range)，因?yàn)?"動(dòng)態(tài)范圍" 一詞兒，更能真實(shí)地反映數(shù)碼曝光的真確性，以后請(qǐng)大家記住，"動(dòng)態(tài)范圍" 。請(qǐng)大家跟我讀一遍，"動(dòng)態(tài)范圍" 。 現(xiàn)代科技的數(shù)碼感光模式，有別于傳統(tǒng)銀鹽感光膠片的處理方式，而數(shù)碼感光處理模式（曝光）是線性的，Linear Gamma。 讓我說一下線性（Linear）與非線性（Non-linear）。我現(xiàn)在舉一個(gè)例子模擬非線性，光線與聲音的物理屬性很相似，當(dāng)然，兩者于運(yùn)動(dòng)速度上而言，相距甚遠(yuǎn)，但其本身的物理架構(gòu)是類似的。 假如咱們面前有一套音響系統(tǒng)，播放著流行歌曲。咱們把功放的輸出功率，調(diào)高了一倍（+100%），耳朵的聽覺感知力度也是非線性的，因此，所接收的音量水平，絕對(duì)達(dá)不到原來輸出音量水平的一倍兒（+100%）。 再說一個(gè)非線性例子，色彩的濃度。一罐紅色顏料的顏色濃度，同時(shí)多添加一罐相同紅色顏料調(diào)和在一起，最終紅色的濃度并不是先前的一倍兒。 以上2例，并不是1+1=2，說明了非線性的屬性。 好了。讓我們繼續(xù)探討線性（Linear）的原理。我剛才說到線性伽瑪，今天的數(shù)碼單反機(jī)，主流是12-bit RAW的記錄成像方式，12-bit也就是以4096個(gè)色階總量的動(dòng)態(tài)范圍成像。（新方向發(fā)展的機(jī)種是14-bit RAW，即等同16,384個(gè)色階，而賓記K10D的22-bit ADC數(shù)碼轉(zhuǎn)化類比，以4,194,304個(gè)色階換算，數(shù)碼成像記錄，還是主流的12-bit RAW） 4096個(gè)色階的動(dòng)態(tài)范圍里，50%的2048個(gè)色階預(yù)留作高光頻譜記錄成像（青、藍(lán)、紫，白光譜），再50%的1024個(gè)色階作中段記錄成像（黃、青綠、綠光譜），再50%的512個(gè)色階作中低段記錄成像（紅、洋紅、橙、橙黃光譜），剩下來的再微分50%的256個(gè)色階作暗部與陰影的記錄成像（灰光譜），再分50%的128個(gè)色階，以及所余無幾的64個(gè)色階，作為純暗部的記錄成像，最后是純黑階8、4、2。。。如此類推，一共4096個(gè)色階總量。這種以線性伽瑪處理的感光模式，就是今天數(shù)碼影像的主流線性感光處理方式。 既然12-bit RAW的記錄成像，系4096個(gè)色階總量，而JPEG的物理限制只局限于8-bit成像，也就是動(dòng)態(tài)范圍只有256個(gè)色階總量，可想而知，于物理定律的不變?cè)瓌t下，8-bit JPEG的256色階成像質(zhì)量，相對(duì)地顯得慘不忍睹。慘不忍睹的現(xiàn)實(shí)演譯，就是照片上的藍(lán)色天空，出現(xiàn)了Banding效應(yīng)，假設(shè)天空成像可以實(shí)現(xiàn)2048個(gè)漸變色階組成的成像，于可憐的JPEG，僅余256色階的限制下，天空的色調(diào)出現(xiàn)梯階效果的成像斷層，顯然是無法接受了，這就是所謂的Banding效應(yīng)。 有見及此，請(qǐng)大家以后堅(jiān)持選取RAW模式拍攝。 圖一：說明一張照片范例，我隨手拿來一瓶洗發(fā)水，黑人黑夜黑衣服，去說明動(dòng)態(tài)范圍里的暗部與線性伽瑪，再進(jìn)一步說明向右曝光標(biāo)題黨式的誤導(dǎo)原理。 照片中約60%強(qiáng)是暗部，不足1%是高光。照片的成像色調(diào)幾乎100%準(zhǔn)確無誤，讓大家仔細(xì)看得一清二楚。瓶蓋顏色和炭麗石字體，都是金黃色調(diào)，如果你是使用一臺(tái)優(yōu)質(zhì)的液晶芒，你應(yīng)該能夠分辨出不同的黑色、灰色、深灰、深藍(lán)、深紫的色階，甚至于"麗"字之下方，還有水漬的細(xì)節(jié)。 如果遵循"向右曝光"，全部的暗部細(xì)節(jié)，從理論上的256個(gè)色階，會(huì)增添至1024個(gè)暗部色階，也就是說，暗部的層次和細(xì)節(jié)，會(huì)自然地大幅提升，理論上是正確的。 可惜，現(xiàn)實(shí)中不是如此美好，由于線性伽瑪?shù)奶幚?，與有限的動(dòng)態(tài)范圍（一般最大是6級(jí)光圈的最高動(dòng)態(tài)范圍），向右偏移的曝光，高光位會(huì)相對(duì)地逐級(jí)減少，高光的動(dòng)態(tài)范圍會(huì)相對(duì)地大幅度減少，于這張實(shí)拍照片來說，金黃色的瓶蓋開始出現(xiàn)高光溢出（Blooming），以及過曝（Over），金黃色變成白色，白色變成死白，這就是為著向右曝光增加暗部色階的動(dòng)態(tài)值，而犧牲了高光動(dòng)態(tài)范圍，最終導(dǎo)致高光過曝，這也是"向右曝光"的誤導(dǎo)性了。請(qǐng)看圖2... 圖二：向右曝光下的嚴(yán)重過曝（+2.0EV曝光） 照片中顯示的紅班區(qū)域，是過曝警告。 如果大家是實(shí)拍戶外風(fēng)光片，強(qiáng)制當(dāng)時(shí)偏向右側(cè)曝光，高光位與天空背景等成像，必然會(huì)出現(xiàn)曝光過度。我不厭其煩地說了N遍，曝光過度出現(xiàn)的死白，目前地球上任何圖像處理軟件，都是無法恢復(fù)已過曝的原貌，絕對(duì)無法挽救的。惟一解決的辦法，重拍！ 至于同學(xué)們之間流傳的【寧曝勿欠】的做法，我是不作鼓勵(lì)的。相反地【寧欠勿曝】的拍攝手法，我于上述章節(jié)中，亦闡述了欠曝的情況下，等同減少了暗部和陰影的細(xì)節(jié)，于作后期把暗部和陰影的細(xì)節(jié)提亮，顯然一并把噪點(diǎn)放大與強(qiáng)化，也是不智的。 因此，"向右曝光"是誤導(dǎo)的，正確的數(shù)碼攝影觀念，應(yīng)該是《中間曝光》，于有限的動(dòng)態(tài)范圍下，既增添了暗部的擴(kuò)展動(dòng)態(tài)，表現(xiàn)更多的暗部細(xì)節(jié)，而不丟失高光的動(dòng)態(tài)范圍，不至于過曝。 記住【中間曝光】！ 總結(jié)的關(guān)鍵詞：【線性伽瑪】【動(dòng)態(tài)范圍】【線性】【非線性】【向右曝光】【中間曝光】【Banding】 今天同學(xué)們辛苦了，下一節(jié)課：高光溢出（Blooming）。 與此同時(shí)，請(qǐng)大家重溫前幾課的內(nèi)容。 第九課：高光溢出（Blooming）與暗部噪音（Noise）專心聽課的請(qǐng)坐真皮沙發(fā)，遲到的自個(gè)兒端來板凳坐后邊兒，潛水的同學(xué)就罰站門外聽課。
同學(xué)們，咱們開課了！ 經(jīng)過幾個(gè)月的長(zhǎng)假期，喜歡放養(yǎng)的戰(zhàn)斧浪人，終于收拾心情又回到戰(zhàn)斧學(xué)堂了。今天，讓我們繼續(xù)探討數(shù)碼攝影基礎(chǔ)課程。 戰(zhàn)斧這回奔約旦，以色列，和西岸放養(yǎng)，雖然放養(yǎng)是非常疲憊，但身心還保持著完好無缺的狀態(tài)，實(shí)在得感謝阿拉真主的偉大眷顧。 好了，廢話又終于說完，接下來咱們來探討一個(gè)趣味性的課題，《高光溢出（Blooming）與暗部噪音（Noise）》的課題。對(duì)于數(shù)碼攝影成像方面來說，這環(huán)節(jié)是非常非常關(guān)鍵的，也是直接影響數(shù)碼成像的質(zhì)量（畫質(zhì)）其中的一個(gè)因素，這個(gè)與數(shù)碼相機(jī)本身的“動(dòng)態(tài)范圍”（古時(shí)叫做寬容度），存在著息息相關(guān)的冠希。噢。。不是冠希，應(yīng)該是“息息相關(guān)的關(guān)系”。 Blooming，英語解作花開盛放，含璀璨的意思。可惜這兒不是英語學(xué)堂，咱們攝影專用名詞，就解讀為“高光溢出”。blooming基本上是一個(gè)不受歡迎的現(xiàn)象，也就是說，于一般情況下，“高光溢出”也是一個(gè)貶詞。 再說，Noise，噪音也。但這個(gè)噪音是聽不見的，因?yàn)槭强梢暤膱D像噪音，攝影界一般把Noise稱為“噪點(diǎn)”。噪點(diǎn)是分布于成像的暗部，和比較難注意到的顏色噪點(diǎn)（Color Noise），以及明度的噪點(diǎn)（Luminance Noise）。 CCD和CMOS圖像傳感器，本身就是一塊電子元件，于工作狀態(tài)下發(fā)熱就會(huì)產(chǎn)生噪音。雖然市場(chǎng)上所有的數(shù)碼相機(jī)都內(nèi)置了降噪功能，但圖像噪音仍然是無法徹底被消滅的。尤其是于欠缺正常曝光的成像下，暗部的噪點(diǎn)是最明顯不過的，這些噪點(diǎn)其實(shí)就是圖像傳感器本身發(fā)熱而產(chǎn)生的電子噪音，相信大家都理解這種不爽的經(jīng)驗(yàn)。 數(shù)碼攝影與傳統(tǒng)銀鹽膠片攝影，是兩種截然不同的成像效果概念。數(shù)碼攝影追求的是通透感強(qiáng)，空氣感濃，干凈的數(shù)碼成像。戰(zhàn)斧發(fā)現(xiàn)坊間許多的攝影人，手持?jǐn)?shù)碼相機(jī)拍攝，以訛傳訛的誤認(rèn)噪點(diǎn)為傳統(tǒng)膠片的顆粒感，這是啼笑皆非的誤導(dǎo)說法，也是自欺欺人的誤導(dǎo)。大家得弄清楚，顏色噪點(diǎn)就是噪點(diǎn)，明度噪點(diǎn)就是噪點(diǎn)，噪點(diǎn)決不是膠片的顆粒，數(shù)碼攝影也不存在什么顆粒感來著。所謂數(shù)碼成像的仿似顆粒，其實(shí)就是廢片里，整個(gè)照片充滿著慘不忍睹的暗部噪點(diǎn)和顏色噪點(diǎn)。我得批判這個(gè)誤導(dǎo)，顯然只是貽笑大方的鬧劇而已。 允許戰(zhàn)斧舉例說明一下“高光溢出”與“暗部噪音”的共存關(guān)系。 我在前課已經(jīng)講述過關(guān)于CCD和CMOS圖像傳感器的基本物理架構(gòu)。容許我舉例說明一下，圖像傳感器就是一個(gè)碩大的游泳池，而這個(gè)CCD游泳池是由一千萬個(gè)方形小水桶（感光元件），以陣列方式并排而成。此時(shí)天上下著滂沱大雨，雨水把一部分的方形小水桶灌滿了，也等同光線通過鏡頭，抵達(dá)數(shù)碼相機(jī)內(nèi)的圖像傳感器的感光元件上一樣。 由于圖像傳感器以線性方式接收外來的光子，基于光線也是同步進(jìn)入的，一部分的方形水桶被雨水（強(qiáng)光）一下子灌滿了，而其它（弱光）水桶還在等待而繼續(xù)盛載雨水，顯然弱光的水桶還未曾被灌滿之際，滂沱大雨的強(qiáng)光水桶，早就已經(jīng)被灌滿了，并且開始滿溢。滿溢的水桶開始溢出過剩的強(qiáng)光，把滿溢隔壁的水桶也同樣淹了，形成了一個(gè)連動(dòng)的滿溢現(xiàn)象。結(jié)果，一大遍的水桶都全部溢出過剩的強(qiáng)光，成像變得一片死白，本來高光的成像是有細(xì)節(jié)的，現(xiàn)在溢出了讓高光細(xì)節(jié)全白，這就是典型的“高光溢出”現(xiàn)象了。 范例一：照片顯示窗外于“過曝”的情況下，導(dǎo)致高光溢出以至窗框成像不完整，而窗外細(xì)節(jié)全白了。 我得說明一下，大家無須誠(chéng)惶誠(chéng)恐高光溢出的成像，溢出的情況于某程度上是可以接受的。上圖是一張正常成像，和正常曝光的照片。主體不是窗外的景色，而主體是整個(gè)室內(nèi)的幽暗環(huán)境，表現(xiàn)出城堡里從窗外照射進(jìn)來的光影效果，因此，窗外的過曝，就讓它順其自然地爆開吧。然而，如果是真正的過度曝光（Over Exposure）的失準(zhǔn)曝光，成像會(huì)導(dǎo)致整個(gè)窗口線條，以及整個(gè)窗臺(tái)輪廓，都變成全白一塊，毫無高光細(xì)節(jié)可言，這樣顯然變成了一張無法接受的廢片了。 再說一下暗部的噪點(diǎn)，由于曝光不足，或畫面的強(qiáng)光與弱光的大反差同時(shí)并存，為著保留記錄高光的細(xì)節(jié)，只能犧牲了暗部的表現(xiàn)力。因此，暗部顯然已經(jīng)因?yàn)榍菲囟霈F(xiàn)了噪點(diǎn)，我得強(qiáng)調(diào)的是，暗部除了黑色和灰階的部分，還夾雜著許多顏色的色階與陰影。當(dāng)然，我們都比較著眼于灰階的噪點(diǎn)，其實(shí)顏色噪點(diǎn)（Color Noise）也同時(shí)存在于整個(gè)成像畫面的。 我在上一節(jié)的課程里提及暗部色階的可貴，“寧欠勿爆”就是寧愿欠曝，保障不會(huì)過度曝光，然而不知不覺地你已經(jīng)損失了許多暗部色階，也就是損失了大量暗部細(xì)節(jié)，而且還會(huì)增加不少暗部雜訊噪點(diǎn)。因此，正確的曝光才是正道，既有高光細(xì)節(jié)同時(shí)也減低暗部噪點(diǎn)的浮現(xiàn)。 高光溢出的現(xiàn)象，其實(shí)還有一些“副產(chǎn)品”狀況，就是大家最熟悉不過的紫邊效應(yīng)（Purple fringing，或Chromatic Aberration）。紫邊效應(yīng)基本上是鏡頭里的鏡片組的影像失焦效應(yīng)（Color Waves Shifting）。紫邊相對(duì)容易出現(xiàn)于樹影婆娑，以及高反差的成像邊緣處。生成紫邊的原理基本上與上述的“游泳池水桶”有類似的雷同，于高反差的成像邊緣，一邊是高光的成像，另一邊是暗部（弱光）的成像，也就是樹葉和樹干與天空的反差成像，或主體邊緣與天空或強(qiáng)光的接合處。樹葉邊緣的是高光位，高光已經(jīng)滿溢，光子開始流向相對(duì)弱光區(qū)的樹葉（當(dāng)然元兇是鏡片的color waves shifting），結(jié)果這個(gè)高光“侵略行動(dòng)”與樹葉弱光邊緣的對(duì)沖，導(dǎo)致了“偏色”，而紫邊就是于這種情況下形成了。 我補(bǔ)充一下，“紫邊”不一定是紫色的，也有紫藍(lán)色，淺藍(lán)色，深藍(lán)色，和深紫色的。只是我們一般統(tǒng)稱為“紫邊”。 范例二：好了，讓我們看一下紫邊的圖片。。。 以上的圖片，顯示著放大了400％的照片里的一小塊，椰棗樹的針葉出現(xiàn)了不同顏色的紫邊現(xiàn)象，有紫色，洋紅色，紫藍(lán)色，淺藍(lán)色，深藍(lán)色，青色，和深紫色的。 說了大半天，究竟如何避免高光溢出？答案是于大部分的實(shí)拍情況下，實(shí)施“正確曝光”。其次，使用一臺(tái)高動(dòng)態(tài)范圍的兵器，擁有動(dòng)態(tài)范圍越高越好，最少有6～7檔光圈的兵器，8檔以上的更佳，目前數(shù)碼后背也達(dá)不到10檔光圈的動(dòng)態(tài)范圍，隨著科技大躍進(jìn)，相信未來幾年的兵器，會(huì)提供超過10檔光圈的動(dòng)態(tài)范圍，那時(shí)候大家會(huì)拍得更愜意，高光溢出的機(jī)會(huì)相對(duì)可減少。 高光溢出并不可怕。偶爾，我們會(huì)利用高光溢出的效應(yīng)，去拍攝一些特別成像效果。 至于兵器的動(dòng)態(tài)范圍與圖像傳感器的總像素，并無直接掛鉤的關(guān)系（但存在著間接共存的關(guān)系）。一臺(tái)數(shù)碼相機(jī)的有效像素，確實(shí)無法反映實(shí)際的有效動(dòng)態(tài)范圍，大家記好了。有效像素越多，“顯示分辨率”越高，以及成像的輸出面積越大而已。而。。動(dòng)態(tài)范圍越高，提供有效高光與暗部細(xì)節(jié)的表現(xiàn)能力越強(qiáng)。 最后，究竟如何避免紫邊效應(yīng)？敗一枚優(yōu)質(zhì)的“數(shù)碼優(yōu)化”鏡頭，可以有效減低紫邊效應(yīng)。避免直接拍攝高反差的場(chǎng)景或主體（雖然這是不現(xiàn)實(shí)的），盡量避免逆光拍攝。廣角頭和魚眼頭相對(duì)紫邊會(huì)比較多，這是光學(xué)物理的定律。長(zhǎng)焦頭的紫邊相對(duì)會(huì)比較少。數(shù)碼攝影搭載“數(shù)碼優(yōu)化”鏡頭是相對(duì)有優(yōu)勢(shì)，數(shù)碼優(yōu)化鏡頭處理紫邊的能力，相對(duì)比傳統(tǒng)的35mm全幅鏡頭，有明顯的幫助。 今天總結(jié)的關(guān)鍵詞：【高光溢出】【暗部噪音】【顏色噪點(diǎn)】【游泳池】【方形小水桶】【滿溢隔壁】【紫邊效應(yīng)】 下課！ |
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